Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden
Muhhamad Wildan Nugroho
Mitglied seit 2023
Gold League
58841 Punkte
Kubernetes in Google Cloud
Earned Jan 31, 2026 EST
Prompt-Design mit Vertex AI
Earned Feb 28, 2025 EST
Bilder mit der Cloud Vision API analysieren
Earned Sep 12, 2024 EDT
Sprache und Text mit Google APIs analysieren
Earned Sep 12, 2024 EDT
Intro to ML: Image Processing
Earned Sep 11, 2024 EDT
Referenz – Big Data, Machine Learning und KI
Earned Sep 10, 2024 EDT
Einführung in Machine Learning: Language Processing
Earned Sep 10, 2024 EDT
Anwendungen mit Gemini 1.0 Pro in Google Cloud einbinden
Earned Sep 10, 2024 EDT
Gemini für Data Scientists und Analysts
Earned Sep 10, 2024 EDT
Gemini für Anwendungsentwickler
Earned Sep 10, 2024 EDT
Security Best Practices in Google Cloud
Earned Sep 9, 2024 EDT
LookML-Objekte in Looker erstellen
Earned Sep 5, 2024 EDT
Mitigating Security Vulnerabilities on Google Cloud
Earned Sep 4, 2024 EDT
Monitoring und Verwaltung von Ressourcen in Google Cloud
Earned Sep 2, 2024 EDT
The Arcade Trivia August 2024 Week 2
Earned Aug 30, 2024 EDT
The Arcade Trivia August 2024 Week 1
Earned Aug 29, 2024 EDT
AlloyDB-Instanzen erstellen und verwalten
Earned Aug 29, 2024 EDT
Level 3: Google Cloud Functions
Earned Aug 28, 2024 EDT
Cloud SQL for PostgreSQL-Instanzen erstellen und verwalten
Earned Aug 28, 2024 EDT
Level 2: Machine Learning and AI Skills
Earned Aug 23, 2024 EDT
Website in Google Cloud erstellen
Earned Aug 23, 2024 EDT
Apps entwickeln mit AppSheet
Earned Aug 21, 2024 EDT
App Engine: 3 Möglichkeiten
Earned Aug 21, 2024 EDT
Kubernetes in Google Cloud verwalten
Earned Aug 21, 2024 EDT
Generative KI kennenlernen – Vertex AI
Earned Aug 21, 2024 EDT
Level 1: Application Development and Deployment
Earned Aug 16, 2024 EDT
The Arcade Base Camp August 2024
Earned Aug 15, 2024 EDT
Advanced ML: ML Infrastructure
Earned Nov 14, 2023 EST
Cloud SQL
Earned Nov 13, 2023 EST
Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud bereitstellen
Earned Nov 13, 2023 EST
Serverlose Anwendungen in Cloud Run entwickeln
Earned Nov 13, 2023 EST
Hybrid Cloud Modernizing Applications with Anthos
Earned Nov 11, 2023 EST
Application Development with Cloud Run
Earned Nov 9, 2023 EST
Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen
Earned Okt 29, 2023 EDT
Google Cloud-Netzwerk entwickeln
Earned Okt 28, 2023 EDT
Getting Started with Terraform for Google Cloud
Earned Okt 25, 2023 EDT
Logging and Monitoring in Google Cloud
Earned Okt 24, 2023 EDT
Erste Schritte mit der Google Kubernetes Engine
Earned Okt 19, 2023 EDT
Elastische Google Cloud-Infrastruktur: Skalierung und Automatisierung
Earned Okt 18, 2023 EDT
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Hauptdienste
Earned Okt 18, 2023 EDT
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Grundlagen
Earned Okt 16, 2023 EDT
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur
Earned Okt 12, 2023 EDT
Vorbereitung auf die Prüfung zum Associate Cloud Engineer
Earned Okt 9, 2023 EDT
Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen
Earned Sep 2, 2023 EDT
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Sep 2, 2023 EDT
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten
Earned Sep 1, 2023 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Earned Sep 1, 2023 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
Earned Sep 1, 2023 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Aug 30, 2023 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
Earned Aug 30, 2023 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
Earned Aug 28, 2023 EDT
Kubernetes ist das meistgenutzte System zur Orchestrierung von Containern. Die Google Kubernetes Engine wurde speziell für die Unterstützung verwalteter Kubernetes-Deployments in Google Cloud entwickelt. In diesem Kurs für Fortgeschrittene erfahren Sie, wie Sie Docker-Images und ‑Container konfigurieren und vollwertige Kubernetes Engine-Anwendungen bereitstellen. Sie erlernen die praktischen Fertigkeiten, die für die Einbindung der Containerorchestrierung in den eigenen Workflow erforderlich sind. Wenn Sie Ihre Fähigkeiten und Ihr Wissen unter Beweis stellen möchten, können Sie ein Challenge-Lab nach Abschluss des Kurses Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud bereitstellen absolvieren, um ein exklusives digitales Google Cloud-Logo zu erhalten.
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Mit dem Skill-Logo Prompt-Design mit Vertex AI weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Prompt Engineering, Bildanalyse und multimodale generative Techniken in Vertex AI. Entdecken Sie, wie Sie wirksame Prompts erstellen, auf generativer KI basierende Ausgaben steuern und Gemini-Modelle in Marketing-Szenarien aus der Praxis anwenden.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo für den Kurs Bilder mit der Cloud Vision API analysieren. Darin erfahren Sie, wie Sie die Cloud Vision API für verschiedene Aufgaben nutzen können, zum Beispiel zum Extrahieren von Text aus Bildern.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Sprache und Text mit Google APIs analysieren abschließen, in der Sie lernen, wie Sie die Natural Language API und die Speech API in praxisnahen Umgebungen einsetzen.
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Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of other APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to image processing by taking labs that will enable you to label images, detect faces and landmarks, as well as extract, analyze, and translate text from within images.
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Big Data, Machine Learning und künstliche Intelligenz sind heutzutage sehr wichtige Themen. Diese Technologiefelder bringen jedoch sehr spezielle Anforderungen mit sich und es ist schwierig, einführende Materialien dafür zu finden. Google Cloud bietet nutzerfreundliche Dienste in diesen Bereichen an, die in diesem Kurs für Einsteiger behandelt werden. Verschaffen Sie sich Einblicke in die Nutzung von Tools wie BigQuery, der Cloud Speech API und Video Intelligence.
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Machine Learning gehört zu den am schnellsten wachsenden Technologiefeldern – und Google Cloud hat zu dessen Weiterentwicklung maßgeblich beigetragen. Dank zahlreicher APIs bietet Google Cloud ein Tool für nahezu jede Aufgabe im Bereich des maschinellen Lernens. In diesem Kurs für Einsteiger können Sie praktische Erfahrungen mit Machine Learning hinsichtlich der Sprachverarbeitung sammeln. Sie absolvieren Labs, in denen Sie Entitäten aus Text extrahieren, Sentiment- und Syntaxanalysen durchführen und die Speech-to-Text API für Transkriptionen verwenden.
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In diesem kurzen Kurs zur Einbindung von Anwendungen mit Gemini 1.0 Pro-Modellen in Google Cloud lernen Sie die Gemini API und die zugehörigen generativen KI-Modelle kennen. Sie erfahren, wie Sie vom Code aus auf Gemini 1.0 Pro und Gemini 1.0 Pro Vision zugreifen. Dabei können Sie die Funktionen der Modelle mithilfe von Text-, Bild- und Videoprompts über eine Anwendung testen.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, bei der Analyse von Kundendaten und der Prognose von Produktverkäufen unterstützen kann. Außerdem lernen Sie, wie Sie mithilfe von Kundendaten in BigQuery Neukunden identifizieren, kategorisieren und gewinnen können. In den praxisorientierten Labs erfahren Sie, wie Gemini Datenanalysen und Workflows für Machine Learning optimiert.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, Entwickler beim Erstellen von Anwendungen unterstützt. Sie lernen die Prompts kennen, mit denen Gemini Code erklären, Google Cloud-Dienste empfehlen und Code für Ihre Anwendungen generieren kann. In einem praxisorientierten Lab können Sie sich davon überzeugen, wie die Anwendungsentwicklung durch Gemini verbessert wird.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
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This self-paced training course gives participants broad study of security controls and techniques on Google Cloud. Through recorded lectures, demonstrations, and hands-on labs, participants explore and deploy the components of a secure Google Cloud solution, including Cloud Storage access control technologies, Security Keys, Customer-Supplied Encryption Keys, API access controls, scoping, shielded VMs, encryption, and signed URLs. It also covers securing Kubernetes environments.
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Mit dem Skill-Logo zum Einsteigerkurs LookML-Objekte in Looker erstellen weisen Sie Kenntnisse über Folgendes nach: neue Dimensionen und Messwerte, Ansichten und abgeleitete Tabellen erstellen, Messwertfilter und Typen basierend auf Anforderungen festlegen, Dimensionen und Messwerte aktualisieren, Explores erstellen und verfeinern, Ansichten mit vorhandenen Explores verknüpfen und entscheiden, welche LookML- Objekte aufgrund von Geschäftsanforderungen erstellt werden sollen.
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In this self-paced training course, participants learn mitigations for attacks at many points in a Google Cloud-based infrastructure, including Distributed Denial-of-Service attacks, phishing attacks, and threats involving content classification and use. They also learn about the Security Command Center, cloud logging and audit logging, and using Forseti to view overall compliance with your organization's security policies.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Monitoring und Verwaltung von Ressourcen in Google Cloud weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: IAM-Berechtigungen erteilen und widerrufen, Monitoring- und Logging-Agents installieren, eine ereignisgesteuerte Cloud Run-Funktion erstellen, bereitstellen und testen.
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for August Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the August Trivia Week 2 badge!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for August Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the August Trivia Week 1 badge!
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs AlloyDB-Instanzen erstellen und verwalten weisen Sie Grundkenntnisse in den folgenden Bereichen nach: zentrale AlloyDB-Abläufe und ‑Aufgaben ausführen, von PostgreSQL zu AlloyDB migrieren, AlloyDB-Datenbanken verwalten und analytische Abfragen mit der spaltenbasierten Engine von AlloyDB beschleunigen.
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Earn an exclusive Google Cloud Credential by gaining hands-on experience with Google Cloud Functions. Learn to create and deploy serverless functions across various programming languages, including Node.js, .NET, PHP, Ruby, and Python. Ideal for everyone, even if you are new to the cloud!
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Mit dem Skill-Logo zum Einsteigerkurs Cloud SQL for PostgreSQL-Instanzen erstellen und verwalten weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Migrieren, Konfigurieren und Verwalten von Cloud SQL for PostgreSQL-Instanzen und ‑Datenbanken.
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From creating and optimizing ML models using BigQuery ML, deploying advanced chatbots with Dialogflow CX, to developing no-code chat apps using AppSheet, explore a series of challenges designed to enhance your Google Cloud skills and earn an exclusive Google Cloud Credential!
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Website in Google Cloud erstellen weisen Sie Grundkenntnisse nach. Dieser Kurs basiert auf der Videoreihe Get Cooking in Cloud und behandelt folgende Themen:Website in Cloud Run bereitstellenWebanwendung in Compute Engine hostenWebsite in der Google Kubernetes Engine erstellen, bereitstellen und skalierenVon einer monolithischen Anwendung zu einer Microservices-Architektur mit Cloud Build migrieren
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Erhalten Sie ein Skill-Logo für den Abschluss des Kurses Apps entwickeln mit AppSheet. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Apps mit AppSheet entwickeln, konfigurieren und veröffentlichen können.
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Erwerben Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs App Engine: 3 Möglichkeiten absolvieren, in dem Sie erfahren, wie Sie die App Engine mit Python, Go und PHP verwenden.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Kubernetes in Google Cloud verwalten für Fortgeschrittene weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Verwaltung von Bereitstellungen mit kubectl, Debugging von Anwendungen in der Google Kubernetes Engine (GKE) und Techniken für die kontinuierliche Bereitstellung.
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Der Kurs „Generative KI kennenlernen – Vertex AI“ umfasst eine Reihe von Labs zur Verwendung von generativer KI in Google Cloud. In den Labs lernen Sie, wie Sie die Modelle der Vertex AI PaLM API-Familie verwenden, einschließlich text-bison, chat-bison, und textembedding-gecko. Außerdem lernen Sie, wie Sie Prompts gestalten, Best Practices anwenden und die Modelle für Ideenfindung, Textklassifizierung, Textextraktion, Textzusammenfassungen und mehr verwenden. Weiterhin erfahren Sie, wie Sie ein Foundation Model durch das Trainieren über benutzerdefiniertes Training in Vertex AI optimieren und es in einem Vertex AI-Endpunkt bereitstellen.
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Earn an exclusive Google Cloud Credential by gaining practical experience in app development and deployment on the Google Cloud Platform. Learn to build, manage, and scale applications while setting up development environments, storing data, and deploying apps. Perfect for you, even if you are new to the cloud!
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on Google Cloud.
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Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.
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Mit dem Skill-Logo Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud bereitstellen weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Konfigurieren und Erstellen von Docker-Container-Images, Erstellen und Verwalten von Google Kubernetes Engine-Clustern, Verwenden von kubectl für eine effiziente Clusterverwaltung und Bereitstellen von Kubernetes-Anwendungen mit leistungsfähigen Continuous Delivery-Abläufen.
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Mit dem Skill-Logo Serverlose Anwendungen in Cloud Run entwickeln weisen Sie Kenntnisse in den folgenden Bereichen nach: Cloud Run für Datenmanagement in Cloud Storage integrieren, mit Cloud Run und Pub/Sub die Architektur von asynchronen, ausfallsicheren Systemen erstellen, REST API-Gateways basierend auf Cloud Run aufbauen und Dienste auf Cloud Run entwickeln und bereitstellen.
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Course four of the Anthos series prepares students to consider multiple approaches for modernizing applications and services within Anthos environments. Topics include optimizing workloads on serverless platforms and migrating workloads to Anthos. This course is a continuation of course three, Anthos on Bare Metal, and assumes direct experience with the topics covered in that course.
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This course introduces you to fundamentals, practices, capabilities and tools applicable to modern cloud-native application development using Google Cloud Run. Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to on Google Cloud using Cloud Run.design, implement, deploy, secure, manage, and scale applications
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Mit dem Skill-Logo Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Grundsätze von Infrastruktur als Code (IaC) unter Verwendung von Terraform, Bereitstellen und Verwalten von Google Cloud-Ressourcen mit Terraform-Konfigurationen, effektives Statusmanagement (lokal und remote) und die Modularisierung von Terraform-Code für Wiederverwendbarkeit und Organisation.
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Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Google Cloud-Netzwerk entwickeln abschließen. Dabei wird anhand verschiedener Aufgaben behandelt, wie Sie Anwendungen bereitstellen und beobachten, darunter: IAM-Rollen prüfen, den Zugriff auf Projekte ermöglichen/entfernen, VPC-Netzwerke erstellen, Compute Engine-VMs bereitstellen und beobachten, SQL-Abfragen schreiben, VMs in der Compute Engine bereitstellen und beobachten sowie Anwendungen mithilfe von Kubernetes und mehreren Deploymentmodellen bereitstellen.
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This course provides an introduction to using Terraform for Google Cloud. It enables learners to describe how Terraform can be used to implement infrastructure as code and to apply some of its key features and functionalities to create and manage Google Cloud infrastructure.
Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources using Terraform.
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Welcome to the two-part course on Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud. The core operations tools in Google Cloud break down into two major categories. The operations-focused components and the application performance management tools. This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring. After taking this course, it is suggested that you complete part 2, Observability in Google Cloud, to learn about the available application performance management tools.
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Willkommen beim Kurs „Erste Schritte mit der Google Kubernetes Engine“. Sie interessieren sich für Kubernetes, eine Software-Ebene, die sich zwischen Ihren Anwendungen und der Hardwareinfrastruktur befindet? Dann sind Sie hier genau richtig! Die Google Kubernetes Engine bietet Ihnen Kubernetes als verwalteten Dienst in Google Cloud.
In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Google Kubernetes Engine (GKE) kennen und erfahren, wie Sie Anwendungen containerisieren und in Google Cloud ausführen. Er beginnt mit einer Einführung in Google Cloud, gefolgt von einem Überblick über Container und Kubernetes, die Kubernetes-Architektur sowie Kubernetes-Vorgänge.
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Dieser On-Demand-Intensivkurs bietet Teilnehmenden eine Einführung in die umfangreiche und flexible Infrastruktur und die Plattformdienste von Google Cloud. In Videovorträgen, Demos und praxisorientierten Labs lernen Teilnehmende Lösungselemente kennen und stellen sie bereit. Dazu gehören sichere Interconnect-Netzwerke, Load Balancing, Autoscaling, Automatisierung der Infrastruktur und verwaltete Dienste.
Weitere Informationen
Dieser On-Demand-Intensivkurs bietet Teilnehmenden eine Einführung in die umfangreiche und flexible Infrastruktur und die Plattformdienste von Google Cloud, mit Schwerpunkt auf der Compute Engine. In Videovorträgen, Demos und praxisorientierten Labs lernen die Teilnehmenden Lösungselemente kennen und stellen sie dann bereit. Dazu gehören Infrastrukturkomponenten wie Netzwerke, Systeme und Anwendungsdienste. Außerdem werden praktische Lösungen vorgestellt, beispielsweise für von Kundinnen und Kunden bereitgestellte Verschlüsselungsschlüssel, die Sicherheits- und Zugriffsverwaltung, Kontingente und Abrechnung sowie das Ressourcenmonitoring.
Weitere Informationen
Dieser On-Demand-Intensivkurs bietet Teilnehmenden eine Einführung in die umfangreiche und flexible Infrastruktur und die Plattformdienste von Google Cloud, mit Schwerpunkt auf der Compute Engine. In Videovorträgen, Demos und praxisorientierten Labs lernen Sie Lösungselemente kennen und stellen sie bereit. Dazu gehören Infrastrukturkomponenten wie Netzwerke, virtuelle Maschinen (VMs) und Anwendungsdienste. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie über die Console und Cloud Shell mit Google Cloud arbeiten. Außerdem lernen Sie mehr über die Aufgaben eines Cloud Architects, über verschiedene Arten von Infrastrukturdesign und über die Konfiguration virtueller Netzwerke mithilfe von Virtual Private Cloud (VPC), Projekten, Netzwerken, Subnetzwerken, IP-Adressen, Routes und Firewallregeln.
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In „Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur“ werden wichtige Konzepte und die Terminologie für die Arbeit mit Google Cloud vorgestellt. In Videos und praxisorientierten Labs werden viele Computing- und Speicherdienste von Google Cloud sowie wichtige Tools für die Ressourcen- und Richtlinienverwaltung präsentiert und miteinander verglichen.
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Dieser Kurs hilft Ihnen, sich strukturiert auf die Prüfung zum Associate Cloud Engineer vorzubereiten. Sie erfahren mehr über die in der Prüfung behandelten Google Cloud-Themen und wie Sie einen Lernplan zur Erweiterung Ihrer Kenntnisse erstellen.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen abschließen. Dabei lernen Sie verschiedene netzwerkbezogene Ressourcen kennen, mit denen Sie Ihre Anwendungen in Google Cloud erstellen, skalieren und schützen können.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bereinigen von Daten mit Dataprep von Trifacta, Ausführen von Datenpipelines in Dataflow, Erstellen von Clustern und Ausführen von Apache Spark-Jobs in Dataproc sowie Aufrufen von ML-APIs, einschließlich der Cloud Natural Language API, Cloud Speech-to-Text API und Video Intelligence API.
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Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs „Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten“ abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie eine speicherorientierte Cloud-Infrastruktur mithilfe der grundlegenden Funktionen der folgenden Technologien erstellen und verbinden: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions und Pub/Sub.
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Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit geringen oder gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud Computing. Sie bietet einen Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Im letzten Kurs der Reihe geht es um verwaltete Big-Data-Dienste, maschinelles Lernen und dessen Vorzüge sowie die Möglichkeit, Ihre Google Cloud-Kompetenzen durch den Erwerb von Skill-L…
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Die Kurse „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richten sich an Personen mit wenigen bis gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud-Computing Sie bieten einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Dieser dritte Kurs behandelt Tools zur Cloud-Automatisierung- und -Verwaltung sowie den Aufbau sicherer Netzwerke.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.
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Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit wenigen bis gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud-Computing. Sie bietet einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
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Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit geringen oder gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud Computing. Sie bietet einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich.
Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren.
Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden:
1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Diese Kursreihe bietet einen Überblick über Cloud-Computing, verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von Google Cloud und verschiedene Computing-Optionen.
Kubernetes in Google Cloud
Earned Jan 31, 2026 EST
Prompt-Design mit Vertex AI
Earned Feb 28, 2025 EST
Bilder mit der Cloud Vision API analysieren
Earned Sep 12, 2024 EDT
Sprache und Text mit Google APIs analysieren
Earned Sep 12, 2024 EDT
Intro to ML: Image Processing
Earned Sep 11, 2024 EDT
Referenz – Big Data, Machine Learning und KI
Earned Sep 10, 2024 EDT
Einführung in Machine Learning: Language Processing
Earned Sep 10, 2024 EDT
Anwendungen mit Gemini 1.0 Pro in Google Cloud einbinden
Earned Sep 10, 2024 EDT
Gemini für Data Scientists und Analysts
Earned Sep 10, 2024 EDT
Gemini für Anwendungsentwickler
Earned Sep 10, 2024 EDT
Security Best Practices in Google Cloud
Earned Sep 9, 2024 EDT
LookML-Objekte in Looker erstellen
Earned Sep 5, 2024 EDT
Mitigating Security Vulnerabilities on Google Cloud
Earned Sep 4, 2024 EDT
Monitoring und Verwaltung von Ressourcen in Google Cloud
Earned Sep 2, 2024 EDT
The Arcade Trivia August 2024 Week 2
Earned Aug 30, 2024 EDT
The Arcade Trivia August 2024 Week 1
Earned Aug 29, 2024 EDT
AlloyDB-Instanzen erstellen und verwalten
Earned Aug 29, 2024 EDT
Level 3: Google Cloud Functions
Earned Aug 28, 2024 EDT
Cloud SQL for PostgreSQL-Instanzen erstellen und verwalten
Earned Aug 28, 2024 EDT
Level 2: Machine Learning and AI Skills
Earned Aug 23, 2024 EDT
Website in Google Cloud erstellen
Earned Aug 23, 2024 EDT
Apps entwickeln mit AppSheet
Earned Aug 21, 2024 EDT
App Engine: 3 Möglichkeiten
Earned Aug 21, 2024 EDT
Kubernetes in Google Cloud verwalten
Earned Aug 21, 2024 EDT
Generative KI kennenlernen – Vertex AI
Earned Aug 21, 2024 EDT
Level 1: Application Development and Deployment
Earned Aug 16, 2024 EDT
The Arcade Base Camp August 2024
Earned Aug 15, 2024 EDT
Advanced ML: ML Infrastructure
Earned Nov 14, 2023 EST
Cloud SQL
Earned Nov 13, 2023 EST
Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud bereitstellen
Earned Nov 13, 2023 EST
Serverlose Anwendungen in Cloud Run entwickeln
Earned Nov 13, 2023 EST
Hybrid Cloud Modernizing Applications with Anthos
Earned Nov 11, 2023 EST
Application Development with Cloud Run
Earned Nov 9, 2023 EST
Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen
Earned Okt 29, 2023 EDT
Google Cloud-Netzwerk entwickeln
Earned Okt 28, 2023 EDT
Getting Started with Terraform for Google Cloud
Earned Okt 25, 2023 EDT
Logging and Monitoring in Google Cloud
Earned Okt 24, 2023 EDT
Erste Schritte mit der Google Kubernetes Engine
Earned Okt 19, 2023 EDT
Elastische Google Cloud-Infrastruktur: Skalierung und Automatisierung
Earned Okt 18, 2023 EDT
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Hauptdienste
Earned Okt 18, 2023 EDT
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Grundlagen
Earned Okt 16, 2023 EDT
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur
Earned Okt 12, 2023 EDT
Vorbereitung auf die Prüfung zum Associate Cloud Engineer
Earned Okt 9, 2023 EDT
Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen
Earned Sep 2, 2023 EDT
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Sep 2, 2023 EDT
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten
Earned Sep 1, 2023 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Earned Sep 1, 2023 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud
Earned Sep 1, 2023 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Aug 30, 2023 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud
Earned Aug 30, 2023 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen
Earned Aug 28, 2023 EDT