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deepshikha singh

Participante desde 2024

Liga Diamante

23355 pontos
Solução de problemas do Google Workspace Earned Aug 18, 2025 EDT
Segurança do Google Workspace Earned Aug 18, 2025 EDT
Governança de dados no Google Workspace Earned Aug 18, 2025 EDT
Serviços principais do Google Workspace Earned Aug 18, 2025 EDT
Gerenciamento de usuários e recursos no Google Workspace Earned Aug 18, 2025 EDT
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: fundamentos Earned Aug 11, 2025 EDT
Criação de guia de estudo para certificação: PDE (preparação para o exame) Earned Jul 25, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini para desenvolvedores de aplicativos Earned Jul 21, 2025 EDT
IA responsável para desenvolvedores: privacidade e segurança Earned Jul 21, 2025 EDT
Como criar apps de IA generativa no Google Cloud Earned Jul 15, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini para SDLC completo Earned Jul 15, 2025 EDT
Introdução à segurança no mundo da IA Earned Jul 13, 2025 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo Earned Jul 13, 2025 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned Jul 13, 2025 EDT
Criação de aplicativos de IA no mundo real com o Gemini e o Imagen Earned Jul 10, 2025 EDT
Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit Earned Jul 4, 2025 EDT
Conheça a IA generativa na Agent Platform Earned Jul 4, 2025 EDT
Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal Earned Jun 28, 2025 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Jun 24, 2025 EDT
Criação de comandos na Agent Platform Earned Jun 24, 2025 EDT
Introdução à IA responsável Earned Aug 1, 2024 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Aug 1, 2024 EDT
Introdução à IA generativa Earned Aug 1, 2024 EDT

Este curso foi criado para preparar admins do Google Workspace para resolver problemas comuns do Google Workspace. Também incluímos experiências práticas de diagnóstico e resolução de problemas no Gmail, Agenda e Drive, em que os estudantes vão navegar pelo Admin Console. Além disso, será possível analisar registros de auditoria para solucionar problemas de segurança, reunir informações e usar recursos disponíveis para solucionar e reportar problemas técnicos.

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Neste curso, os estudantes vão aprender a proteger o ambiente do Google Workspace. Vamos começar pela implementação das políticas de senha forte e verificação em duas etapas para controlar o acesso dos usuários. Em seguida, usaremos a ferramenta de investigação de segurança para identificar e responder a riscos de segurança de forma proativa. Depois, os estudantes vão gerenciar o acesso a apps de terceiros e dispositivos móveis para garantir a segurança. Por fim, vamos aplicar medidas de segurança e compliance em e-mails para proteger os dados organizacionais.

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Neste curso, os estudantes vão aprender a controlar os dados no ambiente do Google Workspace. Vamos começar pelas regras da Prevenção contra Perda de Dados no Gmail e no Drive para evitar o vazamento de dados. Depois, os estudantes verão como usar o Google Vault na retenção, preservação e recuperação de dados. Em seguida, vamos configurar regiões de dados e exportações de acordo com as regulamentações. Por fim, os estudantes vão classificar dados usando marcadores para aprimorar a organização e a segurança.

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Este curso oferece aos estudantes amplo conhecimento sobre os serviços principais do Google Workspace. Vamos ensinar a ativar, desativar e definir configurações para esses serviços, incluindo Gmail, Agenda, Drive, Meet, Chat e Documentos. Em seguida, os estudantes verão como implantar e gerenciar o Gemini para os usuários acessarem os recursos. Por fim, vamos analisar casos de uso do AppSheet e do Apps Script para saber como eles automatizam tarefas e ampliam a funcionalidade dos aplicativos do Google Workspace.

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Este curso foi criado para ajudar a entender como os usuários e recursos são gerenciados no Workspace. Os estudantes vão conhecer a configuração de unidades organizacionais e como ela pode ser adaptada às demandas das organizações em que trabalham. Além disso, os estudantes vão aprender a gerenciar vários tipos de grupos do Google. O curso também vai mostrar como gerenciar as configurações de domínios no Google Workspace. Por fim, os estudantes aprenderão a otimizar e estruturar recursos no seu ambiente do Google Workspace.

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Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos sobre a visão do Apache Beam e os benefícios do framework de portabilidade desse modelo de programação. Com esse processo, o desenvolvedor pode usar a linguagem de programação favorita com o back-end de execução que quiser. Em seguida, mostraremos como o Dataflow permite a separação entre a computação e o armazenamento para economizar dinheiro. Além disso, você vai aprender como as ferramentas de identidade, acesso e gerenciamento interagem com os pipelines do Dataflow. Por fim, vamos ver como implementar o modelo de segurança ideal para seu caso de uso no Dataflow.

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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Data Engineer. Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda desenvolvedores a criar aplicativos. Você também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar código, recomendar serviços do Google Cloud e gerar código para seus aplicativos. No laboratório prático, você vai entender como o Gemini melhora o fluxo de trabalho de implantação de aplicativos. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Este curso apresenta tópicos importantes sobre privacidade e segurança da IA. Ele também aborda recursos e métodos úteis para implementar práticas recomendadas de privacidade e segurança da IA com o uso de produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.

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Os aplicativos de IA generativa proporcionam novas experiências de usuário que eram quase impossíveis antes da invenção dos modelos de linguagem grandes (LLMs). Ao desenvolver aplicativos, como você pode usar a IA generativa para criar apps potentes e interativos no Google Cloud? Neste curso, você vai conhecer os aplicativos de IA generativa e aprender a usar o design de comandos e a geração aumentada de recuperação (RAG) para criar apps avançados com a ajuda dos LLMs. Você também vai saber o que é a arquitetura pronta para produção, usada nos aplicativos de IA generativa, e vai criar um aplicativo de chat com base em RAG e LLM.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês) A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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A inteligência artificial (IA) oferece possibilidades de transformação, mas também traz novos desafios para a segurança. Este curso capacita líderes em segurança e proteção de dados com estratégias para gerenciar essa tecnologia da melhor forma nas organizações. Trabalhe com um framework que foi criado para identificar e mitigar proativamente riscos específicos da IA, proteger dados sensíveis, garantir o compliance e suportar uma infraestrutura de IA resiliente. Analise casos de uso de quatro setores diferentes para ver como essas estratégias se aplicam em cenários reais.

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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção. Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.

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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

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Conclua o treinamento e receba o selo de habilidade introdutório de "Criação de aplicativos de IA no mundo real com o Gemini e o Imagen". Com ele, você vai ser capaz de demonstrar as seguintes competências: reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural, geração de imagens usando os modelos avançados do Gemini e Imagen do Google e implantação de aplicativos na plataforma Vertex AI.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit para mostrar que você sabe gerar texto, aplicar chamadas de função usando o SDK do Python e a API Gemini e implantar um aplicativo do Streamlit com o Cloud Run. Você vai conhecer formas diferentes de usar comandos no Gemini para gerar texto, usar o Cloud Shell para testar e iterar em um aplicativo do Streamlit e depois colocar o app em um contêiner do Docker implantado no Cloud Run.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Conheça a IA generativa na Agent Platform para demonstrar conhecimento nas seguintes atividades: geração de texto, análise de imagens e vídeos para criação de conteúdo aprimorado e aplicação de técnicas de chamada de função na API Gemini. Saiba como aproveitar as técnicas sofisticadas do Gemini, conhecer a geração de conteúdo multimodal e ampliar os recursos dos seus projetos com tecnologia de IA.

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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal e demonstrar suas habilidades em: usar comandos multimodais para extrair informações de dados textuais e visuais, gerar uma descrição de vídeo e recuperar mais informações além das que aparecem no vídeo usando a multimodalidade do Gemini; criar metadados de documentos com textos e imagens, acessar todos os blocos de texto relevantes e imprimir citações usando a Geração Aumentada de Recuperação (RAG, na sigla em inglês) multimodal com o Gemini.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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