varun sharma
Participante desde 2023
Liga Ouro
4100 pontos
Criação de guia de estudo para certificação: Professional Cloud Architect (PCA) (preparação para o exame)
Earned Oct 14, 2024 EDT
Implementar fluxos de trabalho de mensagens e automação orientados a eventos
Earned Jul 20, 2024 EDT
AI & ML Developer Quizathon
Earned Apr 9, 2024 EDT
Cloud Architect Quizathon
Earned Apr 9, 2024 EDT
Workspace Developer Quizathon
Earned Apr 9, 2024 EDT
Security Professional Quizathon
Earned Apr 9, 2024 EDT
Application Developer Quizathon
Earned Apr 9, 2024 EDT
Data Practitioner Quizathon
Earned Apr 9, 2024 EDT
DevOps Engineer Quizathon
Earned Apr 9, 2024 EDT
Operações de machine learning (MLOps): introdução
Earned Sep 3, 2023 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Sep 2, 2023 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Sep 2, 2023 EDT
Mecanismo de atenção
Earned Sep 2, 2023 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Sep 2, 2023 EDT
Application Developer Quizathon
Earned Aug 31, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Aug 29, 2023 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Aug 29, 2023 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Aug 29, 2023 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Aug 29, 2023 EDT
Productivity Developer Quizathon
Earned Aug 29, 2023 EDT
Cloud Architect Quizathon
Earned Aug 29, 2023 EDT
DevOps Engineer Quizathon
Earned Aug 29, 2023 EDT
AI-ML Ops Engineer Quizathon
Earned Aug 29, 2023 EDT
Data Professional Quizathon
Earned Aug 29, 2023 EDT
Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Cloud Architect.
Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implementar fluxos de trabalho de mensagens e automação orientados a eventos, onde você aprende a usar o Pub/Sub com o console do Cloud. Além disso, você descobre como os jobs do Cloud Scheduler podem economizar seu esforço, e quando o Pub/Sub Lite pode economizar seu dinheiro na ingestão de eventos de alto volume.
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Welcome to the Quizathon! Check your AI & ML expertise in Google Cloud.
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Welcome to the Quizathon! Check your cloud architect expertise in Google Cloud.
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Welcome to the Quizathon! Check your Workspace expertise.
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Welcome to the Quizathon! Check your Security expertise.
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Welcome to the Quizathon! Check your Application Development expertise.
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Welcome to the Quizathon! Check your data expertise in Google Cloud.
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Welcome to the Quizathon! Check your DevOps expertise in Google Cloud.
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Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, no teste, no monitoramento e na automação de sistemas de ML em produção. Profissionais de engenharia de machine learning usam ferramentas para fazer melhorias contínuas e avaliações de modelos implantados. São profissionais que trabalham com ciências de dados e desenvolvem modelos para garantir a velocidade e o rigor na implantação de modelos com melhor desempenho.
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Welcome to the Quizathon! Check your Application Development expertise in Google Cloud.
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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa.
Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Welcome to the Quizathon! Check your Productivity Development expertise in Google Cloud.
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Welcome to the Quizathon! Check your Cloud expertise.
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Welcome to the Quizathon! Check your DevOps expertise in Google Cloud.
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Welcome to the Quizathon! Check your AI/ML expertise in Google Cloud.
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Welcome to the Quizathon! Check your database expertise in Google Cloud.
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