Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren
Earned Mai 18, 2026 EDT
Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen
Earned Mai 18, 2026 EDT
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten
Earned Mai 18, 2026 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Mai 18, 2026 EDT
Die erste Gemini Enterprise-Anwendung erstellen
Earned Mai 16, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned Apr 29, 2026 EDT
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Erstellen und Zuweisen von Rollen mit Identity and Access Management (IAM); Erstellen und Verwalten von Dienstkonten; Herstellen einer privaten Verbindung zwischen Virtual Private Cloud-Netzwerken (VPC); Beschränken des Anwendungszugriffs mithilfe von Identity-Aware Proxy; Verwalten von Schlüsseln und verschlüsselten Daten mit Cloud Key Management Service (KMS); und Erstellen eines privaten Kubernetes-Clusters.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Grundsätze von Infrastruktur als Code (IaC) unter Verwendung von Terraform, Bereitstellen und Verwalten von Google Cloud-Ressourcen mit Terraform-Konfigurationen, effektives Statusmanagement (lokal und remote) und die Modularisierung von Terraform-Code für Wiederverwendbarkeit und Organisation.
Weitere Informationen
Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs „Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten“ abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie eine speicherorientierte Cloud-Infrastruktur mithilfe der grundlegenden Funktionen der folgenden Technologien erstellen und verbinden: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions und Pub/Sub.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.
Weitere Informationen
Erstellen Sie Ihre erste Gemini Enterprise-Anwendung! Verknüpfen Sie verschiedene Datenquellen mit Ihrer Anwendung. Wenden Sie erweiterte Funktionen wie Deep Research-Agenten, Ideenfindung mit mehreren KI-Agenten und NotebookLM für fokussierte Analysen souverän an.
Weitere Informationen
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
Grundlegende Sicherheitsfunktionen in Google Cloud implementieren
Earned Mai 18, 2026 EDT
Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen
Earned Mai 18, 2026 EDT
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten
Earned Mai 18, 2026 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Mai 18, 2026 EDT
Die erste Gemini Enterprise-Anwendung erstellen
Earned Mai 16, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned Apr 29, 2026 EDT