Participante desde 2026
Proteção para cargas de trabalho de IA com o Model Armor
Earned Nov 6, 2026 EST
Criação de comandos na Agent Platform
Earned Nov 5, 2026 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Nov 3, 2026 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Nov 3, 2026 EST
Introdução à IA generativa
Earned Nov 3, 2026 EST
Conclua o curso com selo de habilidade intermediário Proteção para cargas de trabalho de IA com o Model Armor para demonstrar suas habilidades em limpar comandos e respostas, aplicar configurações mínimas de segurança em toda a organização, implantar modelos avançados de Proteção de Dados Sensíveis (SDP) para encobrimento e desidentificação de PII, e realizar auditorias forenses usando o Cloud Logging e a telemetria de monitoramento do Model Armor. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer a proficiência em produtos e serviços do Google Cloud e comprovam a capacidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que você pode compartilhar com seus contatos.
Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.
Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.