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sanjana Maankar

Membro dal giorno 2023

Campionato Diamante

7408 punti
Manage Kubernetes in Google Cloud Earned dic 3, 2025 EST
Automate Data Capture at Scale with Document AI Earned dic 3, 2025 EST
Prepara i dati per le API ML su Google Cloud Earned dic 3, 2025 EST
Implement CI/CD Pipelines on Google Cloud Earned dic 3, 2025 EST
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Italiano Earned giu 8, 2024 EDT
Prompt Design in Agent Platform Earned giu 8, 2024 EDT
Introduction to Responsible AI - Italiano Earned giu 8, 2024 EDT
Introduction to Large Language Models - Italiano Earned giu 8, 2024 EDT
Introduction to Generative AI - Italiano Earned mar 28, 2024 EDT

Complete the intermediate Manage Kubernetes in Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: managing deployments with kubectl, monitoring and debugging applications on Google Kubernetes Engine (GKE), and continuous delivery techniques.

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Earn the introductory skill badge by completing the Automate Data Capture at Scale with Document AI course. In this course, you learn how to extract, process, and capture data using Document AI.

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Ottieni il corso intermedio con badge delle competenze Prepara i dati per le API ML su Google Cloud per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: pulizia dei dati con Dataprep di Trifacta, esecuzione delle pipeline di dati in Dataflow, creazione dei cluster ed esecuzione dei job Apache Spark in Managed Service for Apache Spark e richiamo delle API ML tra cui l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text e l'API Video Intelligence.

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Earn the intermediate skill badge by completing the Implement CI/CD Pipelines on Google Cloud skill badge course where you learn how to use Artifact Registry, Cloud Build, and Cloud Deploy. You interact with the Google Cloud console, Google Cloud CLI, Cloud Run, and GKE. This course teaches you how to build continuous integration pipelines, store and secure artifacts, scan for vulnerabilities, attest to the validity of approved releases. Additionally, you get hands-on experience deploying applications to both GKE and Cloud Run.

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Dal momento che l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nelle aziende continua a crescere, cresce anche l'importanza di realizzarli in modo responsabile. Molti sono scoraggiati dal fatto che parlare di IA responsabile può essere più facile che metterla in pratica. Se vuoi imparare come operativizzare l'IA responsabile nella tua organizzazione, questo corso fa per te. In questo corso scoprirai come Google Cloud ci riesce attualmente, oltre alle best practice e alle lezioni apprese, per fungere da framework per costruire il tuo approccio all'IA responsabile.

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Complete the introductory Prompt Design in Agent Platform skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Agent Platform. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini models to real-world marketing scenarios. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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