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Introduction to Cloud Identity
Earned Aug 10, 2025 EDT
在 Google Cloud 上创建生成式 AI 应用
Earned Aug 8, 2025 EDT
利用 Vertex AI 实现机器学习运维 (MLOps)：模型评估
Earned Jul 14, 2025 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps)
Earned Jul 11, 2025 EDT
用 Google Data Cloud 共享数据
Earned Jun 25, 2025 EDT
Introduction to Cloud Identity serves as the starting place for any new Cloud Identity, Identity/Access Management/Mobile Device Management admins as they begin their journey of managing and establishing security and access management best practices for their organization. This 15-30 hour accelerated, one-week course will leave you feeling confident to utilize the basic functions of the Admin Console to manage users, control access to services, configure common security settings, and much more. Through a series of introductory lessons, step-by-step hands-on exercises, Google knowledge resources, and knowledge checks, learners can expect to leave this training with all of the skills they need to get started as new Cloud Identity Administrators.
生成式 AI 应用可以提供大语言模型 (LLM) 问世前几乎不可能实现的全新用户体验。作为应用开发者，您要如何利用生成式 AI 在 Google Cloud 上构建更具吸引力且功能强大的应用？ 在本课程中，您将了解生成式 AI 应用，以及如何利用提示设计和检索增强生成 (RAG) 技术，构建使用 LLM 的强大应用。您将了解可用于生产用途且适合生成式 AI 应用的架构，并构建一个基于 LLM 和 RAG 的聊天应用。
本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果，做好模型评估至关重要。 学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战，并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform，学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。
本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。
完成用 Google Data Cloud 共享数据技能徽章课程，赢取技能 徽章。您将获得使用 Google Cloud 数据共享合作伙伴 的实操经验，这些合作伙伴拥有专有数据集， 客户可将其用于自己的分析应用场景。客户订阅这些数据集，可在自己的 平台上查询，然后使用自己的数据集加以扩充，并使用自己的可视化 工具，用于面向客户的信息中心。