Join Sign in

tuna poku

Member since 2023

Gold League

2756 points
Create ML Models with BigQuery ML Earned Kas 13, 2025 EST
Vertex AI'da İstem Tasarımı Earned Kas 13, 2025 EST
BigQuery Verilerinden Analiz Elde Etme Earned Kas 12, 2025 EST
Working with Notebooks in Vertex AI Earned Kas 11, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started Earned Kas 11, 2025 EST
Üretken Yapay Zekaya Giriş Earned Kas 8, 2025 EST
Üretken Yapay Zeka İçin Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps) Earned Kas 5, 2025 EST
Büyük Dil Modellerine Giriş Earned Kas 5, 2025 EST
Professional Machine Learning Engineer Study Guide Earned Kas 5, 2025 EST
Data Storage Quiz: Store and Manage My Data Efficiently Earned Ağu 6, 2025 EDT
Scalability Quiz: Make My Application Scalable and Reliable Earned Ağu 6, 2025 EDT
Data Insights Quiz: Analyze My Data to Gain Insights Earned Ağu 6, 2025 EDT
Application Developer Quizathon Earned Ağu 1, 2024 EDT
Data Professional Quizathon Earned Kas 14, 2023 EST

Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions.

Learn more

Vertex AI'da istem mühendisliği, görüntü analizi ve çok modlu üretken teknikler gibi becerileri göstermek için Vertex AI'da İstem Tasarımı beceri rozetini tamamlayın. Etkili istemlerin nasıl oluşturulacağını, üretken yapay zeka çıktılarına nasıl rehberlik edileceğini ve Gemini modellerinin gerçek dünyadaki pazarlama senaryolarına nasıl uygulanacağını keşfedin.

Learn more

Giriş düzeyindeki BigQuery Verilerinden Analiz Elde Etme beceri rozetini alarak şu konulardaki becerilerinizi gösterin: SQL sorguları yazma, herkese açık tabloları sorgulama, örnek verileri BigQuery'ye yükleme, BigQuery'deki sorgu doğrulayıcı ile yaygın söz dizimi sorunlarını giderme ve BigQuery verilerine bağlanarak Looker Studio'da rapor oluşturma.

Learn more

This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.

Learn more

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.

Learn more

Bu, üretken yapay zekanın ne olduğunu, nasıl kullanıldığını ve geleneksel makine öğrenme yöntemlerinden nasıl farklı olduğunu açıklamayı amaçlayan giriş seviyesi bir mikro öğrenme kursudur. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olacak Google Araçlarını da kapsar.

Learn more

Bu kurs, MLOps ekiplerinin üretken yapay zeka modellerini dağıtırken ve yönetirken karşılaştığı zorlukların üstesinden gelmek için gereken bilgi ve araçları sağlamaktadır. Ayrıca yapay zeka ekiplerinin, MLOps süreçlerini kolaylaştırıp üretken yapay zeka projelerinde başarıya ulaşması için Vertex AI'ın nasıl yardımcı olduğunu öğrenmenizi amaçlamaktadır.

Learn more

Bu giriş seviyesi mikro öğrenme kursunda büyük dil modelleri (BDM) nedir, hangi kullanım durumlarında kullanılabileceği ve büyük dil modelleri performansını artırmak için nasıl istem ayarlaması yapabileceğiniz keşfedilecektir. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olacak Google araçları hakkında bilgi verilecektir.

Learn more

This course helps learners create a study plan for the PMLE (Professional Machine Learning Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

Learn more

Google の様々なストレージやデータベースの選択肢を活用すれば、多様なデータや処理(ワークロード)を効率よく管理できます。

Learn more

Google の頑丈なインフラと自動でオートスケーリング機能があれば、あなたのアプリケーションはアクセスが急に増えても問題なく動き続け、いつでも利用可能です。

Learn more

Google のスケーラブルな分析ツールを活用すれば、情報の処理、保管、可視化を通じて、データから価値あるインサイトを引き出すことができます。

Learn more

Welcome to the Quizathon! Check your Application Development expertise.

Learn more

Welcome to the Quizathon! Check your database expertise in Google Cloud.

Learn more