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tuna poku

Participante desde 2023

Liga Ouro

2756 pontos
Criar modelos de ML com o BigQuery ML Earned Nov 13, 2025 EST
Criação de comandos na Vertex AI Earned Nov 13, 2025 EST
Gerar insights a partir de dados do BigQuery Earned Nov 12, 2025 EST
Trabalhar com Notebooks na Vertex AI Earned Nov 11, 2025 EST
Operações de machine learning (MLOps): introdução Earned Nov 11, 2025 EST
Introdução à IA generativa Earned Nov 8, 2025 EST
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned Nov 5, 2025 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Nov 5, 2025 EST
Guia de estudo para Engenheiro profissional de aprendizado de máquina Earned Nov 5, 2025 EST
Data Storage Quiz: Store and Manage My Data Efficiently Earned Aug 6, 2025 EDT
Scalability Quiz: Make My Application Scalable and Reliable Earned Aug 6, 2025 EDT
Data Insights Quiz: Analyze My Data to Gain Insights Earned Aug 6, 2025 EDT
Application Developer Quizathon Earned Aug 1, 2024 EDT
Data Professional Quizathon Earned Nov 14, 2023 EST

Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprovam a habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Vertex AI para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Vertex AI Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Looker Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.

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Este curso é uma introdução aos Notebooks da Vertex AI, que são ambientes baseados em notebooks do Jupyter. Eles fornecem uma plataforma unificada para todo o fluxo de trabalho de machine learning, desde a preparação de dados até a implantação e monitoramento de modelos. Tópicos do curso: (1) Diferentes tipos de Notebooks da Vertex AI e os recursos deles e (2) Como criar e gerenciar Notebooks da Vertex AI.

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Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, no teste, no monitoramento e na automação de sistemas de ML em produção. Profissionais de engenharia de machine learning usam ferramentas para fazer melhorias contínuas e avaliações de modelos implantados. São profissionais que trabalham com ciências de dados e desenvolvem modelos para garantir a velocidade e o rigor na implantação de modelos com melhor desempenho.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este curso ajuda a criar um plano de estudo para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudo individuais.

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Google の様々なストレージやデータベースの選択肢を活用すれば、多様なデータや処理（ワークロード）を効率よく管理できます。

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Google の頑丈なインフラと自動でオートスケーリング機能があれば、あなたのアプリケーションはアクセスが急に増えても問題なく動き続け、いつでも利用可能です。

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Google のスケーラブルな分析ツールを活用すれば、情報の処理、保管、可視化を通じて、データから価値あるインサイトを引き出すことができます。

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Welcome to the Quizathon! Check your Application Development expertise.

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Welcome to the Quizathon! Check your database expertise in Google Cloud.

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