Dołącz Zaloguj się

tuna poku

Jest członkiem od 2023

Liga złota

2756 pkt.
Create ML Models with BigQuery ML Earned lis 13, 2025 EST
Prompt Design in Vertex AI Earned lis 13, 2025 EST
Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery Earned lis 12, 2025 EST
Working with Notebooks in Vertex AI Earned lis 11, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started Earned lis 11, 2025 EST
Introduction to Generative AI - Polski Earned lis 8, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI Earned lis 5, 2025 EST
Introduction to Large Language Models - Polski Earned lis 5, 2025 EST
Professional Machine Learning Engineer Study Guide Earned lis 5, 2025 EST
Data Storage Quiz: Store and Manage My Data Efficiently Earned sie 6, 2025 EDT
Scalability Quiz: Make My Application Scalable and Reliable Earned sie 6, 2025 EDT
Data Insights Quiz: Analyze My Data to Gain Insights Earned sie 6, 2025 EDT
Application Developer Quizathon Earned sie 1, 2024 EDT
Data Professional Quizathon Earned lis 14, 2023 EST

Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions.

Więcej informacji

Complete the introductory Prompt Design in Vertex AI skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Vertex AI. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini models to real-world marketing scenarios.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: pisanie zapytań SQL, tworzenie zapytań dotyczących tabel publicznych, wczytywanie przykładowych danych w BigQuery, naprawianie typowych błędów składniowych przy użyciu walidatora zapytań w BigQuery oraz tworzenie raportów w Looker Studio przez tworzenie połączenia z danymi BigQuery.

Więcej informacji

This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.

Więcej informacji

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Vertex AI empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.

Więcej informacji

To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

This course helps learners create a study plan for the PMLE (Professional Machine Learning Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

Więcej informacji

Google の様々なストレージやデータベースの選択肢を活用すれば、多様なデータや処理（ワークロード）を効率よく管理できます。

Więcej informacji

Google の頑丈なインフラと自動でオートスケーリング機能があれば、あなたのアプリケーションはアクセスが急に増えても問題なく動き続け、いつでも利用可能です。

Więcej informacji

Google のスケーラブルな分析ツールを活用すれば、情報の処理、保管、可視化を通じて、データから価値あるインサイトを引き出すことができます。

Więcej informacji

Welcome to the Quizathon! Check your Application Development expertise.

Więcej informacji

Welcome to the Quizathon! Check your database expertise in Google Cloud.

Więcej informacji