Akshay Srigada
Participante desde 2023
Liga Diamante
14376 pontos
Participante desde 2023
Mais de 70% dos profissionais de cloud afirmam que a prática é a forma mais eficaz de desenvolver competências práticas. Nesta aventura, irá desenvolver competências práticas em análise de dados, automação, segurança, redes e implementação de aplicações utilizando as ferramentas Google Cloud e Workspace. Criará painéis e alertas no Looker, analisará descobertas de segurança, trabalhará com serviços baseados em IA, implementará pipelines de CI/CD e gerirá insights de acesso à rede e de tráfego — fortalecendo a sua capacidade de conceber, monitorizar e operar soluções de cloud fiáveis e escaláveis.
A jornada de Pup e Kit na Copa do Mundo destaca como as habilidades certas, discretamente, impulsionam grandes experiências. Enquanto eles planejam, se adaptam e se mantêm sincronizados usando dados, automação e ferramentas baseadas na nuvem, a história incentiva você a se colocar no lugar deles e desenvolver essas habilidades também. Cada laboratório espelha um momento da aventura deles, encorajando você a explorar, experimentar e aprimorar habilidades que o ajudam a se manter preparado, agir com mais rapidez e tomar decisões mais inteligentes — independentemente da situação.
Enquanto Pup e Kit se movem pela cidade entre as partidas — reservando planos de última hora, explorando estruturas construídas para durar e navegando por ruas movimentadas — a história reflete o que é necessário para manter os sistemas funcionando perfeitamente nos bastidores. Desde a segurança do armazenamento e a configuração de redes até a melhoria do desempenho, da confiabilidade e da relação custo-benefício, esses laboratórios refletem o trabalho silencioso que torna a flexibilidade possível. Ao longo do caminho, desafios práticos e questionários aprimoram a tomada de decisões, para que, quando chegar a hora da próxima grande jogada, tudo esteja pronto para funcionar.
Mais de 80% das aplicações modernas dependem de arquiteturas orientadas a eventos ou mensagens em tempo real para manter a capacidade de resposta em grande escala. Neste desafio, irá trabalhar com o Pub/Sub para criar sistemas orientados a eventos, implementar cargas de trabalho no Google Kubernetes Engine, gerir a autenticação e os segredos dinâmicos com o Vault e explorar o processamento de linguagem utilizando APIs da cloud. Também criará aplicações Flutter e trabalhará com o Cloud Spanner, adquirindo experiência prática em mensagens, segurança, dados e desenvolvimento de aplicações.
Um novo ano traz uma nova oportunidade para consolidar a forma como aprende e aplica competências na cloud. Neste desafio, irá implementar aplicações utilizando o App Engine e o Cloud Run Functions, trabalhar com instâncias do Compute Engine e gerir dados através do Cloud Storage utilizando a consola e a CLI. Também definirá o acesso granular com funções IAM personalizadas, analisará registos, criará alertas a partir de métricas baseadas em registos e monitorizará cargas de trabalho em vários projetos. Juntos, estes laboratórios ajudam-no a começar o ano fortalecendo competências essenciais de operações na cloud e desenvolvendo hábitos que suportam aplicações fiáveis e bem monitorizadas.
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 3 de Janeiro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Janeiro, Semana 3!
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 2 de Janeiro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Janeiro, Semana 2!
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 1 de Janeiro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Janeiro, Semana 1!
Este é o quarto de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai desenvolver habilidades nos cinco estágios principais da visualização de dados na nuvem: narrativa, planejamento, análise de dados, criação de visualizações e compartilhamento dos dados com outras pessoas. Você também vai adquirir experiência em atividades de UI/UX para criar visualizações impactantes e nativas da nuvem, além de trabalhar com ferramentas de visualização de dados para analisar conjuntos de dados, elaborar relatórios e criar painéis que auxiliam nas decisões e promovem a colaboração.
Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai combinar e aplicar o conhecimento e as habilidades básicas dos cursos anteriores em um projeto final focado em todo o ciclo de vida dos dados. Você também vai praticar o uso de ferramentas baseadas na nuvem para adquirir, armazenar, processar, analisar, visualizar e comunicar insights de dados de maneira eficaz. No final do curso, você terá concluído um projeto demonstrando sua proficiência em estruturar dados de várias fontes de maneira eficiente, oferecer soluções para outras partes interessadas e visualizar insights de dados usando um software com base na nuvem. Você também vai atualizar seu currículo e praticar técnicas que ajudam a preparar você para se candidatar e passar por entrevistas de emprego.
Este é o terceiro de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Nele, você vai começar com uma visão geral da jornada dos dados, desde a coleta até os insights. Você vai aprender a usar o SQL para converter dados brutos para um formato usável. Depois vai saber como transformar grandes volumes de dados com um pipeline de dados. Por último, você vai ganhar experiência aplicando estratégias de transformação em conjuntos de dados reais para atender necessidades comerciais.
Este é o segundo dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. O assunto deste curso é a estruturação e a organização dos dados. Você vai adquirir experiência prática com a arquitetura de data lakehouse e os componentes de nuvem como o BigQuery, o Google Cloud Storage e o DataProc, usados para armazenar, analisar e processar grandes conjuntos de dados.
Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
Hoje, os desenvolvedores precisam de todas as ferramentas para brilhar. O Artifact Registry é o seu balcão único para armazenar e gerenciar seu código. Aprenda como começar a construir o código dos seus sonhos e ganhar uma credencial do Google Cloud ao longo do caminho! - Não é necessária experiência anterior!
Conclua o selo de habilidade intermediário Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit para mostrar que você sabe gerar texto, aplicar chamadas de função usando o SDK do Python e a API Gemini e implantar um aplicativo do Streamlit com o Cloud Run. Você vai conhecer formas diferentes de usar comandos no Gemini para gerar texto, usar o Cloud Shell para testar e iterar em um aplicativo do Streamlit e depois colocar o app em um contêiner do Docker implantado no Cloud Run.
Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.