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uday gurav

Participante desde 2026

Liga Diamante

3595 pontos
Criação de agentes de IA com bancos de dados corporativos Earned May 16, 2026 EDT
Implantar seu primeiro agente Earned Mar 30, 2026 EDT
[DEPRECATED] Orchestrate Complex Multi-Agent Workflows Earned Mar 29, 2026 EDT
Coordinate Multiple Agents Earned Mar 28, 2026 EDT
Otimização do comportamento de agentes Earned Mar 27, 2026 EDT
Primeiros passos na criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) Earned Mar 23, 2026 EDT
Noções básicas de agentes Earned Mar 23, 2026 EDT

Criar agentes de IA que podem aproveitar bancos de dados corporativos usando o MCP Toolbox for Databases. Você vai definir ferramentas seguras de interação com o banco de dados e implementar recursos de consulta inteligentes (usando embeddings de vetores e consultas estruturadas).

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Neste curso, você vai aprender a implantar agentes do ADK no Vertex AI Agent Engine e no Cloud Run.

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Learn to orchestrate complex multi-agent workflows. This lesson teaches you to choose the right workflow patterns, manage state across agents, understand when custom logic is needed, and introduces distributed agent systems with A2A Protocol.

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Learn to coordinate multiple specialized agents working together. This lesson teaches you when to use multi-agent systems, how to orchestrate agents with workflow patterns, and how agents communicate through shared state. By the end, you’ll build a complete multi-agent application.

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Você criou seu primeiro agente. Agora é hora de ir além! Neste curso, você vai aprender a transformar um agente de IA básico em um assistente sofisticado e preciso, aplicando instruções avançadas, seleção de modelos, recursos de planejamento e padrões de respostas estruturados. Participe do fórum da comunidade para tirar dúvidas e ver as discussões.

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Coloque em prática o que você sabe sobre agentes criando, configurando e executando seu primeiro agente de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google. Neste curso prático, você vai configurar um ambiente de desenvolvimento completo em ADK, criar agentes usando código Python e configuração YAML e executá-los com várias interfaces. Você também aprenderá os parâmetros centrais que definem o comportamento dos agentes, aplicando em código funcional o que aprendeu no primeiro curso.

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Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.

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