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白银联赛

8733 积分
Arcade Trail: Containers & Load Balancing Earned Oct 27, 2026 EDT
Arcade Base Camp October 2026 Earned Oct 25, 2026 EDT
Trick-or-Metric Earned Oct 25, 2026 EDT
Arcade Adventure: Google Cloud ML APIs Earned Oct 25, 2026 EDT
Arcade Voyage: Language, Voice, and Multimodal Processing Earned Oct 9, 2026 EDT
Arcade Simulator: Site Reliability Engineer Earned Oct 6, 2026 EDT
Arcade Base Camp September 2026 Earned Sep 29, 2026 EDT
Arcade Simulator: DevOps Engineer Earned Sep 15, 2026 EDT
Pitch Perfect Earned Sep 15, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Engineering and Security Earned Sep 14, 2026 EDT
在 Cloud Storage 上创建流式数据湖 Earned Sep 14, 2026 EDT
Arcade Adventure: Modern Cloud Architecture Earned Sep 14, 2026 EDT
Arcade Voyage: App Modernization Earned Sep 13, 2026 EDT
BigQuery 流式数据分析 Earned Sep 8, 2026 EDT
在 Cloud Run 上开发无服务器应用 Earned Sep 8, 2026 EDT
Build Global and Regional Load Balancing Solutions Earned Sep 7, 2026 EDT
使用 Gemini 分析和推理多模态数据 Earned Sep 7, 2026 EDT
用 Document AI 实现大规模自动数据采集 Earned Sep 7, 2026 EDT
实现 Cloud Storage 和数据保护解决方案 Earned Sep 6, 2026 EDT
在 Cloud Storage 上创建安全的数据湖 Earned Sep 6, 2026 EDT
在整个生态系统中发现并保护敏感数据 Earned Sep 6, 2026 EDT
使用 Eventarc 构建事件驱动型应用 Earned Sep 6, 2026 EDT
使用 Agent Platform 探索生成式 AI Earned Sep 6, 2026 EDT
IAM　中的特权访问权限 Earned Sep 6, 2026 EDT
创建和管理 Bigtable 实例 Earned Sep 6, 2026 EDT
在关联工作表中分析 BigQuery 数据 Earned Sep 6, 2026 EDT
监控和管理 Google Cloud 资源 Earned Sep 6, 2026 EDT
用 AppSheet 来构建应用 Earned Sep 6, 2026 EDT
在 Google AI Studio 中开发 AI 驱动的原型 Earned Sep 6, 2026 EDT
Google Cloud 中的监控功能 Earned Sep 4, 2026 EDT
使用 Google Cloud Observability 进行监控和记录 Earned Sep 4, 2026 EDT
在 Google Cloud 上构建网站 Earned Sep 4, 2026 EDT
优化 Google Kubernetes Engine 的费用 Earned Sep 4, 2026 EDT
增强 Lakehouse 数据的元数据管理与数据发现能力 Earned Sep 4, 2026 EDT
使用 Security Command Center 消除威胁和漏洞 Earned Sep 4, 2026 EDT
在 Google Cloud 上存储、处理和管理数据 - 控制台 Earned Sep 2, 2026 EDT
用 Chrome 企业进阶版安全功能保护云中的数据流量 Earned Sep 2, 2026 EDT
为 Compute Engine 实现云负载均衡 Earned Sep 2, 2026 EDT
使用 BigQuery 实现多模态向量搜索 Earned Sep 2, 2026 EDT
在 Google Cloud 上存储、处理和管理数据 - 命令行 Earned Sep 2, 2026 EDT
使用 API Gateway 部署和保护无服务器 API Earned Sep 2, 2026 EDT
在 Google Cloud 上实现 CI/CD 流水线 Earned Sep 2, 2026 EDT
Arcade Adventure: Data Vault Earned Aug 29, 2026 EDT
Arcade Simulator: Network Security Engineer Earned Aug 29, 2026 EDT
Arcade Re-Trail: Vaults & Vectors Earned Aug 22, 2026 EDT
使用 BigQuery 构建数据仓库 Earned Aug 16, 2026 EDT
通过 API 使用 Cloud Storage Earned Aug 16, 2026 EDT
Arcade Trail: Cloud Delivery Systems Earned Aug 16, 2026 EDT
Arcade Base Camp August 2026 Earned Aug 15, 2026 EDT
Arcade Voyage: Google Sheets Earned Aug 14, 2026 EDT
Spans and Plans Earned Aug 9, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础知识 Earned Aug 2, 2026 EDT
在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection Earned Aug 1, 2026 EDT
用 Cloud Vision API 分析图片 Earned Aug 1, 2026 EDT
借助 Firebase 开发无服务器应用 Earned Aug 1, 2026 EDT
实现事件驱动的即时消息和自动化工作流 Earned Jul 31, 2026 EDT
Google DeepMind：训练小语言模型 Earned Jul 31, 2026 EDT
在 Google 表格中使用函数、公式和图表 Earned Jul 31, 2026 EDT
设置 Google Cloud 网络 Earned Jul 31, 2026 EDT
在 Google Cloud　上使用 Machine Learning API Earned Jul 29, 2026 EDT
为 AWS 专业人员构建 Google Cloud 基础设施 Earned Jul 29, 2026 EDT
在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流 Earned Jul 27, 2026 EDT
在 Google App Engine 上部署和管理应用 Earned Jul 26, 2026 EDT
使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用 Earned Jul 24, 2026 EDT
使用预训练 API 实现语音和语言解决方案 Earned Jul 24, 2026 EDT
为 Google Cloud 配置服务账号和 IAM 角色 Earned Jul 24, 2026 EDT
使用 Dataplex 整理和治理数据 Earned Jul 24, 2026 EDT
使用 Gemini Enterprise 编排多智能体工作流 Earned Jul 24, 2026 EDT
使用 Natural Language API 分析情感 Earned Jul 23, 2026 EDT
用 Apps 脚本整合 BigQuery 数据和 Google Workspace Earned Jul 23, 2026 EDT
使用 Google Cloud Speech API Earned Jul 23, 2026 EDT
使用 NCC 连接云网络 Earned Jul 23, 2026 EDT
使用 Apps 脚本和 AppSheet 进行开发 Earned Jul 23, 2026 EDT
使用 Google API 分析语音和语言 Earned Jul 19, 2026 EDT
构建安全的 Google Cloud 网络 Earned Jul 19, 2026 EDT
Arcade Trail: Google Workspace Administration Earned Jul 19, 2026 EDT
Arcade Adventure: Low-Code Development Earned Jul 18, 2026 EDT
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施 Earned Jul 17, 2026 EDT
保护软件交付流程 Earned Jul 17, 2026 EDT
Arcade Base Camp July 2026 Earned Jul 16, 2026 EDT
开发 Google Cloud 网络 Earned Jul 16, 2026 EDT
从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见 Earned Jul 16, 2026 EDT
Arcade Voyage: Cloud Storage and Data Governance Earned Jul 16, 2026 EDT
在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用 Earned Jul 15, 2026 EDT
在 Google Cloud 上实施云安全基础措施 Earned Jul 15, 2026 EDT
使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 来监控环境 Earned Jul 15, 2026 EDT
在 Google Cloud 中管理 Kubernetes Earned Jul 15, 2026 EDT
Arcade Simulator: Data Mesh Architect Earned Jul 15, 2026 EDT
Safe Spaces Earned Jul 15, 2026 EDT
开始用 Gemini Code Assist　进行应用开发 Earned Jul 14, 2026 EDT
AI Boost Bites：借助自定义提示词实现个性化 Earned Jul 14, 2026 EDT
AI Boost Bites：使用 Google 文档和云端硬盘中的 Gemini 快速掌握要点 Earned Jul 14, 2026 EDT
AI Boost Bites：借助 Gemini 轻松生成内容 Earned Jul 14, 2026 EDT
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型 Earned Jul 14, 2026 EDT
优化智能体行为 Earned Jul 14, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 构建 AI 智能体 Earned Jul 14, 2026 EDT
Arcade Base Camp June 2026 Earned Jun 6, 2026 EDT
Arcade Voyage: Identity Management and Pre-trained AI APIs Earned Jun 6, 2026 EDT
Logic Log Earned Jun 5, 2026 EDT
Gemini Enterprise 简介 Earned Jun 5, 2026 EDT
部署多智能体架构 Earned Jun 5, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Engineering and Information Protection Earned Jun 5, 2026 EDT
Work Meets Play: Cloud Canvas Earned Jun 4, 2026 EDT
Arcade Adventure: App Dev and Cloud Observability Earned Jun 4, 2026 EDT
在 Google Cloud 上设置应用开发环境 Earned Jun 2, 2026 EDT
部署您的第一个智能体 Earned Jun 1, 2026 EDT
在生产环境中构建和部署智能体 Earned Jun 1, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 打造您的首个智能体 Earned Jun 1, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 打造智能体 Earned Jun 1, 2026 EDT
打造您的首个 Gemini Enterprise 应用 Earned Jun 1, 2026 EDT
企业智能体及其应用场景 Earned Jun 1, 2026 EDT
智能体基础知识 Earned Jun 1, 2026 EDT
AI 智能体简介 Earned Jun 1, 2026 EDT
AI 基础设施：网络组建和管理技术 Earned Mar 7, 2026 EST
AI 基础设施：存储选项 Earned Mar 7, 2026 EST
AI 基础设施：部署类型 Earned Mar 7, 2026 EST
AI Infrastructure：Cloud TPU Earned Mar 7, 2026 EST
AI Infrastructure：Cloud GPU Earned Mar 7, 2026 EST
AI Infrastructure：AI Hypercomputer 简介 Earned Mar 7, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned Mar 7, 2026 EST
AI Boost Bites：Gemini Gems - 您的终极营销助手 Earned Mar 7, 2026 EST
[DEPRECATED] 面向数据科学家和分析师的 Gemini Earned Mar 7, 2026 EST
AI Boost Bites：借助 AI 高效搞定活动策划 Earned Feb 11, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned Feb 11, 2026 EST
AI Boost Bites：使用 Google Workspace 像专业人士一样撰写提示 Earned Feb 11, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned Feb 11, 2026 EST
AI Boost Bites：Gemini 图片转表格技巧 Earned Feb 11, 2026 EST
AI Boost Bites：借助 AI 轻松管理收件箱 Earned Feb 11, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned Feb 11, 2026 EST
AI Boost Bites：您的个人反馈智能体 Earned Feb 11, 2026 EST

Learn to build and scale production-ready cloud environments. In this trail, you'll package apps with Docker, deploy workloads on Google Kubernetes Engine, and orchestrate containerized services. Next, configure regional internal proxy and global HTTPS load balancers, then set up Cloud Monitoring to track health and latency. Pass both challenge labs to prove your ability to deploy resilient applications and route global traffic efficiently.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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Don't let rogue infrastructure give you a fright this Halloween. In this spooky journey, you'll conjure Google Cloud Managed Service for Prometheus to monitor eerie anomalies, migrate wandering workloads, and banish runaway metric costs. Then, summon the raw analytical power of AlloyDB—brewing migrations from PostgreSQL and supercharging heavy query speeds with the Columnar Engine. Slay both challenge labs to prove no gremlin, phantom spike, or bloated query can haunt your cloud.

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Teaching computers to see and listen is a lot easier when you have pre-trained machine learning APIs doing the heavy lifting. In this adventure, you'll start by querying Google Cloud endpoints directly from APIs Explorer, then teach your applications to read multilingual text, recognize facial features, and spot landmarks in raw photos. Once your visual pipeline is dialed in, you'll turn to audio—converting spoken words into real-time transcripts and streaming live audio directly through web interfaces. Knock out both challenge labs unassisted to prove you can turn unstructured sight and sound into clean, actionable cloud intelligence.

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Transforming unstructured multimedia into searchable, structured data is the core of modern cognitive computing. In this voyage, you'll analyze sentiment and extract entities using the Cloud Natural Language API, pairing language workflows with Apache Spark to demonstrate big-data scalability. From there, you'll branch into multimodal synthesis—generating lifelike audio using Text-to-Speech, bridging global barriers with the Cloud Translation API, and annotating video streams via Video Intelligence. Complete both challenge labs to prove you can deploy pre-trained models that read, speak, translate, and inspect content at scale.

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Welcome to this month's Arcade Simulator, where you'll step into the shoes of a Site Reliability Engineer tasked with keeping production fast and resilient. You'll build automated CI/CD pipelines with Cloud Build, store artifacts securely, and manage Kubernetes rollouts on GKE. Then, configure custom VPC networks, lock down firewalls, and benchmark VM latency to eliminate performance bottlenecks. Clear both challenge labs to prove you can automate releases, secure infrastructure, and maintain rock-solid uptime.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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Welcome to this month's Arcade Simulator, where you'll step into the shoes of a DevOps Engineer tasked with keeping production environments fast, scalable, and resilient. You'll lay down a secure foundation with multi-VPC networks and access controls, then deploy multi-tier load balancers to distribute compute traffic seamlessly. Clear both challenge labs to prove you can automate, secure, and scale enterprise infrastructure without missing a beat.

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Great teams don't just wing it—they execute a game plan. In this track, you'll captain your backend from the tactical board to the final whistle. Tune Spanner schemas for high-pressure traffic, whip pinpoint Pub/Sub messages across your services , and score clean API deployments with Cloud Run. Beat the challenge labs to claim your badge!

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Streaming high-velocity data is great, but only if your pipeline doesn't break under pressure. In this trail, you'll wire up Pub/Sub and Python Dataflow to stream live data straight into Cloud Storage, then lock the whole environment down. By encrypting keys with Cloud KMS, cataloging assets, and isolating networks with VPC Peering, you'll clear both challenge labs and prove you can build real-time data lakes that are as fast as they are secure.

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完成在 Cloud Storage 上创建流式数据湖课程，赢取技能徽章。 在这门课程中，您将结合使用 Pub/Sub、Dataflow 和 Cloud Storage 在 Google Cloud 上创建一个流式数据湖。

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Cloud architecture is a lot more fun when you actually know which levers to pull. In this adventure, you'll wire up Pub/Sub messaging, sling storage buckets from the terminal, and trigger Cloud Run functions without getting tangled in server management. Once your pipeline is moving, you'll lock the front door with IAM permissions and wire up real-time monitoring so nothing breaks while you're away. Finish both challenge labs to prove you can build fast, break nothing, and keep the whole machine running smoothly.

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Great code shouldn't get bogged down by infrastructure headaches. In this voyage, you'll master modern deployment patterns by turning ideas into production-ready microservices. From generating dynamic files and decoupling services with Pub/Sub to deploying polyglot apps across three different languages on App Engine, you'll cover the full developer lifecycle. Complete the challenge labs and show you know how to build fast, scale effortlessly, and keep things resilient.

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完成 BigQuery 流式数据分析技能徽章课程，赢取技能徽章 。在这门课程中，您将结合使用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 来实现流式 数据分析。

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完成在 Cloud Run 上开发无服务器应用技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：集成 Cloud Run 与 Cloud Storage 以管理数据， 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 设计弹性异步系统架构， 构建依托 Cloud Run 技术的 REST API 网关，以及在 Cloud Run 上构建和部署服务。

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Complete the intermediate Build Global and Regional Load Balancing Solutions skill badge course to demonstrate skills in the following: deploy and utilize an internal client VM within the same VPC network and test traffic distribution, backend infrastructure suitable for a global external application Load Balancer, and backend VM instances and load balancer components using startup scripts and network tags to host a web application service.

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完成中级技能徽章课程使用 Gemini 分析和推理多模态数据，展示自己在以下方面的技能：使用 Gemini 2.0 Flash 分析文本、图片、音频（以乐谱形式表示）和视频数据，对这些综合信息进行推理，以便得出结论并提取分析洞见。

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完成用 Document AI 实现大规模自动数据采集课程，赢取入门级技能徽章。在本课程中，您将学习如何使用 Document AI 提取、处理和采集数据。

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完成 实现 Cloud Storage 和数据保护解决方案这一技能徽章课程，赢取技能 徽章。学习如何创建 Cloud Storage 存储桶，如何 使用 Cloud Storage 命令行，以及如何使用存储桶锁定来保护 存储桶中的对象。

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完成入门级技能徽章课程在 Cloud Storage 上创建安全的数据湖，展示以下方面的技能： 保护和配置 Cloud Storage 存储桶、使用 Gemini 生成文本、管理 IAM 访问权限控制以及建立 Knowledge Catalog 数据湖以进行数据治理。

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完成在整个生态系统中发现并保护敏感数据 这一中级技能徽章课程，展示以下方面的技能：使用 Sensitive Data Protection 服务 （包括 Cloud Data Loss Prevention [DLP] API）发现、检查和隐去 Google Cloud 中的敏感数据，并对敏感数据进行去标识化处理。 Google Cloud 生态系统包括 Cloud Storage 文件、BigQuery 数据和生成式 AI 模型回答。

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完成“使用 Eventarc 构建事件驱动型应用”课程，赢取技能徽章。 在这门课程中，您将使用 Eventarc 为不同资源创建事件触发器，包括 Pub/Sub 主题和 Cloud Storage 存储桶。

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完成中级技能徽章课程使用 Agent Platform 探索生成式 AI，展示自己在以下方面的技能： 文本生成技能、用于增强内容创作能力的图像和视频分析技能，以及在 Gemini API 中应用函数调用技术的技能。 了解如何运用先进的 Gemini 技术、探索多模态内容生成方法，并扩展 AI 赋能项目的功能。

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完成 IAM　中的特权访问权限技能徽章中级课程， 展现您在以下方面的技能：使用 Identity and Access Management (IAM) 自定义角色、 最小权限原则、即时 (JIT) 临时提升访问权限、 以及使用 Identity-Aware Proxy (IAP) 保障 Web 应用的安全。'

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完成入门级技能徽章课程创建和管理 Bigtable 实例，展示以下方面的技能：创建实例、设计架构、 查询数据，以及在 Bigtable 中执行管理任务，包括监控性能、配置节点自动扩缩和复制。

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完成在关联工作表中分析 BigQuery 数据这一技能徽章课程，展示您能够使用关联工作表，在 Google 表格的电子表格中访问、分析、可视化并共享数十亿行 BigQuery 数据。

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完成监控和管理 Google Cloud 资源这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：授予和撤消 IAM 权限； 安装 Monitoring 代理和 Logging 代理；创建、部署和测试事件驱动型 Cloud Run 函数。

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完成用 AppSheet 来构建应用课程，赢取技能徽章。 在此课程中，您将学习如何使用 AppSheet 构建、配置和发布应用。

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完成入门级技能徽章课程“在 Google AI Studio 中开发 AI 驱动的原型”，展示您在以下方面的技能：撰写有效的提示、 利用多模态功能进行图片和视频分析、根据模板和文本提示构建功能性 AI 应用原型，以及使用 API 密钥构建和部署自定义 AI 解决方案。

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完成 Google Cloud 中的监控功能这一入门级技能徽章课程， 以证明您具备以下技能：使用 Cloud Monitoring 工具监控 Google Cloud 上的资源。

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完成入门级使用 Google Cloud Observability 进行监控和记录技能徽章课程， 展示自己在以下方面的技能：监控 Compute Engine 中的虚拟机； 利用 Cloud Monitoring 监控多个项目；将监控和日志记录功能扩展到 Cloud Functions； 创建和发送自定义应用指标；以及根据自定义指标配置 Cloud Monitoring 提醒。

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完成在 Google Cloud 上构建网站技能徽章课程，赢取入门级技能徽章。本课程以 Get Cooking in Cloud 系列视频为基础， 涵盖以下主题：在 Cloud Run 上部署网站在 Compute Engine 上托管 Web 应用在 Google Kubernetes Engine 上创建、部署和扩缩网站使用 Cloud Build 从单体式应用迁移到微服务架构

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完成中级技能徽章课程“优化 Google Kubernetes Engine 的费用”， 展示您在以下方面的技能：创建和管理多租户集群、按命名空间监控资源使用情况、 配置集群和 Pod 自动扩缩以提高效率、设置负载均衡以实现最佳资源分布， 以及实现活跃性与就绪性探测以确保应用正常运行并具有成本效益。

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完成增强 Lakehouse 数据的元数据管理与数据发现能力这一技能徽章课程，展示您在 BigQuery、 Lakehouse 和 Knowledge Catalog 方面的技能。您将创建 Lakehouse 表，并增强表数据的元数据管理与数据发现能力。

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完成中级技能徽章课程使用 Security Command Center 消除 威胁和漏洞，展示您在以下方面的技能： 预防和管理环境威胁、识别和缓解应用漏洞，以及应对安全异常。

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Cloud Storage, Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服务，可用于存储、处理和管理数据。这三项 服务可结合使用，创建各种数据驱动型应用。在 此技能徽章课程中，您将使用 Cloud Storage 存储图片，使用 Cloud Functions 函数 处理图片，并使用 Cloud Pub/Sub 将图片发送到另一个应用。

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完成用 Chrome 企业进阶版安全功能保护云中的数据流量这一技能徽章课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习 如何利用 Chrome Enterprise 进阶版为关键应用与服务筑牢安全访问屏障，依托现代化 零信任平台提升安全状态，借助基于身份和情境感知的访问权限控制安全分配资源权限，以及通过客户端连接器支持混合云工作负载稳定运行。

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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡，展示以下方面的技能： 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。

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完成中级技能徽章课程“使用 BigQuery 实现多模态向量搜索”， 展示自己在以下方面的技能：使用 Gemini in BigQuery 生成和调试 SQL；进行情感分析； 总结文本和识别关键字；生成嵌入；创建 RAG（检索增强生成）流水线； 以及实现多模态向量搜索。

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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服务，可用于存储、处理和管理数据。这三项 服务可结合使用，创建各种数据驱动型应用。在 这一技能徽章课程中，您将使用 Cloud Storage 存储图片，使用 Cloud Functions 处理图片，并使用 Cloud Pub/Sub 将图片发送到另一款应用。

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完成 使用 API Gateway 部署和保护无服务器 API技能徽章课程，赢取技能徽章。 您将学习如何通过全托管式网关，使用 API Gateway 来部署、 保护和管理 API。

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完成在 Google Cloud 上实现 CI/CD 流水线技能徽章课程，赢取中级技能徽章。 您将学习如何使用 Artifact Registry、Cloud Build 和 Cloud Deploy。您将与 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI、Cloud Run 和 GKE 互动。本课程将介绍如何构建持续集成 流水线，存储和保护工件，扫描漏洞，证明已批准版本 的有效性。此外，您还将获得在 GKE 和 Cloud Run 中 部署应用的实操经验。

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Who says sharing complex data across boundaries has to be a compliance nightmare? This adventure is your blueprint for delivering modern Analytics-as-a-Service on Google Data Cloud. You'll start by building secure, authorized views on BigQuery to safely expose data to partners without exposing underlying tables. Next, you'll learn to consume customer-specific datasets and streamline cross-organization data delivery. Packed with a hands-on challenge lab, this adventure gives you the practical skills to publish, share, and scale data seamlessly while keeping security tight.

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Welcome to this month's Arcade Simulator where you will step into the shoes of a Network Security Engineer. In this simulation, you'll first lock down access control across your infrastructure—crafting custom IAM roles, scripting permissions, and setting up Identity-Aware Proxy to secure user authentication without traditional VPNs. Then, you'll take control of hybrid enterprise topology, using Network Connectivity Center to link multi-cloud networks, VPCs, and site-to-site HA-VPNs. Complete with two realistic challenge labs, this simulation equips you to eliminate access blind spots, secure cross-cloud traffic, and build a fortress-grade network on Google Cloud.

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Since last month's Arcade Trail wrapped up earlier than expected, we’re opening up this bonus game only for this month so you can grab that missed Arcade Point! You'll start on the vault side with Google Cloud Storage—managing buckets, exploring APIs, and locking down sensitive data with Bucket Lock. Then, you'll shift to event-driven vectors at the command line, triggering Cloud Run Functions and routing real-time messages through Pub/Sub. Complete with two hands-on challenge labs, this trail gets your streak back on track while building real-world storage and serverless skills.

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完成中级技能徽章课程使用 BigQuery 构建数据仓库，展示以下技能： 联接数据以创建新表、排查联接故障、使用并集附加数据、创建日期分区表， 以及在 BigQuery 中使用 JSON、数组和结构体。

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完成通过 API 使用 Cloud Storage 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 使用 API 来处理 Cloud Storage 资源，包括 Cloud Storage API。

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Accelerating software delivery while maintaining stability demands automated build, artifact, and release pipelines. This trail covers the core practices for implementing continuous integration and continuous delivery (CI/CD) on Google Cloud. You will begin by managing container images with Artifact Registry and building automated pipelines for Google Kubernetes Engine using Cloud Build. Next, you will configure continuous delivery workflows with Google Cloud Deploy to safely promote releases across environments. Concluding with a practical challenge lab, this trail prepares you to establish resilient, production-ready deployment pipelines.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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Transforming raw spreadsheet data into structured business intelligence requires precise validation, efficient navigation, and dynamic visual reporting. This voyage path builds core analytical competencies using Google Sheets. You will begin by implementing strict data validation rules, configuring targeted search workflows, and ensuring data integrity across large datasets. You will then advance to building dynamic charts and executing complex analytical formulas to extract meaningful insights. Finalized with a comprehensive challenge lab, this voyage prepares you to build reliable, presentation-ready analytical workbooks.

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It’s all about global spans and execution plans. First, you'll get under the hood of Google Cloud Spanner to design schemas, load data at scale, and master query plan optimization. From there, you'll execute your serverless backend plan by wiring up Cloud Run Functions, Pub/Sub messaging, and API Gateway. Packed with two challenge labs, you'll leave with full control over enterprise data and event-driven APIs.

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完成Google Cloud 云计算基础知识挑战任务，赢取技能徽章。 您将学习如何在　Compute Engine　中使用虚拟机 (VM)、永久性 磁盘和 Web 服务器。

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完成 在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用 Sensitive Data Protection 服务 （包括 Cloud Data Loss Prevention API）来检查和隐去 Google Cloud 中的敏感数据，并对敏感数据进行去标识处理。

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完成用 Cloud Vision API 分析图片课程，赢取技能徽章。在此挑战任务中，您将了解如何利用 Cloud Vision API 执行各种任务，包括从图片中提取文本。

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完成借助 Firebase 开发无服务器应用技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：借助 Firebase 设计无服务器 Web 应用架构以及构建无服务器 Web 应用； 利用 Firestore 管理数据库；利用 Cloud Build 自动完成部署流程； 以及将 Google 助理功能集成到您的应用中。

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完成 实现事件驱动的即时消息和自动化工作流技能徽章课程，赢取技能徽章。 在这门课程中，您将学习如何通过 Cloud 控制台使用 Pub/Sub、如何使用 Cloud Scheduler 作业减轻工作量，以及在哪些用例中可以使用 Pub/Sub Lite 来节省大量事件提取的开支。

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完成本课程，赢取 Google DeepMind：训练小语言模型高级技能徽章，展示您在以下方面的技能： 提出实际的语言模型研究问题；构建一个简单的词元化器；制作用于训练 Transformer 语言模型的数据集；运行小语言模型的训练循环。 注册免费订阅，即可免费访问此实验。每月可免费获得 35 个点数！

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完成中级技能徽章课程“在 Google 表格中使用函数、公式和图表”， 展现您在以下方面的技能：使用函数分析数据；使用图表直观呈现数据；以及搜索和验证数据、 设置数据格式、显示数据。

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完成设置 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章， 您将了解如何在 Google Cloud Platform 上执行基本的网络组建和管理任务 - 创建自定义网络、添加子网防火墙规则，然后创建虚拟机并测试 虚拟机之间相互通信时的延迟时间。

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完成在 Google Cloud　上使用 Machine Learning API 课程，赢取高级技能徽章。 在本课程中，您将了解以下机器学习和 AI 技术的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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完成为 AWS 专业人员构建 Google Cloud 基础设施课程， 赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何配置 IAM 权限， 使用 Kubernetes 编排工作负载，使用 Compute Engine 托管 Web 应用， 以及配置负载均衡。

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完成在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：创建和管理 git 代码库； 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上启动、管理和扩缩 Deployment； 设计 CI/CD 流水线架构，以自动构建容器映像并将其部署到 GKE。

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完成在 Google App Engine 上部署和管理应用课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何将 App Engine 与 Python、Go 和 PHP 搭配使用。

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完成“使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用”课程，赢取“入门”技能徽章。您将学习如何通过 Google Cloud 控制台和命令行使用 Cloud Run Functions。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章， 也可直接参加实验室挑战赛，快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料，并跟踪您已获得的徽章。

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完成使用预训练 API 实现语音和语言解决方案课程以获得技能徽章，了解如何使用与语音相关的 API 工具来合成和转录语音。

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完成“为 Google Cloud 配置服务账号和 IAM 角色”课程，赢取入门级技能徽章。在本课程中，您将了解服务账号、自定义角色以及如何使用 gcloud 设置权限。

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完成入门级技能徽章课程“使用 Dataplex 整理和治理数据”，展示您在以下方面的技能：创建 Dataplex 资产、创建切面类型，以及将切面应用于 Dataplex 中的条目。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章， 也可直接参加实验室挑战赛，快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料，并跟踪您已获得的徽章。

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完成入门级使用 Gemini Enterprise 编排多智能体工作流技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用由 Gemini Enterprise 提供支持的智能体助理整合来自第一方和第三方来源的数据、制作多媒体营销材料，以及跨系统自动执行业务操作。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章，也可直接参加实验室挑战赛，快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料，跟踪您已获得的徽章。

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完成使用 Natural Language API 分析情感挑战任务，赢取技能徽章 。在此过程中，您将学习如何使用 API 从文本中提取情感。

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完成用 Apps 脚本整合 BigQuery 数据和 Google Workspace 这一入门级技能徽章课程，展示通过 AppSheet 连接 Workspace 产品与 BigQuery 的技能。

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完成 使用 Google Cloud Speech API这一技能徽章课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何创建 Speech-to-Text API 请求、 将音频语音转写成文字，以及转写语音。

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完成使用 NCC 连接云网络课程，即可获得中级技能徽章，您将在此课程中学习如何 使用 Network Connectivity Center 连接您的本地网络、云企业网络和混合网络， 并通过 Google Cloud 上的一个集中式枢纽，以 spoke 的方式来管理它们。

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完成使用 Apps 脚本和 AppSheet 进行开发技能徽章课程，赢取技能徽章。 在此课程中，您将学习如何构建聊天机器人，以及如何 在任何文档中使用脚本编辑器。

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完成使用 Google API 分析语音和语言课程，赢取技能徽章 。在此课程中，您将学习如何在真实场景中使用 Natural Language API 和 Speech API。

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完成构建安全的 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将了解与网络有关的众多 资源，以便在 Google Cloud 上构建、扩缩和保护自己的应用。

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Managing an organization’s digital ecosystem isn't just about keeping the lights on—it's about building a secure launchpad for collaboration. In this trail, you'll step into the Google Workspace Admin Console to control user provisioning and application security from the ground up. Then, you'll switch gears to digital education, transforming standard environments into secure virtual classrooms using Google Meet and Google Classroom. Backed by a challenge lab, this trail is your fast track to running enterprise-grade cloud workspaces.

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Who says you need a mountain of code to build great software? This adv is your fast lane to rapid app development and automation. First, you'll jump into Google AppSheet to build and launch fully functional apps entirely code-free. Then, you'll master the backend with Cloud Run Functions, deploying event-driven code via the console and command line. Packed with two hands-on challenge labs, this quest is your ticket to building slick apps and scaling them effortlessly on Google Cloud.

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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则；利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源；管理有效状态（本地和远程）；以及将 Terraform 代码模块化，以方便重复使用和整理。

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完成中级技能徽章课程保护软件交付流程，展示您能够熟练地根据 DevSecOps 原则，主动将安全措施集成到软件开发生命周期 (SDLC) 中。 您将学习如何利用 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Cloud Run 安全地部署容器映像，如何实现自动漏洞扫描以主动识别风险，以及如何使用 Artifact Registry 简化应用开发，同时保持对安全性的关注。此外，您还将掌握以下技能：集成 Cloud Build 以实现稳健的开发流程，以及实现准入控制政策以对环境进行精细控制。

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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完成开发 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习 部署和监控应用的多种方法，包括执行以下任务的方法：探索 IAM 角色并添加/移除 项目访问权限、创建 VPC 网络、部署和监控 Compute Engine 虚拟机、 编写 SQL 查询、在 Compute Engine 中部署和监控虚拟机，以及使用 Kubernetes 通过多种部署方法部署应用。

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完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”，展示您在以下方面的技能： 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误，以及通过连接到 BigQuery 数据在 Data Studio 中 创建报告。

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Data is one of the most valuable assets an organization owns, making its safe handling and governance essential. In this voyage, you will master Cloud Storage fundamentals by automating bucket management via APIs and the CLI, while enforcing compliance with Bucket Lock. You will then advance to automated security, configuring Sensitive Data Protection Discovery to scan and catalog risks across BigQuery and Cloud Storage. Complete with two challenge labs, this journey equips you to secure assets across your entire cloud ecosystem.

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完成在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用技能徽章中级课程，展示您在以下方面的技能： 配置和构建 Docker 容器映像，创建和管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群，利用 kubectl 实现高效 集群管理，以及按照稳健的持续交付 (CD) 实践部署 Kubernetes 应用。

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完成在 Google Cloud 上实施云安全基础措施技能徽章中级课程， 展示自己在以下方面的技能：使用 Identity and Access Management (IAM) 创建和分配角色； 创建和管理服务账号；跨虚拟私有云 (VPC) 网络实现专用连接； 使用 Identity-Aware Proxy 限制应用访问权限； 使用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理密钥和加密数据；创建专用 Kubernetes 集群。

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完成使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 来监控环境这一技能徽章课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 监控 Kubernetes。

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完成在 Google Cloud 中管理 Kubernetes这一中级技能徽章课程， 展示您在以下方面的技能：使用 kubectl 管理部署、监控并 调试在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的应用，以及持续交付技术。

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Welcome to this month's Arcade Simulator where you will be a Data Mesh Architect. In this simulation, you'll first tackle BigQuery to build date-partitioned tables, solve complex join pitfalls, and master nested data structures. Then, you'll shift to decentralized governance using Dataplex Knowledge Catalog to organize assets, assign metadata, and enforce strict cloud security. Complete with two realistic challenge labs, this simulation equips you to break down data silos, scale your infrastructure, and run a secure, seamless data mesh.

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Building a true "safe space" in the cloud means protecting your applications from external threats while keeping your internal infrastructure stable and efficient. This challenege starts by turning Security Command Center into your ultimate defensive shield—learning to spot risks, investigate threats, and secure your perimeter. From there, you'll bring that same safe-space philosophy to Google Kubernetes Engine (GKE) by isolating workloads safely with multi-tenant namespaces and protecting your budget through smart autoscaling ensuring your cloud environments remain secure and perfectly optimized.

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完成“开始用 Gemini Code Assist　进行应用开发”课程，即可获得技能徽章。在本课程中，您将学习如何利用 Google AI 编码助理的强大功能。

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本视频介绍如何在 Google Workspace 中定制个性化的 Gemini 输出结果。了解如何使用“@”符号将文档和研究论文直接引入提示词，从而获得更具针对性、契合您特定需求的相关 AI 输出。

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本视频将介绍如何在 Google Workspace 中使用 Gemini 总结长文档，以便快速获取所需信息并节省时间。您将学习如何使用 Gemini 总结整个文档或仅所选文本，以及如何使用云端硬盘中的 Gemini 跨多个文件进行总结。

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本视频将介绍如何在 Google 文档中借助 Gemini 先进的 AI 功能来构思创意、起草各类营销内容，并与团队开展协作。

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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型，展示您在以下方面的技能： 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型，以执行数据预测。

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您已经创建了自己的第一个智能体，现在是时候更进一步了。在本课程中，您将通过学习应用高级指令、模型选择、规划功能以及结构化输出模式来精进技能，将基础 AI 智能体升级为一个精确、专业的智能助理。加入社区论坛，提出问题并参与讨论

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完成本课程，赢取使用智能体开发套件 (ADK) 构建 AI 智能体中级技能徽章，展示您在以下方面的技能： 提出实际的语言模型研究问题；构建一个简单的词元化器；制作用于训练 Transformer 语言模型的数据集；运行小语言模型的训练循环。

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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Keeping your cloud resources secure and making your apps smarter are two essential skills for any cloud developer. In this voyage, you’ll start with the security fundamentals, learning how to configure service accounts, manage IAM permissions using gcloud, and set up custom roles. Once you've secured your environment, you'll work with Google Cloud's pre-trained AI tools—converting text to synthetic speech, translating languages on the fly, and transcribing audio files into text. Complete with two practical challenge labs to test your skills, you'll walk away knowing how to safely manage access to your cloud project while adding powerful language and speech features to your applications.

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Building a reliable platform for data analysis requires structured data modeling and clean, maintainable code. In this challenge, you’ll start with the building blocks of LookML, creating custom dimensions, measures, and derived tables to shape your data exactly how you need it. From there, you'll work on making your platform faster and easier to use by setting up caching, defining datagroups, and modularizing your code using extends. By following these development best practices, you'll walk away knowing how to build efficient, scalable data models that your team can easily rely on.

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本课程将介绍 Gemini Enterprise，它是一个集 AI 智能体、企业搜索、Gemini Notebook 和智能数据访问功能于一身的强大平台，旨在帮助组织应对各种挑战。学员通过学习真实案例并动手实操，将能够把 Gemini Enterprise 的各项功能与实际的业务需求联系起来，说明 Gemini Enterprise 的架构以及它如何处理不同角色的数据访问和隐私安全问题。

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完成部署多智能体架构这一高级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 使用 ADK 构建多智能体系统；通过 Agent-to-Agent (A2A) protocol 连接智能体， 通过 Model Context Protocol (MCP) 集成外部工具，并将完整的多智能体解决方案部署到 Agent Engine。

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Raw data is only useful if it is clean, structured, and secure. In this track, you’ll start by processing and preparing data using Dataprep, Dataflow templates, and Apache Spark. You'll learn how to clean up datasets so they are ready for machine learning models. From there, you'll focus on security by working with tools that find and mask sensitive information like personal IDs and credentials. You'll practice redacting critical details and creating safe, de-identified copies of your data in Cloud Storage. By finishing the hands-on challenge labs, you’ll show you can handle big data workflows while keeping confidential information completely safe.

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Great ideas come to life when creativity meets the right tools. Inspired by how Adobe connects its creative universe with Google Workspace to boost collaboration, this challenge shows you how to build seamless, efficient workflows. You’ll start with the basics of setting up shared spaces in Google Drive, managing communications in Gmail, and building no-code apps with AppSheet. From there, you'll connect your workspace to powerful data tools—using Apps Script to automate tasks across Sheets and Maps, analyzing massive datasets with Connected Sheets, and sending that data directly into slide presentations. By the end, you'll know how to bridge the gap between data and design to keep your projects running smoothly.

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Writing code is just the first step; you also need to know how to deploy it smoothly and keep it running at its best. In this adventure, you’ll get started with serverless setups by running code on Cloud Run Functions and connecting your services using Google Cloud Pub/Sub. From there, you'll work on the operations side—building out clean development environments, keeping tabs on multiple projects at once, and setting up smart alerts so you can spot and fix issues early. With a couple of challenge labs thrown into the mix, you’ll walk away with the skills needed to build, monitor, and scale apps on Google Cloud.

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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程，赢取技能徽章；通过该课程，您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施： Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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将智能体从 localhost 部署到生产环境。本课程将介绍如何将 ADK 智能体部署到 Vertex AI Agent Engine 和 Cloud Run，以及如何通过记忆库实现可选的跨会话记忆功能。

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探索如何使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 和 Google Cloud 强大的基础设施来构建和部署多智能体系统。您将学习如何设计分层智能体树和确定性工作流智能体，同时确定理想的托管环境（从无服务器 Cloud Run 到高性能 GKE），以确保您的 AI 智能体安全、可伸缩且可用于生产用途。

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使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 构建、配置和运行您的第一个 AI 智能体，将您对智能体的理解转化为实际应用。 在本实操课程中，您将设置一个完整的 ADK 开发环境，使用 Python 代码和 YAML 配置两种方式创建智能体，并通过多个界面运行智能体。您还将学习定义智能体行为的核心参数，将您在课程 1 中学到的知识应用到实际代码中。

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了解如何使用智能体开发套件 (ADK) 构建可用于生产用途的复杂 AI 智能体。本课程介绍了 ADK 的开源框架，助力开发者从简单的提示工程跨越到代码优先的结构化软件开发方法，从而构建企业级多智能体系统。

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打造您的首个 Gemini Enterprise 应用，赢得技能徽章！将各种数据源连接到您的应用中，构建强大、统一的搜索和分析引擎。掌握进阶能力，如：深度研究型智能体、多智能体协同构思，以及用于进行聚焦式分析的 NotebookLM。

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了解 AI 智能体如何为业务带来实际影响。您将把智能体类型关联到您的关键绩效指标 (KPI)，并探索能够解决实际瓶颈的用例。然后，您将了解 Gemini Enterprise 如何帮助您构建和编排合适的智能体，其范围涵盖从无代码到高代码的各种解决方案。

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本课程将介绍 AI 智能体的基础知识，并探讨智能体在现实世界中的价值所在。它为想要从自主、目标导向行为的角度理解 AI 系统的开发者、架构师和技术决策者奠定了基础。

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大致了解 AI 智能体的概念。了解 AI 智能体如何通过自主行动和推理来解决复杂问题。您将探索技术架构（模型、工具和编排），该架构使智能体能够学习、规划，并为您实现目标。

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欢迎学习“AI 基础设施：网络组建和管理技术”课程。 在本课程中，您将学习如何利用 Google Cloud 的高带宽、低延迟基础设施，优化 AI 系统所有组件之间的数据传输和通信。学完本课程后，您将了解网络组建和管理在整个 AI 流水线（从数据注入、训练到推理）中发挥的关键作用，并能够应用最佳实践来确保您的工作负载以最高速度运行。

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在本课程中，您将全面了解 Google Cloud 提供的存储解决方案，这些解决方案专为 AI 和高性能计算 (HPC) 工作负载量身定制。您将学习如何为机器学习生命周期的各个阶段选择合适的存储选项。您将探索如何在训练期间优化 I/O 性能，管理海量数据集以进行数据准备，以及以低延迟部署模型制品。通过实际案例和演示，您将获得设计可靠存储解决方案所需的专业知识，从而加速 AI 创新。

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本课程全面指导如何在 Google Cloud 上部署、管理和优化 AI 和高性能计算 (HPC) 工作负载。通过一系列课程和实际演示，您将探索从基于 Google Compute Engine (GCE) 的高度可定制环境，到 Google Kubernetes Engine (GKE) 等托管式解决方案的各种部署策略。具体来说，您将学习如何创建集群并部署 GKE 进行推理。

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欢迎学习 Cloud TPU 课程。我们将探讨 TPU 在不同场景下的优势和劣势，并比较不同的 TPU 加速器，以帮助您选择合适的加速器。您将了解可通过哪些策略充分提高 AI 模型的性能和效率，并理解 GPU/TPU 互操作性对于创建灵活的机器学习工作流程的重要性。通过引人入胜的课程内容和实际演示，您将逐步了解如何有效利用 TPU。

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对 AI 背后的强大硬件感到好奇吗？本单元将详细讲解性能经过优化的 AI 计算机，向您展示它们为何如此重要。我们将探讨 CPU、GPU 和 TPU 如何让 AI 任务高速运行，介绍它们各自的特点，并说明 AI 软件是如何充分发挥这些硬件的性能的。学习结束后，您将清楚地知道如何为自己的 AI 项目选择合适的 GPU，从而为 AI 工作负载做出明智的决策。

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准备好探索 AI Hypercomputer 了吗？这门课程将带您轻松入门！我们将介绍相关基础知识，并阐释它们如何助力 AI 处理 AI 工作负载。您将了解超级计算机内部的各个组件，如 GPU、TPU 和 CPU，并知晓如何根据您的需求选择合适的部署方法。

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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本视频介绍了如何创建自己的 Gemini Gem，这是一种高级 AI 功能，可以自动执行重复性任务并大幅提升工作效率。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外，您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验，您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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本视频介绍了如何使用 AI 助理高效策划大型团队活动，涵盖创意构思、会务后勤到活动后的效果复盘分析。

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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本视频介绍了提示工程的基础知识，帮助您与 AI 进行有效沟通。学习一个简单的框架（角色设定、任务、背景信息、格式），以便撰写清晰的提示，从而更快地从 Google Workspace 中的 Gemini 获得更理想的结果。了解如何使用自然语言、具体说明和迭代来获得最佳 AI 辅助。

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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本视频介绍了如何使用 Gemini 消除繁琐的手动数据录入。了解如何拍摄数据照片或截取数据屏幕截图（来自 PDF、纸质文档或图片），然后提示 Gemini 立即将其转换为结构化的 Google 表格。探索这个简单技巧，让 Gemini 成为您的个人数据录入助理，节省大量转写数据的时间。只需拍照、撰写提示并导出即可！

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本视频介绍如何使用 Gmail 中的 Gemini 来总结邮件、查找信息和起草回复，帮助您更高效地管理收件箱。

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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本视频介绍了如何使用 Gemini Gem 构建个性化的“Work with Me”智能体，帮助您简化基础反馈，让会议更具战略性和效率。

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