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Siddhi Soni

Participante desde 2024

Liga Diamante

16861 pontos
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise Earned Jul 16, 2026 EDT
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés Earned Jul 16, 2026 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo Earned Jul 16, 2026 EDT
Arcade NetworSkills Earned May 16, 2025 EDT
Nível 2: Exploração e Integração de Dados Earned May 16, 2025 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned May 12, 2025 EDT
Criação de aplicativos de IA no mundo real com o Gemini e o Imagen Earned Apr 27, 2025 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Apr 24, 2025 EDT
Criação de comandos na Agent Platform Earned Apr 24, 2025 EDT
Introdução à IA responsável Earned May 2, 2024 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned May 2, 2024 EDT
Introdução à IA generativa Earned May 2, 2024 EDT

Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.

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Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.

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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção. Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.

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Aplicativos modernos não precisam apenas ser executados — eles precisam ser executados de forma inteligente, rápida e segura. Com estes laboratórios, você terá experiência prática com as ferramentas fundamentais que impulsionam as experiências conectadas de hoje. Você configurará redes VPC, gerenciará identidades com IAM e IAP e monitorará sistemas usando Prometheus e Cloud Monitoring. Você também implantará aplicativos serverless com o Cloud Run e gerará PDFs com o Go. É tudo o que você precisa para aprimorar suas habilidades de rede — rapidamente!

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Este desafio foi criado para ajudar você a se familiarizar com o trabalho com dados em ferramentas como Planilhas Google, BigQuery, Looker e até mesmo o Google Docs. Você começará aprendendo a encontrar, filtrar e visualizar dados no Planilhas e a executar projetos de início rápido usando Pub/Sub, BigQuery, Dataplex e Cloud Filestore a partir da linha de comando. A partir daí, você se aprofundará — escrevendo SQL para explorar conjuntos de dados do mundo real, identificando erros comuns de consulta e solucionando problemas de modelos de dados no Looker. Você também aprenderá as melhores práticas para tornar seus projetos LookML mais fáceis de usar e manter. Seja para explorar ou resolver problemas complexos, estes laboratórios oferecem as habilidades práticas para trabalhar de forma mais inteligente com seus dados.

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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

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Conclua o treinamento e receba o selo de habilidade introdutório de "Criação de aplicativos de IA no mundo real com o Gemini e o Imagen". Com ele, você vai ser capaz de demonstrar as seguintes competências: reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural, geração de imagens usando os modelos avançados do Gemini e Imagen do Google e implantação de aplicativos na plataforma Vertex AI.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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