ATHIQ MD A
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Liga Bronze
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Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud
Earned Jul 23, 2026 EDT
Usar APIs de machine learning no Google Cloud
Earned Jul 9, 2026 EDT
Trilha Arcade: Automação e Análise
Earned Mar 11, 2026 EDT
Das Fundações às Maravilhas
Earned Feb 14, 2026 EST
Trabalho e Lazer: Uma Nuvem que Cuida
Earned Feb 1, 2026 EST
Zona de Certificação Google Skills Arcade, janeiro de 2026
Earned Jan 29, 2026 EST
Inovação com a inteligência artificial do Google Cloud
Earned Jan 21, 2026 EST
Google Skills Arcade Base Camp Janeiro de 2026
Earned Jan 21, 2026 EST
Nível 3: IA Generativa Aplicada
Earned Jan 21, 2026 EST
Nível 2: Sistemas Orientados a Eventos
Earned Jan 21, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia Janeiro de 2026 Semana 4
Earned Jan 19, 2026 EST
Como gerenciar a infraestrutura em nuvem com o Terraform
Earned Jan 17, 2026 EST
IA generativa: entenda o cenário atual
Earned Jan 13, 2026 EST
Agentes de IA generativa: transforme sua organização
Earned Jan 13, 2026 EST
Infraestrutura de IA: introdução ao Hipercomputador de IA
Earned Jan 13, 2026 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Jan 13, 2026 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Jan 13, 2026 EST
Implementar fluxos de trabalho de colaboração e produtividade na nuvem
Earned Jan 13, 2026 EST
Nível 1: Informática, Armazenamento e Monitorização
Earned Jan 10, 2026 EST
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo
Earned Jan 8, 2026 EST
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Jan 8, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia Janeiro de 2026 Semana 3
Earned Jan 8, 2026 EST
Gerar insights a partir de dados do BigQuery
Earned Jan 8, 2026 EST
Compartilhe dados com o Google Data Cloud
Earned Jan 8, 2026 EST
Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud
Earned Jan 8, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia Janeiro de 2026 Semana 2
Earned Jan 8, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia Janeiro de 2026 Semana 1
Earned Jan 7, 2026 EST
Conclua o selo de habilidade intermediário Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud para mostrar que você sabe: usar os princípios de infraestrutura como código (IaC, na sigla em inglês) no Terraform, provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud usando configurações do Terraform, gerenciamento de estado eficaz (local e remoto) e modularização do código do Terraform para reutilização e organização.
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Ganhe o selo de habilidade avançado ao concluir o curso Usar APIs de machine learning no Google Cloud. Nele, você aprende os recursos básicos das seguintes tecnologias de machine learning e IA: API Cloud Vision, API Cloud Translation e API Cloud Natural Language.
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Equipes modernas de nuvem dependem de automação e conhecimento sólido da plataforma para se moverem com mais rapidez e inteligência. Nesta trilha, você implantará balanceadores de carga do Kubernetes e Cloud SQL usando Terraform, fortalecerá a observabilidade com o Cloud Logging e personalizará experiências de análise no Looker usando Liquid. Você também colocará seu conhecimento à prova por meio de Quizzes Arcade baseados em funções — de Profissional de Dados e Engenheiro de Banco de Dados a Administrador de Espaço de Trabalho — aprimorando sua confiança técnica e sua prontidão para o mundo real.
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Enquanto Pup e Kit se movem pela cidade entre as partidas — reservando planos de última hora, explorando estruturas construídas para durar e navegando por ruas movimentadas — a história reflete o que é necessário para manter os sistemas funcionando perfeitamente nos bastidores. Desde a segurança do armazenamento e a configuração de redes até a melhoria do desempenho, da confiabilidade e da relação custo-benefício, esses laboratórios refletem o trabalho silencioso que torna a flexibilidade possível. Ao longo do caminho, desafios práticos e questionários aprimoram a tomada de decisões, para que, quando chegar a hora da próxima grande jogada, tudo esteja pronto para funcionar.
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A infraestrutura é a espinha dorsal do cuidado moderno. Seguindo o modelo estabelecido pelos Hospitais Manipal, este desafio mergulha na arquitetura de back-end que impulsiona a assistência médica em escala. Da automação de pipelines de CI/CD à segurança de cargas de trabalho conteinerizadas no GKE, você explorará como as ferramentas nativas da nuvem impactam diretamente os resultados do mundo real, como prescrições mais rápidas e transições de cuidado mais seguras. Aprenda a arquitetar para confiabilidade, garantindo que, quando a demanda aumentar, seu sistema não apenas execute; que funcione.
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As certificações do Google Cloud oferecem uma maneira tangível de demonstrar suas habilidades para empregadores potenciais ou atuais. Essas certificações incorporam perguntas baseadas em desempenho, testando sua experiência prática por meio de tarefas reais. Comece sua jornada para se tornar um Google Certified Professional com a ajuda da Arcade Cert Zone.
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A inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) representam importantes evoluções nas tecnologias da informação que estão transformando rapidamente uma ampla variedade de setores. O curso "Inovação com a inteligência artificial do Google Cloud" mostra como as organizações podem usar IA e ML para transformar processos comerciais.
Como parte do programa de aprendizado do Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar pessoas a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro dos seus próprios negócios.
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Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
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A IA generativa está a tornar-se rapidamente uma parte essencial das soluções modernas na cloud. Neste desafio, irá criar aplicações utilizando o Gemini na Vertex AI para incorporação de texto, geração de conteúdo multimodal e fluxos de trabalho de texto para imagem, bem como aprenderá a ingerir dados do Cloud Storage no BigQuery. Em seguida, testará o seu conhecimento através de quizzes Arcade baseados em funções, elaborados para Administradores de Espaço de Trabalho, Engenheiros de Base de Dados, Engenheiros DevOps e Líderes Digitais — combinando desenvolvimento prático e validação de conhecimento.
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Mais de 80% das aplicações modernas dependem de arquiteturas orientadas a eventos ou mensagens em tempo real para manter a capacidade de resposta em grande escala. Neste desafio, irá trabalhar com o Pub/Sub para criar sistemas orientados a eventos, implementar cargas de trabalho no Google Kubernetes Engine, gerir a autenticação e os segredos dinâmicos com o Vault e explorar o processamento de linguagem utilizando APIs da cloud. Também criará aplicações Flutter e trabalhará com o Cloud Spanner, adquirindo experiência prática em mensagens, segurança, dados e desenvolvimento de aplicações.
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 4 de Janeiro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Janeiro, Semana 4!
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Neste curso, o usuário experiente do Google Cloud vai aprender a descrever e lançar recursos de nuvem com o Terraform, uma ferramenta de código aberto que transforma APIs em arquivos de configuração declarativos, que podem ser compartilhados entre os membros da equipe, tratados como código, editados, revisados e versionados. Nestes laboratórios práticos, você vai trabalhar com modelos de exemplo e aprenderá a lançar uma variedade de configurações, desde servidores simples até aplicativos com balanceamento de carga completo.
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IA generativa: como navegar pelo cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. No entanto, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.
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O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.
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Tudo pronto para começar a usar o Hipercomputador de IA? Com este curso, fica fácil! Vamos abordar os conceitos básicos, explicando o que é o Hipercomputador de IA e como ele auxilia com cargas de trabalho de inteligência artificial. Você aprenderá sobre os diferentes componentes de um hipercomputador, como GPUs, TPUs e CPUs, e descobrirá como escolher a abordagem de implantação ideal para suas demandas.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implementar fluxos de trabalho de colaboração e produtividade na nuvem, que apresenta a plataforma colaborativa do Google, e aprenda a usar os apps Gmail, Agenda, Meet, Drive, Planilhas e AppSheet.
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Um novo ano traz uma nova oportunidade para consolidar a forma como aprende e aplica competências na cloud. Neste desafio, irá implementar aplicações utilizando o App Engine e o Cloud Run Functions, trabalhar com instâncias do Compute Engine e gerir dados através do Cloud Storage utilizando a consola e a CLI. Também definirá o acesso granular com funções IAM personalizadas, analisará registos, criará alertas a partir de métricas baseadas em registos e monitorizará cargas de trabalho em vários projetos. Juntos, estes laboratórios ajudam-no a começar o ano fortalecendo competências essenciais de operações na cloud e desenvolvendo hábitos que suportam aplicações fiáveis e bem monitorizadas.
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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.
Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.
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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 3 de Janeiro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Janeiro, Semana 3!
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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Data Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Compartilhe dados com o Google Data Cloud. Nele, você vai adquirir experiência prática com os parceiros do de compartilhamento de dados, que têm conjuntos de dados próprios que os clientes podem usar para casos de uso de análise. Os clientes assinam e consultam esses dados na própria plataforma, depois os aprimoram com os conjuntos de dados e usam ferramentas de visualização nos painéis voltados para o cliente.
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Conclua o curso intermediário Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud para mostrar que você sabe gerenciar implantações com o kubectl, monitorar e depurar aplicativos no Google Kubernetes Engine (GKE) e aplicar técnicas de entrega contínua.
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 2 de Janeiro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Janeiro, Semana 2!
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 1 de Janeiro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Janeiro, Semana 1!
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