ATHIQ MD A
Mitglied seit 2025
Bronze League
4524 Punkte
Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen
Earned Jul 23, 2026 EDT
APIs für Machine Learning in Google Cloud verwenden
Earned Jul 9, 2026 EDT
Arcade Trail: Automation and Analytics
Earned Mär 11, 2026 EDT
From Foundations To Wonders
Earned Feb 14, 2026 EST
Work Meets Play: A Cloud That Cares
Earned Feb 1, 2026 EST
Google Skills Arcade Certification Zone January 2026
Earned Jan 29, 2026 EST
Innovationen mit künstlicher Intelligenz von Google Cloud
Earned Jan 21, 2026 EST
Google Skills Arcade Base Camp January 2026
Earned Jan 21, 2026 EST
Level 3: Applied Generative AI
Earned Jan 21, 2026 EST
Level 2: Event-Driven Systems
Earned Jan 21, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia January 2026 Week 4
Earned Jan 19, 2026 EST
Managing Cloud Infrastructure with Terraform
Earned Jan 17, 2026 EST
Die vielfältigen Formen generativer KI
Earned Jan 13, 2026 EST
Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen
Earned Jan 13, 2026 EST
KI-Infrastruktur: Einführung in AI Hypercomputer
Earned Jan 13, 2026 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI: KI-Grundsätze in Google Cloud anwenden
Earned Jan 13, 2026 EST
Einführung in Large Language Models
Earned Jan 13, 2026 EST
Cloud-Zusammenarbeit und Produktivitäts-Workflows implementieren
Earned Jan 13, 2026 EST
Level 1: Compute, Storage and Monitoring
Earned Jan 10, 2026 EST
Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Modellbewertung
Earned Jan 8, 2026 EST
Machine Learning Operations (MLOps) für generative KI
Earned Jan 8, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia January 2026 Week 3
Earned Jan 8, 2026 EST
Informationen aus BigQuery-Daten ableiten
Earned Jan 8, 2026 EST
Freigegebene Daten über die Daten-Cloud von Google nutzen
Earned Jan 8, 2026 EST
Kubernetes in Google Cloud verwalten
Earned Jan 8, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia January 2026 Week 2
Earned Jan 8, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia January 2026 Week 1
Earned Jan 7, 2026 EST
Mit dem Skill-Logo Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Grundsätze von Infrastruktur als Code (IaC) unter Verwendung von Terraform, Bereitstellen und Verwalten von Google Cloud-Ressourcen mit Terraform-Konfigurationen, effektives Statusmanagement (lokal und remote) und die Modularisierung von Terraform-Code für Wiederverwendbarkeit und Organisation.
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Sichern Sie sich das Skill-Logo für Fortgeschrittene, indem Sie den Kurs APIs für Machine Learning in Google Cloud verwenden abschließen – hier lernen Sie die grundlegenden Funktionen der folgenden Machine-Learning- und KI-Technologien kennen: Cloud Vision API, Cloud Translation API und Cloud Natural Language API.
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Modern cloud teams rely on automation and strong platform knowledge to move faster and smarter. In this trail, you’ll deploy Kubernetes Load Balancers and Cloud SQL using Terraform, strengthen observability with Cloud Logging, and customize analytics experiences in Looker using Liquid. You’ll also put your knowledge to the test through role-based Arcade Quizzes — from Data Practitioner and Database Engineer to Workspace Administrator — sharpening both your technical confidence and real-world readiness.
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As Pup and Kit move through the city between matches—booking plans on the fly, exploring structures built to last, and navigating busy streets—the story reflects what it takes to keep systems running smoothly behind the scenes. From securing storage and shaping networks to improving performance, reliability, and cost efficiency, these labs echo the quiet work that makes flexibility possible. Along the way, hands-on challenges and quizzes sharpen decision-making, so when it’s time for the next big play, everything is ready to perform.
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Infrastructure is the backbone of modern care. Following the blueprint set by Manipal Hospitals, this challenge dives into the backend architecture that powers healthcare at scale. From automating CI/CD pipelines to securing containerized workloads on GKE, you will explore how cloud-native tools directly impact real-world outcomes—like faster prescriptions and safer transitions of care. Learn to architect for reliability, ensuring that when the demand spikes, your system doesn't just run; it performs.
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Google Cloud Certifications provide a tangible way for you to demonstrate your skills to potential or current employers. These certifications incorporate performance-based questions, testing your hands-on expertise through practical tasks. Begin your journey towards becoming a Google Certified Professional with the help of the Arcade Cert Zone.
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Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind wichtige Entwicklungen in der Informationstechnologie, die schnell eine Vielzahl von Branchen verändern. In „Innovationen mit künstlicher Intelligenz von Google Cloud“ wird erläutert, wie Unternehmen mit KI und ML ihre Geschäftsprozesse transformieren können.
Dieser Kurs ist Teil des Lernpfads „Cloud Digital Leader“ und soll Einzelpersonen dabei helfen, sich in ihrer Rolle weiterzuentwickeln und die Zukunft ihres Unternehmens mitzugestalten.
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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Generative AI is quickly becoming a core part of modern cloud solutions. In this challenge, you’ll build applications using Gemini on Vertex AI for text embeddings, multimodal content generation, and text-to-image workflows, while also learning how to ingest data into BigQuery from Cloud Storage. You’ll then test your understanding through role-based Arcade quizzes designed for Workspace Administrators, Database Engineers, DevOps Engineers, and Digital Leaders—bringing together hands-on building and practical knowledge validation.
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Over 80% of modern applications rely on event-driven architectures or real-time messaging to stay responsive at scale. In challenge, you’ll work with Pub/Sub to build event-driven systems, deploy workloads on Google Kubernetes Engine, manage authentication and dynamic secrets with Vault, and explore language processing using Cloud APIs. You’ll also build Flutter applications and work with Cloud Spanner, gaining hands-on experience across messaging, security, data, and application development.
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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for January Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the January Trivia Week 4 badge!
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In this Quest, the experienced user of Google Cloud will learn how to describe and launch cloud resources with Terraform, an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. In these nine hands-on labs, you will work with example templates and understand how to launch a range of configurations, from simple servers, through full load-balanced applications.
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Die vielfältigen Formen generativer KI ist der dritte Kurs des Lernpfads „Gen AI Leader“. Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten und mit der Welt um uns herum interagieren. Aber wie können Sie als Führungskraft die Möglichkeiten von KI nutzen, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen? In diesem Kurs lernen Sie die verschiedenen Ebenen der Entwicklung von generativen KI-Lösungen, die Angebote von Google Cloud und die Faktoren kennen, die bei der Auswahl einer Lösung zu berücksichtigen sind.
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„Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen“ ist der fünfte und letzte Kurs des Lernpfads „Gen AI Leader“. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Unternehmen mit benutzerdefinierten generativen KI-Agenten spezifische geschäftliche Herausforderungen meistern können. Sie lernen, wie Sie einen einfachen Agenten für generative KI erstellen, und machen sich mit den Komponenten dieser Agenten vertraut, z. B. mit Modellen, Reasoning Loops und Tools.
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Sind Sie bereit, mit AI Hypercomputer loszulegen? Dieser Grundlagenkurs erleichtert Ihnen den Einstieg. Er vermittelt Ihnen, was AI Hypercomputer ist und wie damit KI bei KI-Arbeitslasten unterstützt wird. Sie lernen die verschiedenen Komponenten eines Hypercomputers kennen, wie GPUs, TPUs und CPUs, und erfahren, wie Sie den richtigen Ansatz hinsichtlich der Bereitstellung Ihren Anforderungen entsprechend auswählen.
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Da die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen weiter zunimmt, wird auch deren verantwortungsbewusste Entwicklung ein immer wichtigeres Thema. Dabei ist es für viele schwierig, die Überlegungen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI in die Praxis umzusetzen. Wenn Sie wissen möchten, wie sich die verantwortungsbewusste Anwendung von KI in die Praxis umsetzen, also operationalisieren lässt, finden Sie in diesem Kurs entsprechende Hilfestellungen.
In diesem Kurs erfahren Sie, wie dies mit Google Cloud heutzutage möglich ist, inklusive entsprechender Best Practices und Erkenntnisse. Es wird gezeigt, welches Framework Google Cloud bietet, um einen eigenen Ansatz für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI zu entwickeln.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Cloud-Zusammenarbeit und Produktivitäts-Workflows implementieren abschließen. Darin lernen Sie die Plattform zur Zusammenarbeit von Google kennen und erfahren, wie Sie Gmail, Kalender, Meet, Drive, Sheets und AppSheet verwenden.
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A new year brings a fresh opportunity to build consistency in how you learn and apply cloud skills. In this challenge, you’ll deploy applications using App Engine and Cloud Run Functions, work with Compute Engine instances, and manage data through Cloud Storage using both the console and CLI. You’ll also define fine-grained access with custom IAM roles, analyze logs, create alerts from logs-based metrics, and monitor workloads across multiple projects. Together, these labs help you begin the year by strengthening essential cloud operations skills and developing habits that support reliable, well-monitored applications.
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Dieser Kurs gibt Machine-Learning-Anwendern alle grundlegenden Tools, Techniken und Best Practices zur Bewertung von generativen und prädiktiven KI-Modellen an die Hand. Die Modellbewertung ist ein wichtiger Schritt, bei dem geprüft wird, ob ML-Systeme in der Produktion zuverlässige, genaue und leistungsstarke Ergebnisse erzielen.
Die Teilnehmer erwerben fundierte Kenntnisse über verschiedene Bewertungsmesswerte und -methoden und lernen, sie auf unterschiedliche Modelltypen und Aufgaben anzuwenden. Im Kurs wird schwerpunktmäßig auf die besonderen Herausforderungen generativer KI-Modelle eingegangen und es werden Strategien vorgestellt, wie sich diese effektiv bewältigen lassen. Die Teilnehmer lernen auf der Plattform Vertex AI von Google Cloud, robuste Bewertungsprozesse zur Auswahl, Optimierung und kontinuierlichen Überwachung des Modells zu implementieren.
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Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen und die nötigen Tools, um die speziellen Herausforderungen zu erkennen, mit denen MLOps-Teams bei der Bereitstellung und Verwaltung von Modellen basierend auf generativer KI konfrontiert sind. Sie erfahren, wie KI-Teams durch Vertex AI dabei unterstützt werden, MLOps-Prozesse zu optimieren und mit Projekten erfolgreich zu sein, in denen generative KI zum Einsatz kommt.
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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for January Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the January Trivia Week 3 badge!
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Informationen aus BigQuery-Daten ableiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Schreiben von SQL-Abfragen, Abfragen öffentlicher Tabellen, Laden von Beispieldaten in BigQuery, Beheben häufig auftretender Syntaxfehler mithilfe der Abfragevalidierung in BigQuery und Erstellen von Berichten in Data Studio durch Herstellen einer Verbindung zu BigQuery-Daten.
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Holen Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Freigegebene Daten über die Daten-Cloud von Google nutzen abschließen. In diesem Kurs erwerben Sie praktische Kenntnisse mit Google Cloud-Partnern für die Datenfreigabe, die eigene Datasets haben, die Kundinnen und Kunden für ihre Anwendungsfälle in der Analyse verwenden können. Kundinnen und Kunden können diese Daten abonnieren, sie in ihrer eigenen Plattform abfragen und um ihre eigenen Datasets erweitern sowie ihre Visualisierungstools für kundenorientierte Dashboards verwenden.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Kubernetes in Google Cloud verwalten für Fortgeschrittene weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Verwaltung von Bereitstellungen mit kubectl, Debugging von Anwendungen in der Google Kubernetes Engine (GKE) und Techniken für die kontinuierliche Bereitstellung.
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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for January Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the January Trivia Week 2 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for January Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the January Trivia Week 1 badge!
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