Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden
Syafie Nizam
Mitglied seit 2022
Silver League
14290 Punkte
Daten für die Vorhersagemodellierung mit BigQuery ML vorbereiten
Earned Aug 11, 2023 EDT
ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen
Earned Aug 11, 2023 EDT
Informationen aus BigQuery-Daten ableiten
Earned Aug 5, 2023 EDT
Daten für Looker-Dashboards und ‑Berichte vorbereiten
Earned Jul 27, 2023 EDT
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Jul 24, 2023 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Jul 22, 2023 EDT
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für die Vorhersagemodellierung mit BigQuery ML vorbereiten weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Erstellen von Pipelines für die Datentransformation nach BigQuery mithilfe von Dataprep von Trifacta; Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Workflows mit Cloud Storage, Dataflow und BigQuery; und Erstellen von Machine-Learning-Modellen mithilfe von BigQuery ML.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgendem Bereich nach: Erstellen und Bewerten von Machine-Learning-Modellen mit BigQuery ML, um Datenvorhersagen zu treffen.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Informationen aus BigQuery-Daten ableiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Schreiben von SQL-Abfragen, Abfragen öffentlicher Tabellen, Laden von Beispieldaten in BigQuery, Beheben häufig auftretender Syntaxfehler mithilfe der Abfragevalidierung in BigQuery und Erstellen von Berichten in Looker Studio durch Herstellen einer Verbindung zu BigQuery-Daten.
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MMit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für Looker-Dashboards und ‑Berichte vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Filtern, Sortieren und Pivotieren von Daten, Zusammenführen der Ergebnisse von verschiedenen Looker-Explores sowie Verwenden von Funktionen und Operatoren zum Erstellen von Looker-Dashboards und ‑Berichten für Analyse und Visualisierung von Daten.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bereinigen von Daten mit Dataprep von Trifacta, Ausführen von Datenpipelines in Dataflow, Erstellen von Clustern und Ausführen von Apache Spark-Jobs in Dataproc sowie Aufrufen von ML-APIs, einschließlich der Cloud Natural Language API, Cloud Speech-to-Text API und Video Intelligence API.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.
Daten für die Vorhersagemodellierung mit BigQuery ML vorbereiten
Earned Aug 11, 2023 EDT
ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen
Earned Aug 11, 2023 EDT
Informationen aus BigQuery-Daten ableiten
Earned Aug 5, 2023 EDT
Daten für Looker-Dashboards und ‑Berichte vorbereiten
Earned Jul 27, 2023 EDT
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
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Earned Jul 22, 2023 EDT