Suha Vaqar Khan
Menjadi anggota sejak 2024
Diamond League
64503 poin
Menjadi anggota sejak 2024
Pengantar ini adalah kursus pertama dari lima kursus dalam Sertifikat Keamanan Siber Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar pengamanan cyber, termasuk siklus proses keamanan, transformasi digital, dan konsep utama cloud computing. Anda akan mengidentifikasi alat umum yang digunakan analis keamanan cloud tingkat pemula untuk mengotomatiskan tugas.
Ini adalah kursus kedua dari lima kursus dalam Sertifikat Keamanan Siber Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari framework pengelolaan risiko cloud yang banyak digunakan, mempelajari domain keamanan, siklus proses kepatuhan, dan standar industri seperti HIPAA, NIST CSF, dan SOC. Anda akan mengembangkan keterampilan identifikasi risiko, penerapan kontrol keamanan, evaluasi kepatuhan, dan pengelolaan perlindungan data. Selain itu, Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dengan alat Google Cloud dan multi-cloud yang spesifik untuk risiko dan kepatuhan. Kursus ini juga mencakup teknik persiapan wawancara dan lamaran kerja, yang menawarkan fondasi komprehensif untuk memahami dan secara efektif menavigasi lanskap kompleks pengelolaan risiko cloud.
Ini adalah kursus ketiga dari lima kursus dalam Sertifikat Keamanan Siber Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari prinsip pengelolaan identitas dan kontrol akses dalam lingkungan cloud, yang mencakup elemen penting seperti AAA (Autentikasi, Otorisasi, dan Audit), penanganan kredensial, dan pengelolaan sertifikat. Anda juga akan mempelajari topik penting dalam pengelolaan ancaman dan kerentanan, prinsip berbasis cloud, dan langkah-langkah perlindungan data. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memperoleh keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk mengamankan resource berbasis cloud dan melindungi informasi organisasi yang sensitif. Selain itu, Anda akan mempelajari referensi terkait karier dan mengasah teknik wawancara, sehingga mempersiapkan Anda untuk langkah selanjutnya dalam perjalanan profesional Anda.
Pengantar ini adalah kursus kelima dari lima kursus dalam Sertifikat Keamanan Siber Google Cloud. Pada kursus ini, Anda akan menggabungkan dan menerapkan konsep-konsep utama, seperti prinsip keamanan cloud, manajemen risiko, identifikasi kerentanan, manajemen insiden, dan komunikasi krisis dalam project akhir yang interaktif. Selain itu, Anda akan menyelesaikan pembaruan resume dan mempraktikkan semua teknik wawancara baru yang telah dipelajari, sehingga Anda siap untuk melamar dan mengikuti wawancara kerja di bidang ini dengan percaya diri.
Ini adalah kursus keempat dari lima kursus dalam Sertifikat Keamanan Siber Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan berfokus pada pengembangan kemampuan dalam logging, keamanan, dan pemantauan pemberitahuan, serta teknik untuk memitigasi serangan. Anda akan mendapatkan pengetahuan berharga dalam menyesuaikan feed ancaman, mengelola insiden, menangani komunikasi krisis, melakukan analisis akar penyebab, serta menguasai respons insiden dan komunikasi pasca-peristiwa. Dengan menggunakan alat Google Cloud, Anda akan mempelajari cara mengidentifikasi indikator gangguan dan mempersiapkan keberlanjutan bisnis dan pemulihan dari bencana. Selain keterampilan teknis ini, Anda akan terus memperbarui resume dan mempraktikkan teknik wawancara.
Ini adalah kursus keempat dari lima kursus dalam Sertifikat Analisis Data Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan berfokus pada pengembangan keterampilan dalam lima tahap utama visualisasi data di cloud: bercerita, membuat perencanaan, melakukan eksplorasi data, membuat visualisasi, dan berbagi data dengan orang lain. Anda juga akan mendapatkan pengalaman menggunakan keterampilan UI/UX untuk membuat wireframe visualisasi berbasis cloud yang berdampak dan bekerja dengan alat visualisasi data berbasis cloud untuk mengeksplorasi set data, membuat laporan, serta membangun dasbor yang mendorong keputusan dan meningkatkan kolaborasi.
Ini adalah kursus ketiga dari lima kursus dalam Sertifikat Analisis Data Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan memulai dengan mendapatkan ringkasan tentang perjalanan data, mulai dari pengumpulan hingga insight. Kemudian Anda akan mempelajari cara menggunakan SQL untuk mengubah data mentah menjadi format yang dapat digunakan. Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara mengubah volume data yang besar menggunakan pipeline data. Terakhir, Anda akan memperoleh pengalaman dalam menerapkan strategi transformasi pada set data yang nyata untuk memenuhi kebutuhan bisnis.
Ini adalah kursus kedua dari lima kursus dalam Sertifikat Analisis Data Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara data disusun dan diatur. Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dalam mengelola arsitektur lakehouse data dan komponen cloud seperti BigQuery, Google Cloud Storage, dan Dataproc untuk menyimpan, menganalisis, serta memproses set data besar secara efisien.
Ini adalah kursus pertama dari lima kursus dalam Sertifikat Analisis Data Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan mendefinisikan bidang analisis data cloud dan menjelaskan peran serta tanggung jawab seorang analis data cloud terkait akuisisi, penyimpanan, pemrosesan, dan visualisasi data. Anda akan mempelajari arsitektur alat berbasis Google Cloud, seperti BigQuery dan Cloud Storage, serta cara penggunaannya untuk menyusun, menampilkan, dan melaporkan data secara efektif.
In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.
Pelajari cara mengubah angka mentah menjadi keputusan yang jelas dan berbasis data di Google Cloud. Melalui lab interaktif dan skenario praktis di dunia nyata, kursus tingkat pemula ini memandu Anda membuat kueri data di BigQuery, mengeksplorasi tren di Looker, dan membuat laporan interaktif yang dapat dibagikan di Data Studio.
Video ini membahas cara menggunakan Gemini di Slide untuk otomatis membuat ringkasan rapat dan draf email tindak lanjut, yang dapat menyederhanakan alur kerja pascarapat dan menghemat waktu Anda.
Video ini akan membahas cara memanfaatkan kemampuan AI canggih Gemini di Google Spreadsheet untuk mengambil data dan menghasilkan insight dengan mudah dalam hitungan menit, semuanya tanpa memerlukan latar belakang teknis atau coding sekalipun.
Video ini akan membahas cara memanfaatkan Gem Gemini untuk membuat postingan media sosial yang autentik dengan gaya bahasa unik pemimpin Anda. Pelajari cara mengatasi tantangan dalam meningkatkan kehadiran eksekutif di media sosial dengan melatih Gem menggunakan contoh tulisan dan petunjuk yang jelas. Pelajari cara membuat postingan menarik dengan cepat, menghemat waktu sekaligus memperkuat kepemimpinan pemikiran dan memastikan keaslian.
Video ini akan membahas cara membuat Gem Brevity untuk meringkas dan mengubah catatan yang berantakan atau dokumen panjang menjadi ringkasan yang jelas, singkat, dan siap digunakan oleh eksekutif.
Video ini membahas cara menggunakan Gemini dan Apps Script untuk mengotomatiskan tugas manual di Google Workspace. Anda akan mempelajari cara meminta kepada Gemini untuk membuat kode Apps Script yang secara otomatis membuat draf pengingat email di Google Spreadsheet untuk tugas yang belum ditandai sebagai 'Selesai'. Otomatiskan alur kerja Anda tanpa perlu keahlian teknis yang mendalam, sehingga Anda memiliki lebih banyak waktu untuk melakukan pekerjaan yang lebih penting dan menghilangkan tindak lanjut manual.
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
Video ini membahas cara menghilangkan proses entri data manual yang membosankan menggunakan Gemini. Pelajari cara mengambil foto atau screenshot data (dari PDF, kertas, atau gambar) dan meminta Gemini untuk langsung mengonversinya menjadi Spreadsheet Google yang terstruktur. Pelajari cara praktis ini untuk menghemat waktu yang diperlukan dalam mentranskripsikan data, sehingga Gemini menjadi asisten entri data pribadi Anda. Cukup ambil foto, masukkan perintah, dan ekspor.
Video ini membahas penggunaan AI untuk mengidentifikasi kelemahan dan asumsi tersembunyi dalam strategi Anda. Anda akan mempelajari metode "Poke Holes" (Menemukan Kelemahan), cara sederhana untuk menguji rencana Anda dengan perintah AI, mengungkap kesenjangan, dan memperkuat pemikiran strategis Anda.
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.
Video ini membahas cara mempersonalisasi hasil Gemini di Google Workspace. Pelajari cara menyertakan dokumen dan makalah riset langsung ke dalam perintah Anda menggunakan simbol "@" untuk mendapatkan output AI yang lebih tertarget dan relevan yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda.
Video ini membahas dasar-dasar rekayasa perintah untuk komunikasi AI yang efektif. Pelajari framework sederhana (Persona, Task, Context, Format) untuk membuat perintah yang jelas, sehingga mendapatkan hasil yang lebih baik dan cepat dari Gemini di Google Workspace. Pelajari cara menggunakan bahasa alami, bersikap spesifik, dan melakukan iterasi untuk mendapatkan bantuan AI yang optimal.
Video ini akan membahas cara menggunakan Gemini untuk meringkas dokumen panjang di Google Workspace, sehingga Anda dapat dengan cepat mendapatkan informasi yang dibutuhkan dan menghemat waktu. Anda akan mempelajari cara menggunakan Gemini untuk meringkas seluruh dokumen atau hanya teks yang dipilih, serta cara menggunakan Gemini di Drive untuk meringkas beberapa file.
Video ini akan membahas cara memanfaatkan kemampuan AI canggih Gemini di Google Dokumen untuk mendiskusikan ide, membuat draf berbagai konten pemasaran, dan berkolaborasi dengan tim Anda.
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
Video ini membahas cara membuat Gem Gemini Anda sendiri, kemampuan AI canggih yang dapat mengotomatiskan tugas berulang dan meningkatkan produktivitas Anda.
Agen AI Generatif: Mentransformasi Organisasi Anda adalah kursus kelima dan terakhir dari jalur pembelajaran Pemimpin AI Generatif. Kursus ini membahas cara organisasi menggunakan agen AI generatif kustom untuk membantu mengatasi tantangan bisnis tertentu. Anda akan mendapatkan praktik langsung dalam membangun agen AI generatif dasar, sambil mempelajari komponen agen ini, seperti model, loop penalaran, dan alat.
Aplikasi AI Generatif: Mentransformasi Pekerjaan Anda adalah kursus keempat dari jalur pembelajaran Generative AI Leader. Kursus ini memperkenalkan aplikasi AI generatif Google, seperti Gemini untuk Workspace dan NotebookLM. Kursus ini memandu Anda memahami konsep seperti grounding, retrieval augmented generation, menyusun perintah yang efektif, dan membangun alur kerja otomatis.
AI Generatif: Memahami Lanskap adalah kursus ketiga dari alur pembelajaran Gen AI Leader. AI generatif mengubah cara kita bekerja dan berinteraksi dengan dunia di sekitar kita. Namun, sebagai seorang pemimpin, bagaimana Anda dapat memanfaatkan kekuatan AI untuk mendorong hasil bisnis yang nyata? Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari berbagai lapisan dalam membangun solusi AI generatif, penawaran Google Cloud, dan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat memilih solusi.
AI Generatif: Memahami Konsep Dasar adalah kursus kedua dari alur pembelajaran Gen AI Leader. Dalam kursus ini, Anda akan memahami konsep dasar AI generatif dengan mempelajari perbedaan antara AI, ML, dan AI generatif, serta memahami bagaimana berbagai jenis data memungkinkan AI generatif mengatasi tantangan bisnis. Anda juga akan mendapatkan insight tentang strategi Google Cloud untuk mengatasi keterbatasan model dasar dan tantangan utama dalam pengembangan dan deployment AI yang bertanggung jawab dan aman.
Gen AI: Lebih dari Sekadar Chatbot adalah kursus pertama dari jalur pembelajaran Pemimpin AI Generatif dan tidak memiliki prasyarat. Kursus ini bertujuan untuk melampaui pemahaman dasar tentang chatbot guna mengeksplorasi potensi sebenarnya dari AI generatif untuk organisasi Anda. Anda akan mempelajari konsep seperti model dasar dan rekayasa perintah, yang penting untuk memanfaatkan kekuatan AI generatif. Kursus ini juga menjelaskan beberapa pertimbangan penting yang harus dipikirkan saat mengembangkan strategi AI generatif yang sukses untuk organisasi Anda.
This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.
Kursus ini memperkenalkan topik penting tentang privasi dan keamanan AI. Kursus ini mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk menerapkan rekomendasi praktik privasi dan keamanan AI melalui penggunaan produk dan alat open source Google Cloud.
Kursus ini memperkenalkan konsep penafsiran dan transparansi AI. Kursus ini membahas pentingnya transparansi AI bagi developer dan engineer. Kursus ini juga mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk membantu mencapai penafsiran dan transparansi, baik dalam model data maupun AI.
Kursus ini memperkenalkan konsep responsible AI dan prinsip AI. Di dalamnya tercakup teknik untuk secara praktis mengidentifikasi keadilan dan bias serta memitigasi bias dalam praktik AI/ML. Kursus ini juga mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk menerapkan praktik terbaik Responsible AI menggunakan produk Google Cloud dan alat open source.
This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy of ML models, and how to find which data columns make the most useful features. This course also includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tanpa latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan ringkasan tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud, big data, dan machine learning, serta peran dan cara penggunaan Google Cloud. Di akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu menjelaskan konsep-konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis. Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut: Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud Fondasi Google Cloud Computing: Networking dan Keamanan di Google Cloud Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud Kursus terakhir dalam rangkaian ini mengulas layanan big data terkelola, machine learning dan nilainya, serta cara untuk menunjukkan keahlian Anda di Google Cloud dengan mendapatkan Badge Keahlian.
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tidak memiliki latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan gambaran umum tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud computing, big data, dan machine learning, serta di mana dan bagaimana Google Cloud berperan di dalamnya. Pada akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu mengartikulasikan konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis. Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut: 1. Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing 2. Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud 3. Fondasi Google Cloud Computing: Networking dan Keamanan di Google Cloud 4. Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud Kursus ketiga ini membahas alat otomatisasi dan pengelolaan cloud serta membangun jaringan yang aman.
Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Agent Platform. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tanpa latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan ringkasan tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud, big data, dan machine learning, serta peran dan cara penggunaan Google Cloud. Di akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu menjelaskan konsep-konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis. Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut: 1. Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing 2. Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud 3. Fondasi Google Cloud Computing: Jaringan dan Keamanan di Google Cloud 4. Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Kursus ini memperkenalkan kemampuan AI dan machine learning (ML) Google Cloud, dengan fokus pada pengembangan project AI generatif dan prediktif. Kursus ini akan membahas berbagai teknologi, produk, dan alat yang tersedia di seluruh siklus proses data ke AI, yang memberdayakan data scientist, developer AI, dan engineer ML untuk meningkatkan keahlian mereka melalui latihan interaktif.
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tidak memiliki latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan gambaran umum tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud computing, big data, dan machine learning, serta di mana dan bagaimana Google Cloud berperan di dalamnya. Pada akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu mengartikulasikan konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis. Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut: 1. Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing 2. Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud 3. Fondasi Google Cloud Computing: Networking dan Keamanan di Google Cloud 4. Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud Kursus pertama ini memberikan gambaran umum tentang cloud computing, cara menggunakan Google Cloud, dan berbagai opsi komputasi.
Menjelajahi teknologi, alat, dan aplikasi penelusuran yang didukung AI dalam kursus ini. Mempelajari penelusuran semantik dengan memanfaatkan embedding vektor, penelusuran campuran yang menggabungkan pendekatan semantik dan kata kunci, serta Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang meminimalkan halusinasi AI sebagai agen AI yang di-grounding. Mendapatkan pengalaman praktis dengan Vertex AI Vector Search untuk membangun mesin telusur yang cerdas.
This is the fourth of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks. You'll gain valuable knowledge in customizing threat feeds, managing incidents, handling crisis communications, conducting root cause analysis, and mastering incident response and post-event communications. Using Google Cloud tools, you'll learn to identify indicators of compromise and prepare for business continuity and disaster recovery. Alongside these technical skills, you'll continue updating your resume and practicing interview techniques.
Seiring semakin meningkatnya penggunaan Kecerdasan Buatan dan Machine Learning di kalangan perusahaan, proses membangunnya secara bertanggung jawab juga menjadi semakin penting. Membicarakan responsible AI mungkin lebih mudah bagi banyak orang daripada mempraktikkannya. Jika Anda tertarik untuk mempelajari cara mengoperasionalkan responsible AI dalam organisasi Anda, kursus ini cocok untuk Anda. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Google Cloud mengoperasionalkan responsible AI, dengan praktik terbaik dan pelajaran yang dapat dipetik. Hal ini berguna sebagai framework bagi Anda untuk membangun pendekatan responsible AI.
This is the fifth of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, identifying vulnerabilities, incident management, and crisis communications in an interactive capstone project. Additionally, you'll finalize your resume updates and put to practice all the new interview techniques you've learned, preparing you to confidently apply for and interview for jobs in the field.
This is the third of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the principles of identity management and access control within a cloud environment, covering key elements like AAA (Authentication, Authorization, and Auditing), credential handling, and certificate management. You'll also explore essential topics in threat and vulnerability management, cloud-native principles, and data protection measures. Upon completing this course, you will have acquired the skills and knowledge necessary to secure cloud-based resources and safeguard sensitive organizational information. Additionally, you'll continue to engage with career resources and hone your interview techniques, preparing you for the next step in your professional journey.
This is the second of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore widely-used cloud risk management frameworks, exploring security domains, compliance lifecycles, and industry standards such as HIPAA, NIST CSF, and SOC. You'll develop skills in risk identification, implementation of security controls, compliance evaluation, and data protection management. Additionally, you'll gain hands-on experience with Google Cloud and multi-cloud tools specific to risk and compliance. This course also incorporates job application and interview preparation techniques, offering a comprehensive foundation to understand and effectively navigate the complex landscape of cloud risk management.
This is the first of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts. You’ll identify common tools used by entry-level cloud security analysts to automate tasks.
Kursus ini menjelaskan cara membuat model keterangan gambar menggunakan deep learning. Anda akan belajar tentang berbagai komponen model keterangan gambar, seperti encoder dan decoder, serta cara melatih dan mengevaluasi model. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat membuat model keterangan gambar Anda sendiri dan menggunakannya untuk menghasilkan teks bagi gambar.
Kursus ini memperkenalkan Anda pada arsitektur Transformer dan model Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer (Bidirectional Encoder Representations from Transformers atau BERT). Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur Transformer, seperti mekanisme self-attention, dan cara penggunaannya untuk membangun model BERT. Anda juga akan belajar tentang berbagai tugas yang dapat memanfaatkan BERT, seperti klasifikasi teks, menjawab pertanyaan, dan inferensi natural language. Kursus ini diperkirakan memakan waktu sekitar 45 menit untuk menyelesaikannya.
Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan neural berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk terjemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.
Kursus ini memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai, Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi dari awal.
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.
Kursus ini dikhususkan untuk membekali Anda dengan pengetahuan dan alat yang diperlukan guna mengungkap tantangan unik yang dihadapi oleh tim MLOps saat men-deploy dan mengelola model AI Generatif, serta mengeksplorasi cara Vertex AI memberdayakan tim AI dalam menyederhanakan proses MLOps dan mencapai keberhasilan dalam project AI Generatif.
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga membahas beberapa Alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model machine learning yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. Model difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi populer baik di dunia industri maupun penelitian. Model difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di Vertex AI.