ayush singh
Membro dal giorno 2025
Campionato Diamante
8553 punti
Sviluppa la tua rete Google Cloud
Earned mar 9, 2026 EDT
Crea l'infrastruttura con Terraform su Google Cloud
Earned mar 5, 2026 EST
Infrastruttura Google Cloud di base: fondamenti
Earned mar 3, 2026 EST
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Italiano
Earned feb 27, 2026 EST
Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep
Earned feb 24, 2026 EST
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Earned feb 22, 2026 EST
Creazione di una rete Google Cloud sicura
Earned feb 22, 2026 EST
Prepara i dati per le API ML su Google Cloud
Earned feb 22, 2026 EST
Google Cloud Computing Foundations: Networking & Security in Google Cloud
Earned gen 5, 2026 EST
Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud
Earned dic 30, 2025 EST
Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine
Earned dic 29, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned dic 28, 2025 EST
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent
Earned dic 28, 2025 EST
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Earned dic 26, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps) with Agent Platform: Model Evaluation
Earned ott 9, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI
Earned ott 9, 2025 EDT
[DEPRECATED]- Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Italiano
Earned ott 8, 2025 EDT
Guadagna un badge delle competenze completando il corso Sviluppa la tua rete Google Cloud, in cui apprenderai diversi modi per eseguire il deployment e il monitoraggio delle applicazioni, tra cui: esplorare i ruoli IAM e aggiungere/rimuovere l'accesso ai progetti, creare reti VPC, eseguire il deployment e il monitoraggio delle VM di Compute Engine, scrivere query SQL, eseguire il deployment e il monitoraggio delle VM in Compute Engine ed eseguire il deployment delle applicazioni utilizzando Kubernetes con più approcci al deployment.
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Completa il corso intermedio con badge delle competenze Crea l'infrastruttura con Terraform su Google Cloud per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: principi di Infrastructure as Code (IaC) utilizzando Terraform, provisioning e gestione di risorse Google Cloud con configurazioni Terraform, gestione efficace dello stato (locale e remoto) e modularizzazione del codice Terraform per la riusabilità e l'organizzazione.
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Questo corso accelerato on demand illustra ai partecipanti l'infrastruttura e i servizi di piattaforma flessibili e completi di Google Cloud con particolare attenzione a Compute Engine. Attraverso una combinazione di videolezioni, demo e lab pratici, i partecipanti potranno esplorare gli elementi delle soluzioni, tra cui i componenti dell'infrastruttura come reti, macchine virtuali e servizi per applicazioni, ed eseguirne il deployment. Imparerai a utilizzare Google Cloud mediante la console e Cloud Shell. Scoprirai inoltre il ruolo del Cloud Architect, gli approcci alla progettazione dell'infrastruttura e la configurazione del networking virtuale con VPC (Virtual Private Cloud), progetti, reti, subnet, indirizzi IP, route e regole firewall.
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Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure introduce concetti e terminologia importanti per lavorare con Google Cloud. Attraverso video e lab pratici, questo corso presenta e confronta molti dei servizi di computing e archiviazione di Google Cloud, insieme a importanti strumenti di gestione delle risorse e dei criteri.
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Associate Cloud Engineer certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook , and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
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Guadagna un badge delle competenze completando il corso Creazione di una rete Google Cloud sicura, in cui scoprirai più risorse di networking per creare, scalare e proteggere le tue applicazioni su Google Cloud.
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Ottieni il corso intermedio con badge delle competenze Prepara i dati per le API ML su Google Cloud per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: pulizia dei dati con Dataprep di Trifacta, esecuzione delle pipeline di dati in Dataflow, creazione dei cluster ed esecuzione dei job Apache Spark in Managed Service for Apache Spark e richiamo delle API ML tra cui l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text e l'API Video Intelligence.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This third course covers cloud automation and management tools and building secure networks.
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Ottieni un badge delle competenze completando il corso Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud, in cui imparerai a creare e connettere un'infrastruttura cloud incentrata sull'archiviazione utilizzando le funzionalità di base delle seguenti tecnologie: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
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Completa il corso introduttivo con badge delle competenze Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: creazione ed esecuzione del deployment di macchine virtuali in Compute Engine e configurazione di bilanciatori del carico di rete e delle applicazioni.
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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This video covers how to build a personalized "Work with Me" agent using Gemini Gems, which helps streamline foundational feedback and makes your meetings more strategic and efficient.
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Il corso Google Cloud Computing Foundations fornirà a chi ha poca o nessuna esperienza
di cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti relativi alle nozioni di base
del cloud, ai big data e al machine learning, oltre che a dove e come Google Cloud si inserisce.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere i concetti relativi al cloud computing,
ai big data e al machine learning e dimostrare delle competenze pratiche.
Questo corso fa parte della serie di corsi Google Cloud Computing Foundations.
I corsi dovrebbero essere completati nel seguente ordine:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
Questo secondo corso esamina l'implementazione di modelli …
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This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production.
Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Agent Platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.
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This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Gemini Enterprise Agent Platform empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.
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Il corso Google Cloud Computing Foundations fornirà a chi ha poca o nessuna esperienza
di cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti relativi alle nozioni di base
del cloud, ai big data e al machine learning, oltre che a dove e come Google Cloud si inserisce.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere questi concetti e dimostrare delle competenze pratiche.
Questo corso fa parte della serie di corsi Google Cloud Computing Foundations.
I corsi dovrebbero essere completati nel seguente ordine:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
Questo primo corso fornisce una panoramica del cloud computing, dei modi per utilizzare Google Cloud e
diverse opzio…
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