Natalia Shevchuk

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Google Cloud 上的 AI 和机器学习简介 Earned Jun 6, 2026 EDT

机器学习简介：语言处理 Earned Jun 3, 2026 EDT

以人为本的 AI Earned Jun 3, 2026 EDT

生成式 AI 简介 Earned Jun 1, 2026 EDT

负责任的 AI 简介 Earned Jun 1, 2026 EDT

本课程介绍 Google Cloud 的 AI 和机器学习 (ML) 能力，重点讲解如何开发生成式和预测式 AI 项目。本课程将探讨“数据到 AI”全生命周期中的多种技术、产品和工具，并通过互动练习帮助数据科学家、AI 开发者和机器学习工程师提升专业能力。

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众所周知，机器学习是发展最快的技术领域之一， Google Cloud Platform 在推动其发展方面发挥了重要作用。 GCP 提供了一系列 API，几乎可以满足任何机器学习作业的需求。在本入门课程中，您将了解机器学习在语言处理方面的运用，通过实操实验学习如何从文本中提取实体，执行情感和语法分析，以及使用 Speech-to-Text API 进行转写。

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探索从任务驱动型工作流到以人为本的 AI 编排的重大转变。您将学习如何从战略层面区分增强和自动化，以及如何平衡机器效率与人类直觉。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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