In this course you will learn about Cloud Spanner. You will get an introduction to Cloud Spanner, contrasting it with other Database products to understand when and how to use Spanner to solve your relational database needs at scale. You will learn how to create and manage Spanner databases using various tools on Google Cloud, learn to optimize relational schemas with Spanner’s distributed database model in mind, interact with your Spanner databases using the Spanner APIs, integrate Spanner with your applications, and learn how to use other Google tools for administering Spanner databases and managing your data.
“生成式 AI:不只是聊天机器人”是 Generative AI Leader 学习路线中的第一门课程。学习本课程没有知识门槛。本课程旨在帮助您超越对聊天机器人的基本认知,探索生成式 AI技术为您的组织带来的真正潜力。您将探索基础模型和提示工程等概念,这些知识对利用生成式 AI 的强大功能至关重要。本课程还将说明,为组织制定成功的生成式 AI 策略时,需要考虑哪些重要因素。
在本课程中,您将学习如何使用 Google 智能体开发套件构建复杂的多智能体系统。您将构建搭载工具的智能体,利用父子层级关系和工作流进行连接,以此定义它们的交互方式。您将在本地运行智能体,将其部署到 Vertex AI Agent Engine 并作为托管式智能体流运行,基础设施决策和资源扩缩则由 Agent Engine 处理。请注意,这些实验基于此产品的预发布版本。在进行维护更新时,这些实验可能会出现一些延迟。
这是一节入门级微课程,旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性,以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外,本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
这是一节入门级微学习课程,探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能,还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。