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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Thi Thuy Linh Nguyen

Participante desde 2025

Liga Prata

6361 pontos
Criação de apps inteligentes na nuvem com vibe coding e MCP Earned Nov 11, 2025 EST
Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit Earned Nov 11, 2025 EST
Gemini para engenheiros de rede Earned Nov 11, 2025 EST
Gemini para engenheiros de DevOps Earned Nov 11, 2025 EST
Gemini para cientistas e analistas de dados Earned Nov 11, 2025 EST
Impulsione o desenvolvimento de aplicativos com o Gemini Code Assist Earned Nov 10, 2025 EST
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud Earned Nov 10, 2025 EST
Gemini para engenheiros de segurança Earned Nov 10, 2025 EST
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud Earned Nov 10, 2025 EST
Gemini para arquitetos de nuvem Earned Nov 10, 2025 EST
Implantação e escalonamento de modelos de IA com o Cloud Run Earned Nov 10, 2025 EST
Configuração do Gemini Code Assist para organizações Earned Nov 10, 2025 EST
Otimização do desenvolvimento de apps com a CLI do Gemini Earned Nov 10, 2025 EST
Simplifique o desenvolvimento de apps com o Gemini Code Assist Earned Nov 10, 2025 EST
Como criar agentes de IA generativa com a Vertex AI e o Flutter Earned Nov 7, 2025 EST
Como modernizar sites com a IA generativa no Google Cloud Earned Nov 7, 2025 EST
Criação de comandos na Vertex AI Earned Nov 7, 2025 EST
Como criar apps de IA generativa no Google Cloud Earned Nov 6, 2025 EST
Gemini para desenvolvedores de aplicativos Earned Nov 6, 2025 EST
Gemini para SDLC completo Earned Nov 6, 2025 EST
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud Earned Nov 6, 2025 EST
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal Earned Nov 6, 2025 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Nov 6, 2025 EST
Introdução à IA responsável Earned Nov 6, 2025 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Nov 6, 2025 EST
Introdução à IA generativa Earned Nov 6, 2025 EST
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine Earned Nov 6, 2025 EST

Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso "Criação de apps inteligentes na nuvem com vibe coding e MCP". Nele, você aprenderá a aproveitar o potencial do assistente de codificação de IA do Google e dos servidores MCP.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit para mostrar que você sabe gerar texto, aplicar chamadas de função usando o SDK do Python e a API Gemini e implantar um aplicativo do Streamlit com o Cloud Run. Você vai conhecer formas diferentes de usar comandos no Gemini para gerar texto, usar o Cloud Shell para testar e iterar em um aplicativo do Streamlit e depois colocar o app em um contêiner do Docker implantado no Cloud Run.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda os engenheiros de rede a criar, atualizar e manter redes VPC. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para fornecer orientações específicas para suas tarefas de rede, muito mais detalhadas do que as que você receberia de um mecanismo de pesquisa. O laboratório prático permite que você entenda como o Gemini facilita o trabalho com as redes VPC do Google Cloud. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda engenheiros a gerenciar a infraestrutura. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para entender registros de aplicativos, criar um cluster do GKE e descobrir como criar um ambiente de build. O laboratório prático demonstra como o Gemini aprimora o fluxo de trabalho de DevOps. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a analisar os dados dos clientes e a prever as vendas de produtos. Além disso, você vai aprender a identificar, categorizar e desenvolver novos clientes usando seus dados no BigQuery. Usando laboratórios práticos, você vai descobrir como o Gemini melhora a análise de dados e os fluxos de trabalho de machine learning. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso "Impulsione o desenvolvimento de aplicativos com o Gemini Code Assist". Nele, você aprenderá a usar todo o potencial do assistente de codificação com IA do Google.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a proteger seu ambiente e recursos de nuvem. Você vai aprender a implantar exemplos de cargas de trabalho em um ambiente no Google Cloud, identificar e corrigir configurações incorretas de segurança com o Gemini. No laboratório prático, você vai aprender como o Gemini aprimora sua postura de segurança na nuvem. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda administradores a provisionar a infraestrutura. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar e atualizar a infraestrutura, além de implantar clusters do GKE. O laboratório prático permite que você entenda como o Gemini aprimora o fluxo de trabalho de implantação do GKE. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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A inferência de IA é o processo de usar um modelo de machine learning treinado para fazer previsões em dados novos aplicando padrões aprendidos. Esse curso foi criado para desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de machine learning com interesse em implantar rapidamente serviços de inferência de IA no Cloud Run. O conteúdo é útil para quem já conhece bem as soluções de implantação de aplicativos sem servidor baseadas na nuvem, mas que talvez não tenha experiência com a execução de inferência de IA usando produtos sem servidor do Google Cloud. O curso inclui exemplos que implementam um modelo para inferência de IA com GPUs e integram apps de IA generativa com serviços de armazenamento de dados.

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Este curso foi criado para desenvolvedores do Google Cloud e engenheiros de DevOps que têm conhecimento básico do console do Google Cloud e são responsáveis pela configuração do Gemini Code Assist em uma organização. O curso apresenta os benefícios do Gemini Code Assist e compara os recursos das diferentes edições do produto. Aqui, você também vai aprender a configurar e gerenciar o Gemini Code Assist dentro de uma organização.

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Este curso foi criado para desenvolvedores de apps e engenheiros DevOps que querem trabalhar de forma mais inteligente usando a CLI do Gemini, um agente de IA generativa criado para o terminal e com a tecnologia do Gemini. Este curso aborda a instalação e configuração da CLI do Gemini e apresenta casos de uso e práticas de segurança. Você aprenderá sobre comandos, ferramentas, servidores MCP e extensões. Por meio de um exercício prático, você vai instalar e configurar a CLI do Gemini para analisar código e criar/modificar um app.

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Este curso foi criado para desenvolvedores de todos os níveis e apresenta os principais recursos e funcionalidades do Gemini Code Assist, um colaborador de desenvolvimento de apps com tecnologia de IA para o Google Cloud. Com sugestões de código inteligentes e preenchimento automático, detecção de erros em tempo real e assistência para refatoração, você vai descobrir como o Gemini Code Assist pode melhorar significativamente sua produtividade e a qualidade dos seus códigos, além de economizar tempo valioso para que você foque em tarefas mais produtivas e agradáveis.

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Neste curso, você vai aprender a desenvolver um app usando o Flutter, o kit de ferramentas de UI portátil do Google, e a integrar o app com o Gemini, a família de modelos generativos de IA do Google. Você também vai usar o Vertex AI Agent Builder, a plataforma do Google para criar e gerenciar agentes e aplicativos de IA.

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Aprimorar a experiência de navegação do seu site com a ajuda da IA generativa para melhorar a experiência de pesquisa dos usuários. Neste curso, você aprenderá a usar a Vertex AI para Pesquisa para disponibilizar aos seus usuários uma experiência de pesquisa generativa que facilita a localização do conteúdo no site. Como responsável pela edição do site, você aprenderá a usar a IA generativa para traduzir e melhorar o conteúdo de forma rápida e eficaz com o uso de sugestões.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Vertex AI para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Vertex AI Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Os aplicativos de IA generativa proporcionam novas experiências de usuário que eram quase impossíveis antes da invenção dos modelos de linguagem grandes (LLMs). Ao desenvolver aplicativos, como você pode usar a IA generativa para criar apps potentes e interativos no Google Cloud? Neste curso, você vai conhecer os aplicativos de IA generativa e aprender a usar o design de comandos e a geração aumentada de recuperação (RAG) para criar apps avançados com a ajuda dos LLMs. Você também vai saber o que é a arquitetura pronta para produção, usada nos aplicativos de IA generativa, e vai criar um aplicativo de chat com base em RAG e LLM.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda desenvolvedores a criar aplicativos. Você também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar código, recomendar serviços do Google Cloud e gerar código para seus aplicativos. No laboratório prático, você vai entender como o Gemini melhora o fluxo de trabalho de implantação de aplicativos. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês) A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.

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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.

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