Ferdin Shaji
Mitglied seit 2024
Diamond League
16095 Punkte
Datenmodelle in Looker verwalten
Earned Jun 30, 2024 EDT
LookML-Objekte in Looker erstellen
Earned Jun 30, 2024 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned Jun 29, 2024 EDT
Erweiterte LookML-Konzepte in Looker anwenden
Earned Jun 28, 2024 EDT
ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen
Earned Jun 26, 2024 EDT
Informationen aus BigQuery-Daten ableiten
Earned Jun 24, 2024 EDT
Daten für Looker-Dashboards und ‑Berichte vorbereiten
Earned Jun 23, 2024 EDT
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Jun 22, 2024 EDT
Developing Data Models with LookML
Earned Jun 17, 2024 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned Apr 13, 2024 EDT
Grundlagen der Datenanalyse mit Google Cloud
Earned Mär 3, 2024 EST
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Datenmodelle in Looker verwalten weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in den folgenden Bereichen nach: Aufrechterhaltung des Zustands von LookML-Projekten, Verwendung von SQL-Runner zur Datenvalidierung, Umsetzung von Best Practices für LookML, Leistungsoptimierung von Abfragen und Berichten sowie Implementierung von persistenten abgeleiteten Tabellen und Caching-Richtlinien.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Einsteigerkurs LookML-Objekte in Looker erstellen weisen Sie Kenntnisse über Folgendes nach: neue Dimensionen und Messwerte, Ansichten und abgeleitete Tabellen erstellen, Messwertfilter und Typen basierend auf Anforderungen festlegen, Dimensionen und Messwerte aktualisieren, Explores erstellen und verfeinern, Ansichten mit vorhandenen Explores verknüpfen und entscheiden, welche LookML- Objekte aufgrund von Geschäftsanforderungen erstellt werden sollen.
Weitere Informationen
Data Catalog is deprecated and will be discontinued on January 30, 2026. You can still complete this course if you want to. For steps to transition your Data Catalog users, workloads, and content to Dataplex Catalog, see Transition from Data Catalog to Dataplex Catalog (https://cloud.google.com/dataplex/docs/transition-to-dataplex-catalog). Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service that empowers organizations to quickly discover, understand, and manage all of their data. In this quest you will start small by learning how to search and tag data assets and metadata with Data Catalog. After learning how to build your own tag templates that map to BigQuery table data, you will learn how to build MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors.
Weitere Informationen
In diesem Kurs sammeln Sie praktische Erfahrungen mit dem Anwenden erweiterter LookML-Konzepte in Looker. Sie lernen, wie Sie Liquid verwenden, um dynamische Dimensionen und Measures zu erstellen und anzupassen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie dynamische abgeleitete SQL-Tabellen und benutzerdefinierte native abgeleitete Tabellen erstellen sowie Erweiterungen zur Modularisierung Ihres LookML-Codes nutzen.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgendem Bereich nach: Erstellen und Bewerten von Machine-Learning-Modellen mit BigQuery ML, um Datenvorhersagen zu treffen.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Informationen aus BigQuery-Daten ableiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Schreiben von SQL-Abfragen, Abfragen öffentlicher Tabellen, Laden von Beispieldaten in BigQuery, Beheben häufig auftretender Syntaxfehler mithilfe der Abfragevalidierung in BigQuery und Erstellen von Berichten in Data Studio durch Herstellen einer Verbindung zu BigQuery-Daten.
Weitere Informationen
MMit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für Looker-Dashboards und ‑Berichte vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Filtern, Sortieren und Pivotieren von Daten, Zusammenführen der Ergebnisse von verschiedenen Looker-Explores sowie Verwenden von Funktionen und Operatoren zum Erstellen von Looker-Dashboards und ‑Berichten für Analyse und Visualisierung von Daten.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bereinigen von Daten mit Dataprep von Trifacta, Ausführen von Datenpipelines in Dataflow, Erstellen von Clustern und Ausführen von Apache Spark-Jobs in Managed Service for Apache Spark sowie Aufrufen von ML-APIs, einschließlich der Cloud Natural Language API, Cloud Speech-to-Text API und Video Intelligence API.
Weitere Informationen
This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
Weitere Informationen
In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
Weitere Informationen
Erfahren Sie, wie Sie mit Google Cloud Rohdaten in klare, datengestützte Entscheidungen umwandeln können. In praxisorientierten Labs und realen Szenarien lernen Sie in diesem Kurs für Einsteiger, wie Sie Daten in BigQuery abfragen, Trends in Looker untersuchen und interaktive Berichte in Data Studio erstellen, die Sie mit anderen teilen können.
Weitere Informationen
