Dołącz Zaloguj się

Wykorzystuj swoje umiejętności w konsoli Google Cloud

EMIL-CRISTIAN CATANĂ

Jest członkiem od 2026

Liga srebrna

1199 pkt.
Build a Data Warehouse with BigQuery Earned lut 18, 2026 EST
Developing Containerized Applications on Google Cloud Earned lut 17, 2026 EST
Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud Earned lut 15, 2026 EST
Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud Earned lut 14, 2026 EST
Use APIs to Work with Cloud Storage Earned lut 13, 2026 EST
Streaming Analytics into BigQuery Earned lut 1, 2026 EST
Analyze BigQuery Data in Connected Sheets Earned lut 1, 2026 EST
Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Console Earned sty 31, 2026 EST
Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script Earned sty 30, 2026 EST
Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery Earned sty 30, 2026 EST

Complete the intermediate Build a Data Warehouse with BigQuery skill badge course to demonstrate skills in the following: joining data to create new tables, troubleshooting joins, appending data with unions, creating date-partitioned tables, and working with JSON, arrays, and structs in BigQuery.

Więcej informacji

In this course, you learn about containers and how to build, and package container images. The content in this course includes best practices for creating and securing containers, and provides an introduction to Cloud Run and Google Kubernetes Engine for application developers.

Więcej informacji

Complete the intermediate Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: Infrastructure as Code (IaC) principles using Terraform, provisioning and managing Google Cloud resources with Terraform configurations, effective state management (local and remote), and modularizing Terraform code for reusability and organization.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: czyszczenie danych przy użyciu usługi Dataprep firmy Trifacta, uruchamianie potoków danych w Dataflow, tworzenie klastrów i uruchamianie zadań Apache Spark w Dataproc, a także wywoływanie interfejsów API dotyczących uczenia maszynowego, w tym Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API oraz Video Intelligence API.

Więcej informacji

Complete the introductory Use APIs to Work with Cloud Storage skill badge to demonstrate skills in the following: using APIs to work with Cloud Storage resources, including the Cloud Storage API.

Więcej informacji

Earn a skill badge by completing the Streaming Analytics into BigQuery skill badge course, where you use Pub/Sub, Dataflow and BigQuery together to stream data for analytics.

Więcej informacji

Complete the Analyze BigQuery Data in Connected Sheets skill badge to demonstrate that you can use Connected Sheets to access, analyze, visualize, and share billions of rows of BigQuery data from your Google Sheets spreadsheet.

Więcej informacji

Cloud Storage, Cloud Functions, and Cloud Pub/Sub are all Google Cloud Platform services that can be used to store, process, and manage data. All three services can be used together to create a variety of data-driven applications. In this skill badge you use Cloud Storage to store images, Cloud Functions to process the images, and Cloud Pub/Sub to send the images to another application.

Więcej informacji

Complete the introductory Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script skill badge course to demonstrate skills in connecting Workspace products with BigQuery via AppSheet.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: pisanie zapytań SQL, tworzenie zapytań dotyczących tabel publicznych, wczytywanie przykładowych danych w BigQuery, naprawianie typowych błędów składniowych przy użyciu walidatora zapytań w BigQuery oraz tworzenie raportów w Looker Studio przez tworzenie połączenia z danymi BigQuery.

Więcej informacji