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Abhinav Lakshminarayanan

Participante desde 2025

Liga Diamante

10379 pontos
Nível 3: Fundamentos do Desenvolvimento em Nuvem Earned Dec 12, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia Dezembro de 2025 Semana 2 Earned Dec 11, 2025 EST
Criação de guia de estudo para certificação: PMLE (preparação para o exame) Earned Dec 4, 2025 EST
Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery Earned Jun 7, 2025 EDT
Usar o BigQuery ML para inferência Earned May 27, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini para cientistas e analistas de dados Earned Apr 26, 2025 EDT
Escalonamento com as Operações do Google Cloud Earned Apr 21, 2025 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Apr 20, 2025 EDT
Criação de comandos na Agent Platform Earned Apr 20, 2025 EDT
Introdução à IA responsável Earned Apr 14, 2025 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Apr 14, 2025 EDT
Introdução à IA generativa Earned Apr 14, 2025 EDT

Todos os dias, milhões de aplicativos dependem de leituras de dados rápidas, redes estáveis e lógica de backend confiável para manter os usuários conectados. Oferecer essa experiência começa com habilidades sólidas de desenvolvimento e fundamentos. Neste desafio, você subirá de nível por meio dos laboratórios ACE App Dev, escreverá para o Firestore usando Python e TypeScript e ganhará confiança com comandos essenciais do Linux. Você também fortalecerá seus conhecimentos básicos de redes. Esses laboratórios oferecem as habilidades essenciais que todo desenvolvedor em nuvem precisa- lógica de aplicativo limpa, sólido entendimento de redes e fluência na linha de comando.

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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 2 de Dezembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Dezembro, Semana 2!

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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, criar um notebook e usar o guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.

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Este curso demonstra como usar modelos de ML/IA para tarefas generativas no BigQuery. Nele, você vai conhecer o fluxo de trabalho para solucionar um problema comercial com modelos do Gemini utilizando um caso de uso prático que envolve gestão de relacionamento com o cliente. Para facilitar a compreensão, o curso também proporciona instruções detalhadas de soluções de programação que usam consultas SQL e notebooks Python.

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Conheça o BigQuery ML para inferência, saiba por que ele é a melhor opção para analistas de dados, os casos de uso dele e os modelos de ML compatíveis. Você também vai aprender a criar e gerenciar esses modelos de ML no BigQuery.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a analisar os dados dos clientes e a prever as vendas de produtos. Além disso, você vai aprender a identificar, categorizar e desenvolver novos clientes usando seus dados no BigQuery. Usando laboratórios práticos, você vai descobrir como o Gemini melhora a análise de dados e os fluxos de trabalho de machine learning. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Organizações de vários portes estão adotando a tecnologia e a flexibilidade da nuvem para transformar a forma como operam. No entanto, gerenciar e escalonar recursos na nuvem de maneira eficaz é uma tarefa complexa. Este curso aborda os conceitos fundamentais de operações modernas, confiabilidade e resiliência na nuvem, além de mostrar como o Google Cloud pode ajudar a dar suporte a esses esforços. Como parte do Programa de Aprendizado Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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