Учасник із 2019
DEPRECATED BigQuery for Marketing Analysts
Earned бер. 2, 2020 EST
Початок роботи з даними, машинним навчанням і штучним інтелектом
Earned черв. 12, 2019 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned квіт. 21, 2019 EDT
Want to turn your marketing data into insights and build dashboards? Bring all of your data into one place for large-scale analysis and model building. Get repeatable, scalable, and valuable insights into your data by learning how to query it and using BigQuery. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
Зараз усі говорять про масиви даних, машинне навчання й штучний інтелект, але це досить вузькоспеціалізовані теми, про які важко знайти матеріали, зрозумілі не лише спеціалістам. На щастя, Google Cloud пропонує зручні сервіси в цих галузях, а завдяки цьому вступному курсу ви зможете ознайомитися з такими інструментами, як BigQuery, Cloud Speech API і Video Intelligence.
In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.