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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Andrii Ornatskyi

Participante desde 2022

Liga Ouro

21906 pontos
Unlock Insights with NotebookLM Earned Apr 19, 2026 EDT
Implantação de arquiteturas multiagente Earned Apr 19, 2026 EDT
Model Armor: como proteger implantações de IA Earned Apr 19, 2026 EDT
Build AI Agents with Enterprise Databases Earned Apr 19, 2026 EDT
Build intelligent agents with Agent Development Kit (ADK) Earned Apr 19, 2026 EDT
Implante sistemas multiagente com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) e o Agent Engine Earned Apr 19, 2026 EDT
Acelere o intercâmbio de conhecimento com o Gemini Enterprise Earned Apr 16, 2026 EDT
Introdução ao Gemini Enterprise Earned Apr 16, 2026 EDT
Introdução às Plataformas de Agentes do Google Cloud Earned Apr 16, 2026 EDT
Como classificar imagens com o TensorFlow no Google Cloud Earned Mar 30, 2023 EDT
Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud Earned Mar 29, 2023 EDT
Criar um site no Google Cloud Earned Mar 29, 2023 EDT
Como configurar uma rede do Google Cloud Earned Mar 2, 2023 EST
Como desenvolver sua rede do Google Cloud Earned Feb 23, 2023 EST
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI Earned Feb 23, 2023 EST
Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML Earned Feb 12, 2023 EST
Migre dados MYSQL para o Cloud SQL usando o Database Migration Service Earned Feb 11, 2023 EST
Criar modelos de ML com o BigQuery ML Earned Feb 7, 2023 EST
Criar um data warehouse com o BigQuery Earned Feb 6, 2023 EST
Compartilhe dados com o Google Data Cloud Earned Feb 4, 2023 EST
Crie e gerencie instâncias do Cloud SQL para PostgreSQL Earned Feb 4, 2023 EST
Automatize a captura de dados em escala com Document AI Earned Dec 1, 2022 EST
Como criar e implantar soluções de machine learning na Vertex AI Earned Nov 30, 2022 EST
Realizar análise de dados preditiva no BigQuery Earned Nov 13, 2022 EST
Introdução ao ML: processamento de linguagem Earned Nov 13, 2022 EST
Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker Earned Nov 2, 2022 EDT
Usar APIs de machine learning no Google Cloud Earned Oct 20, 2022 EDT
Gerar insights a partir de dados do BigQuery Earned Oct 13, 2022 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud Earned Oct 13, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Português Brasileiro Earned Oct 11, 2022 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud Earned Oct 8, 2022 EDT
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal Earned Oct 7, 2022 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine Earned Oct 4, 2022 EDT
Google Cloud Essentials Earned Oct 4, 2022 EDT

In this course, you will learn how to centralize diverse sources like PDFs, web pages, and even audio files into a single, intelligent workspace. You will learn to chat with your documents to find specific information, generate instant summaries, and verify answers with AI-powered citations.

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Conclua o selo de habilidade avançado Implantação de arquiteturas multiagente para demonstrar que você é capaz de: construir sistemas multiagente com ADK, conectar agentes com o protocolo Agente-para-Agente (A2A, na sigla em inglês), integrar ferramentas externas usando o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, na sigla em inglês) e implementar uma solução multiagente completa no Agent Engine.

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Este curso analisa os recursos de segurança essenciais do Model Armor e prepara você para trabalhar com o serviço. Você vai aprender sobre os riscos de segurança associados a LLMs e como o Model Armor protege seus aplicativos de IA.

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Build AI agents that can leverage enterprise databases using the MCP Toolbox for Databases. You will define secure database interaction tools, and implement intelligent querying capabilities (leveraging vector embeddings, structured queries).

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This structured course is for developers interested in building intelligent agents using the Agent Development Kit (ADK). It combines hands-on experience, core concepts, and practical application, to provide a comprehensive guide to using ADK. You can also join our community of Google Cloud experts and peers to ask questions, collaborate on answers, and connect with the Googlers making the products you use every day.

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Neste curso, você aprenderá a usar o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK, na sigla em inglês) do Google para criar sistemas multiagente complexos. Você vai criar agentes equipados com ferramentas e conectá-los a relacionamentos pai-filho e fluxos para definir a interação entre eles. Você também vai executar os agentes localmente e implantá-los no Vertex AI Agent Engine para serem executados como um fluxo agêntico gerenciado, com as decisões de infraestrutura e o escalonamento de recursos administrado pelo Agent Engine. É importante lembrar que estes laboratórios são baseados em uma versão de pré-lançamento do produto. Pode haver algum atraso nos laboratórios enquanto fornecemos atualizações de manutenção.

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Agora você tem o melhor do Google em pesquisa e IA. O Gemini Enterprise é uma ferramenta empresarial que pode ser usada para encontrar informações específicas armazenadas em diferentes locais, como documentos, e-mails, chats, sistemas de emissão de tíquetes, entre outras fontes de dados. Basta pedir na barra de pesquisa. O assistente do Gemini Enterprise também ajuda na criação de ideias, faz pesquisas, estrutura documentos e realiza ações. Ele pode, por exemplo, convidar seus colegas para uma reunião em um evento da agenda, agilizando os trabalhos intelectuais e todos os tipos de colaboração. Vale destacar que o Gemini Enterprise se refere ao nosso produto anteriormente chamado Google Agentspace. Pode haver referências ao nome anterior do produto neste curso.

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Neste curso, você vai conhecer o Gemini Enterprise, uma plataforma avançada que reúne agentes de IA, pesquisa corporativa, NotebookLM e acesso inteligente aos dados para resolver desafios organizacionais. Com exemplos reais e aprendizado prático, você vai aprender a aplicar os recursos do Gemini Enterprise nas demandas reais dos negócios, descrever a arquitetura dele e explicar como ele gerencia o acesso a dados e a privacidade para as diferentes funções.

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Este curso oferece uma visão geral abrangente das plataformas de agentes do Google Cloud, incluindo o Vertex AI Agent Builder, o Gemini Enterprise, os Agentes de Conversação e o Kit de Desenvolvimento de Agentes. Os alunos compreenderão as capacidades únicas de cada oferta, distinguirão a solução ideal para casos de uso específicos e obterão conhecimento fundamental na criação de aplicativos de busca e chat.

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Ganhe o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Como classificar imagens com o TensorFlow no Google Cloud, em que você aprende a usar o TensorFlow e a Vertex AI para criar e treinar modelos de machine learning. Você interage principalmente com notebooks gerenciados pelo usuário no Vertex AI Workbench.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD).

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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso Criar um site no Google Cloud. Este curso é baseado na série Get Cooking in Cloud e aborda os seguintes tópicos:Implantação de um site no Cloud RunHospedagem de um app da web no Compute EngineCriação, implantação e escalonamento do seu site no Google Kubernetes EngineMigração de um aplicativo monolítico para uma arquitetura de microsserviços usando o Cloud Build

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Receba um selo de habilidade ao completar o curso Como configurar uma rede do Google Cloud, que ensina como realizar tarefas básicas no Google Cloud Platform, criar uma rede personalizada, adicionar regras de firewall de sub-redes e criar VMs para testar a latência durante a comunicação.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como desenvolver sua rede do Google Cloud, que ensina várias maneiras de implantar e monitorar aplicativos, incluindo como analisar os papéis do IAM e adicionar/remover acesso a projetos, criar redes VPC, implantar e monitorar VMs do Compute Engine; gravar consultas SQL, implantar e monitorar VMs no Compute Engine e implantar aplicativos usando Kubernetes com múltiplas abordagens de implantação.

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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar pipelines de transformação de dados no BigQuery usando o Dataprep by Trifacta; usar o Cloud Storage, o Dataflow e o BigQuery para criar fluxos de trabalho de extração, transformação e carregamento de dados (ELT); e criar modelos de machine learning usando o BigQuery ML.

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Conclua o curso introdutório Migre dados MYSQL para o Cloud SQL usando o Database Migration Service e mostre que você sabe migrar dados MySQL para o Cloud SQL usando diferentes tipos de tarefas e opções de conectividade disponíveis no Database Migration Service, além de fazer a migração de dados do usuário do MySQL durante a execução de jobs do Database Migration Service.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar um data warehouse com o BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de trabalhar com JSON, matrizes e structs no BigQuery.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Compartilhe dados com o Google Data Cloud. Nele, você vai adquirir experiência prática com os parceiros do de compartilhamento de dados, que têm conjuntos de dados próprios que os clientes podem usar para casos de uso de análise. Os clientes assinam e consultam esses dados na própria plataforma, depois os aprimoram com os conjuntos de dados e usam ferramentas de visualização nos painéis voltados para o cliente.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Crie e gerencie instâncias do Cloud SQL para PostgreSQL e demonstre suas habilidades em: migração, configuração e gerenciamento das instâncias e dos bancos de dados do Cloud SQL para PostgreSQL.

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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso Automatize a captura de dados em escala com Document AI. Neste curso, você vai aprender a extrair, processar e capturar dados usando a Document AI.

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Conquiste o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Como criar e implantar soluções de machine learning na Vertex AI. Nele você aprenderá a usar a plataforma Vertex AI, o AutoML e os serviços de treinamento personalizados para treinar, avaliar, ajustar, explicar e implantar modelos de machine learning. Esse curso com selo de habilidade é destinado a cientistas de dados e engenheiros de machine learning. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprovam sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua o curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado com sua rede.

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Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Realizar análise de dados preditiva no BigQuery para demonstrar suas habilidades nas seguintes áreas: criação de conjuntos de dados no BigQuery importando arquivos CSV e JSON; aproveitamento do potencial do BigQuery com conceitos analíticos sofisticados de SQL, incluindo o uso do BigQuery ML para treinar um modelo de gols com base em dados de eventos de futebol e avaliar a qualidade dos gols da Copa do Mundo.

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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais cresce na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Neste curso introdutório, você vai praticar a aplicação do machine learning ao processamento de linguagem em laboratórios que permitem extrair entidades de textos e realizar análises sintáticas e de sentimento, além de usar a API Speech-to-Text para transcrição.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker para mostrar que você sabe: filtrar, ordenar e dinamizar dados; mesclar resultados de diferentes Análises do Looker; e usar funções e operadores para criar dashboards e relatórios do Looker para análise e visualização de dados.

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Ganhe o selo de habilidade avançado ao concluir o curso Usar APIs de machine learning no Google Cloud. Nele, você aprende os recursos básicos das seguintes tecnologias de machine learning e IA: API Cloud Vision, API Cloud Translation e API Cloud Natural Language.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Looker Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.

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Este curso apresenta os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que auxiliam no ciclo de vida de dados para IA. Ele explica os processos, os desafios e os benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.

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Neste curso introdutório, você terá prática com as ferramentas e os serviços essenciais do Google Cloud. Vídeos opcionais estão disponíveis para fornecer mais contexto e revisar os conceitos abordados nos laboratórios. O curso Google Cloud Essentials é uma introdução recomendada para quem quer aprender sobre o Google Cloud. Você pode entrar com pouco ou nenhum conhecimento prévio em nuvem e sair com habilidades práticas que você pode aplicar ao seu primeiro projeto no Google Cloud. Desde a criação de comandos do Cloud Shell e a implantação da sua primeira máquina virtual até a execução de aplicativos no Kubernetes Engine ou com balanceamento de carga, o Google Cloud Essentials é uma excelente introdução aos recursos básicos da plataforma.

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