Participante desde 2025
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud
Earned Jul 20, 2026 EDT
Criação de guia de estudo para certificação: PMLE (preparação para o exame)
Earned May 3, 2026 EDT
Exame para Educador Certificado pelo Google nível 1 (A)
Earned May 2, 2026 EDT
Implantar seu primeiro agente
Earned Apr 29, 2026 EDT
Criar e implantar agentes em produção
Earned Apr 29, 2026 EDT
Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.
Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, criar um notebook e usar o guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
Mostre que você conhece bem as ferramentas do Google na sala de aula. Faça o teste e os laboratórios abaixo para concluir o exame para Educador certificado pelo Google nível 1 ( versão A).
Neste curso, você vai aprender a implantar agentes do ADK no Vertex AI Agent Engine e no Cloud Run.
Conheça a arquitetura e a implantação de sistemas multiagente usando o ADK do Google e a infraestrutura robusta do Cloud. Você vai aprender a projetar árvores hierárquicas de agentes e agentes de fluxo de trabalho determinístico, além de identificar o ambiente de hospedagem ideal, do Cloud Run sem servidor ao GKE de alto desempenho, para garantir que seus agentes de IA sejam seguros, escalonáveis e prontos para produção.