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Introduzione all'AI e al machine learning su Google Cloud
Earned lug 20, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned mag 3, 2026 EDT
Esame Docente certificato di Google, livello 1 (A)
Earned mag 2, 2026 EDT
Deploy Your First Agent
Earned apr 29, 2026 EDT
Build and Deploy Agents in Production
Earned apr 29, 2026 EDT
Questo corso presenta le offerte di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) su Google Cloud per la creazione di progetti di AI predittiva e generativa. Esplora le tecnologie, i prodotti e gli strumenti disponibili durante tutto il ciclo di vita data-to-AI, includendo le basi, lo sviluppo e le soluzioni di AI. Ha lo scopo di aiutare data scientist, sviluppatori di AI e ML engineer a migliorare le proprie abilità e conoscenze attraverso attività di apprendimento coinvolgenti ed esercizi pratici.
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
Dimostra la tua conoscenza degli strumenti Google in classe. Completa il quiz e i lab di seguito per completare l'esame Docente certificato di Google, livello 1 (versione A).
Take your agents from localhost to production. This course teaches you to deploy ADK agents to Agent Runtime and Cloud Run, with optional cross-session memory via Memory Bank. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program. Join the community forum for questions and discussions
Explore the architecture and deployment of multi-agent systems using Google’s Agent Development Kit (ADK) and Google Cloud’s robust infrastructure. You will learn to design hierarchical agent trees and deterministic workflow agents while identifying the ideal hosting environment—from serverless Cloud Run to high-performance GKE—to ensure your AI agents are secure, scalable, and production-ready. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.