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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Sayak Roy

Participante desde 2022

Liga Diamante

22985 pontos
Criar modelos de ML com o BigQuery ML Earned May 7, 2024 EDT
Nivel 3: GenAIus Vertex Earned Jan 30, 2024 EST
Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML Earned Jan 29, 2024 EST
Nível 2: Habilidades do Looker e do BigQuery Earned Jan 28, 2024 EST
Criar modelos de ML com o BigQuery ML Earned Jan 28, 2024 EST
Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker Earned Jan 27, 2024 EST
Introdução ao Looker Earned Jan 26, 2024 EST
Nível 1: Introdução ao Google AppSheet Earned Jan 24, 2024 EST
Introdução à geração de imagens Earned Jan 24, 2024 EST
Criação de apps com AppSheet Earned Jan 24, 2024 EST
Crie aplicações sem servidor com Cloud Run Functions Earned Jan 23, 2024 EST
Criar objetos do LookML no Looker Earned Jan 23, 2024 EST
Arcade Trivia Janeiro de 2024 Earned Jan 23, 2024 EST
Como usar funções, fórmulas e gráficos nas Planilhas Google Earned Jan 13, 2024 EST
Introdução às ferramentas do Google Workspace Earned Jan 13, 2024 EST
Planetary Scale Earth Observation with Google Earth Engine Earned Jan 6, 2024 EST
Introdução à análise de dados no Google Cloud Earned Jan 6, 2024 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Dec 25, 2023 EST
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro Earned Dec 21, 2023 EST
Introdução à IA responsável Earned Dec 21, 2023 EST
Introdução à IA generativa Earned Dec 21, 2023 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Nov 24, 2023 EST

Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.

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A Gen AI está liderando a remodelação do cenário digital. Seja você um profissional experiente ou um novato na área, explorar a Vertex AI abre portas para novas possibilidades, e obter uma credencial do Google Cloud nesta tecnologia inovadora pode diferenciá-lo no mercado de trabalho. Melhor parte? Não é necessária experiência anterior.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar pipelines de transformação de dados no BigQuery usando o Dataprep by Trifacta; usar o Cloud Storage, o Dataflow e o BigQuery para criar fluxos de trabalho de extração, transformação e carregamento de dados (ELT); e criar modelos de machine learning usando o BigQuery ML.

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À medida que os empregadores procuram cada vez mais especialistas em dados em escala global para resolver problemas do mundo real, queremos que você comece seu novo ano mantendo-se à frente da curva, adquirindo as habilidades de dados mais recentes e mais procuradas. Continue jogando para mostrar seu talento ao mundo ganhando uma credencial do Google Cloud!

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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker para mostrar que você sabe: filtrar, ordenar e dinamizar dados; mesclar resultados de diferentes Análises do Looker; e usar funções e operadores para criar dashboards e relatórios do Looker para análise e visualização de dados.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Introdução ao Looker, onde você vai aprender a analisar, visualizar e organizar dados usando o Looker Studio e o Looker.

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Espera-se que a demanda por serviços em nuvem seja maior do que nunca em 2024, à medida que diferentes tecnologias em nuvem continuam a moldar vários aspectos da infraestrutura, dos serviços e da dinâmica do mercado. Comece a se familiarizar com essa tecnologia e obtenha uma credencial do Google Cloud que pode ajudá-lo a se destacar para potenciais empregadores. Não é necessária experiência anterior.

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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Criação de apps com AppSheet. Nele, você aprende a criar, configurar e publicar apps usando o AppSheet.

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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso Crie aplicações sem servidor com Cloud Run Functions. Nele, você vai aprender a usar as Cloud Run functions no console do Google Cloud e na linha de comando.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Criar objetos do LookML no Looker para demonstrar que você sabe: criar dimensões e métricas, visualizações e tabelas derivadas; definir filtros e tipos de métricas com base nos requisitos; atualizar dimensões e métricas; criar e refinar Análises, combinar visualizações com Análises atuais e decidir quais objetos do LookML criar com base nos requisitos de negócios.

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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para janeiro de 2024! Jogue durante todo o mês e impulsione sua jornada de aprendizado na nuvem. Todas as semanas, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento na Plataforma Google Cloud. Comece agora e ganhe a medalha de Trivia de janeiro!

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Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Como usar funções, fórmulas e gráficos nas Planilhas Google para demonstrar habilidades em: análise de dados com funções, visualização de dados usando gráficos e pesquisa, validação, formatação e exibição de dados.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Introdução às ferramentas do Google Workspace, que apresenta a plataforma colaborativa do Google, e aprenda a usar os apps Gmail, Agenda, Meet, Drive, Planilhas e AppSheet.

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Learn how public sector agencies and academic researchers leverage Google Earth Engine to distill meaningful insights from petabytes of Earth Observation at planetary scale. Google Earth Engine is a fully managed geospatial platform that has enabled research for more than a decade in environmental areas such as forestry, agriculture, water, and sustainability.

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Neste curso para iniciantes, você vai aprender sobre o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud e sobre as ferramentas necessárias para explorar, analisar e visualizar dados. Também vamos falar sobre como compartilhar suas descobertas com partes interessadas. Com o auxílio de laboratórios práticos, aulas, testes, demonstrações e um estudo de caso, vamos aprender a transformar conjuntos de dados brutos em dados limpos para gerar visualizações e dashboards de alto impacto. Se você já trabalha com dados e quer ter sucesso no Google Cloud ou progredir na carreira, este curso vai ajudar você a começar. Qualquer pessoa que trabalha ou usa análise de dados de forma profissional pode se beneficiar com este curso.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa. Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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