Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
Earned Ağu 22, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep
Earned Haz 10, 2025 EDT
Gemini for Cloud Architects
Earned Nis 25, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Mar 31, 2025 EDT
Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task. You will start with full-parameter fine-tuning using a small language model. To tune larger models like Gemma, you will learn parameter-efficient techniques with a focus on LoRA. Finally, you will be briefly introduced to reinforcement learning as an alternative to supervised fine-tuning (SFT). You will also explore how AI is imagined and made sense of in cultural contexts. You will consider why responsible AI is not just about technical safety but also about building governance systems that reflect community values and protect the public interest.
Learn more
Complete the intermediate Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK) skill badge by completing this course to demonstrate skills in the following: formulating real-world language model research problems; building a simple tokenizer; preparing a dataset for training a transformer language model; running the training loop of a small language model.
Learn more
This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service. You’ll learn about the security risks associated with LLMs and how Model Armor protects your AI applications.
Learn more
Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.
Learn more
Bu kursta, yapay zekada gizlilik ve güvenlik konuları ele alınmaktadır. Kurs boyunca, Google Cloud ürünleri ve açık kaynak araçları kullanarak yapay zekayla ilgili önerilen gizlilik ve güvenlik uygulamalarını benimsemenize yardımcı olacak pratik yöntemler ile araçları tanıyacaksınız.
Learn more
Kurumsal yapay zeka ve makine öğreniminin kullanımı arttıkça, bu teknolojileri sorumlu bir şekilde geliştirmenin önemi de artıyor. Birçok kişi için sorumlu yapay zeka hakkında konuşmak, bunu uygulamaya geçirmekten daha kolaydır. Kuruluşunuzda sorumlu yapay zekayı nasıl hayata geçireceğinizi öğrenmek istiyorsanız bu kurs tam size göre.
Bu kursta, kendi sorumlu yapay zeka yaklaşımınızı geliştirirken size rehberlik edecek bir çerçeve oluşturmak adına Google Cloud'un bu süreci günümüzde nasıl yürüttüğünü, en iyi uygulama örneklerini ve edindiğimiz tecrübeleri keşfedeceksiniz.
Learn more
Agent Platform'da istem mühendisliği, görüntü analizi ve çok modlu üretken teknikler gibi becerileri göstermek için Agent Platform'da İstem Tasarımı beceri rozetini tamamlayın. Etkili istemlerin nasıl oluşturulacağını, üretken yapay zeka çıktılarına nasıl rehberlik edileceğini ve Gemini modellerinin gerçek dünyadaki pazarlama senaryolarına nasıl uygulanacağını keşfedin.
Learn more
Giriş seviyesindeki bu mikro öğrenme kursu, sorumlu yapay zekanın ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve Google'ın sorumlu yapay zekayı ürünlerinde nasıl uyguladığını açıklamayı amaçlamaktadır. Ayrıca Google'ın 3 yapay zeka ilkesini de tanıtır.
Learn more
Giriş seviyesindeki bu mikro öğrenme kursunda; büyük dil modellerinin (LLM) ne olduğu, hangi kullanım alanlarında kullanılabilecekleri ve istem ayarlama ile LLM performansını nasıl artırabileceğiniz ele alınmaktadır. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirebileceğiniz Google araçları da yer almaktadır.
Learn more
Bu giriş seviyesi mikro öğrenme kursu, üretken yapay zekanın ne olduğunu, nasıl kullanıldığını ve geleneksel makine öğrenimi yöntemlerinden farkını açıklamayı amaçlamaktadır. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirebileceğiniz Google araçları da ele alınmaktadır.
Learn more
Bu kursta yapay zekanın yorumlanabilirliği ve şeffaflığı kavramlarıyla ilgili temel bilgiler sunulmaktadır. Ayrıca geliştiriciler ve mühendisler için yapay zeka sistemlerinde şeffaflığın önemi ele alınmaktadır. Kurs boyunca, veri ve yapay zeka modellerinde yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın sağlanmasına yardımcı olacak pratik yöntemleri ve araçları tanıyacaksınız.
Learn more
Bu kursta, sorumlu yapay zeka kavramı ve yapay zeka ilkeleri tanıtılmaktadır. Kurs, adalet ve önyargıyı pratik şekilde tanımlama teknikleri ile yapay zeka/makine öğrenimi uygulamalarında önyargının azaltılması konularını ele almaktadır. Kurs boyunca, Google Cloud ürünleri ve açık kaynaklı araçları kullanarak sorumlu yapay zekayla ilgili en iyi uygulamaları benimsemenize yardımcı olacak pratik yöntemler ve araçları tanıyacaksınız.
Learn more
This accelerated on-demand course introduces participants to the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Compute Engine. Through a combination of video lectures, demos, and hands-on labs, participants explore and deploy solution elements, including infrastructure components such as networks, systems and applications services. This course also covers deploying practical solutions including customer-supplied encryption keys, security and access management, quotas and billing, and resource monitoring.
Learn more
This accelerated on-demand course introduces participants to the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Compute Engine. Through a combination of video lectures, demos, and hands-on labs, participants explore and deploy solution elements, including infrastructure components such as networks, virtual machines and applications services. You will learn how to use the Google Cloud through the console and Cloud Shell. You'll also learn about the role of a cloud architect, approaches to infrastructure design, and virtual networking configuration with Virtual Private Cloud (VPC), Projects, Networks, Subnetworks, IP addresses, Routes, and Firewall rules.
Learn more
This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production.
Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Vertex AI platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.
Learn more
Bu kurs, MLOps ekiplerinin üretken yapay zeka modellerini dağıtırken ve yönetirken karşılaştığı zorlukların üstesinden gelmek için gereken bilgi ve araçları sağlamaktadır. Ayrıca yapay zeka ekiplerinin, MLOps süreçlerini kolaylaştırıp üretken yapay zeka projelerinde başarıya ulaşması için Vertex AI'ın nasıl yardımcı olduğunu öğrenmenizi amaçlamaktadır.
Learn more
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
Learn more
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Associate Cloud Engineer certification exam.
You'll review NotebookLM features, create a notebook in NotebookLM, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
Learn more
In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps administrators provision infrastructure. You learn how to prompt Gemini to explain infrastructure, deploy GKE clusters and update existing infrastructure. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves the GKE deployment workflow.
Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.
Learn more
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
Google DeepMind: 05 Fine-Tune Your Model
Earned May 15, 2026 EDT
Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK)
Earned Nis 30, 2026 EDT
Model Armor: Securing AI Deployments
Earned Eki 31, 2025 EDT
Introduction to Security in the World of AI
Earned Eki 28, 2025 EDT
Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Gizlilik ve Güvenlik
Earned Eki 22, 2025 EDT
Sorumlu Yapay Zeka: Google Cloud ile Yapay Zeka İlkelerini Uygulama
Earned Eki 17, 2025 EDT
Agent Platform'da İstem Tasarımı
Earned Eki 17, 2025 EDT
Sorumlu Yapay Zekaya Giriş
Earned Eki 3, 2025 EDT
Büyük Dil Modellerine Giriş
Earned Eki 3, 2025 EDT
Üretken Yapay Zekaya Giriş
Earned Eki 2, 2025 EDT
Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık
Earned Eki 2, 2025 EDT
Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Adalet ve Önyargı
Earned Eyl 25, 2025 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services
Earned Eyl 25, 2025 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation
Earned Eyl 12, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation
Earned Ağu 25, 2025 EDT
Üretken Yapay Zeka İçin Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps)
Earned Ağu 25, 2025 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
Earned Ağu 22, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep
Earned Haz 10, 2025 EDT
Gemini for Cloud Architects
Earned Nis 25, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Mar 31, 2025 EDT