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Ola Glinkowska

Participante desde 2025

Infraestrutura de IA: técnicas de rede Earned Jun 20, 2026 EDT
[DEPRECATED] Engenharia de atributos Earned Jun 20, 2026 EDT
Criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) Earned Jun 19, 2026 EDT
Criação de agentes de IA com bancos de dados corporativos Earned Jun 6, 2026 EDT
Criação de guia de estudo para certificação: Professional Cloud Architect (PCA) (preparação para o exame) Earned Jun 5, 2026 EDT
Criação de comandos na Agent Platform Earned Jun 4, 2026 EDT
Trabalhar com Notebooks na Vertex AI Earned Jun 4, 2026 EDT
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud Earned Jun 4, 2026 EDT
Google DeepMind: 05 Fine-Tune Your Model Earned Jun 4, 2026 EDT
Google DeepMind: 07 Accelerate Your Model Earned Jun 3, 2026 EDT
Introdução ao Gemini Enterprise Earned Jun 2, 2026 EDT
Descoberta de insights com o Gemini Notebook Earned Jun 2, 2026 EDT
Como desenvolver uma cultura de SRE do Google Earned Mar 3, 2026 EST
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini Earned Feb 22, 2026 EST
AI Boost Bites: truques do Gemini para a Agenda no Gmail Earned Feb 22, 2026 EST
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Converse com seus dados nas Planilhas Earned Feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell Earned Feb 19, 2026 EST
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI Earned Feb 18, 2026 EST
AI Boost Bites: Crie mashups artísticos Earned Feb 18, 2026 EST
AI Boost Bites: Seja um diretor de arte de IA para seu mundo Earned Feb 17, 2026 EST
AI Boost Bites: crie o retrato perfeito Earned Feb 16, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned Feb 13, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data Earned Feb 11, 2026 EST
AI Boost Bites: simplifique o planejamento de eventos com a IA Earned Feb 11, 2026 EST
AI Boost Bites: turbine suas pesquisas com o Gemini Earned Feb 10, 2026 EST
AI Boost Bites: compre qualquer item de valor com total confiança Earned Feb 10, 2026 EST
AI Boost Bites: gráficos animados com o Gemini Earned Feb 10, 2026 EST
AI Boost Bites: transforme suas ideias em arte animada Earned Feb 9, 2026 EST
AI Boost Bites: seu tutor de IA pessoal Earned Feb 9, 2026 EST
AI Boost Bites: a gamificação dos seus guias de estudo Earned Feb 9, 2026 EST
AI Boost Bites: descubra a estratégia da concorrência em minutos Earned Feb 9, 2026 EST
AI Boost Bites: crie um app de clima personalizado Earned Feb 9, 2026 EST
AI Boost Bites: crie um sistema solar 3D Earned Feb 9, 2026 EST
AI Boost Bites: Crie suas próprias ferramentas de produtividade Earned Feb 6, 2026 EST
AI Boost Bites: Aprendizado Guiado com o Gemini Earned Feb 6, 2026 EST
AI Boost Bites: Crie seu próprio jogo de arcade retrô Earned Feb 6, 2026 EST
AI Boost Bites: se torne "DJ da galera" Earned Feb 6, 2026 EST
AI Boost Bites: crie o relatório definitivo de pesquisa de faculdades Earned Feb 6, 2026 EST
AI Boost Bites: do rascunho ao app funcional Earned Feb 5, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned Feb 5, 2026 EST
AI Boost Bites: seu agente de feedback pessoal Earned Feb 5, 2026 EST
AI Boost Bites: roteiros de apresentação com o Gemini Earned Feb 5, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks Earned Feb 5, 2026 EST
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets Earned Feb 4, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned Feb 4, 2026 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned Feb 4, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned Feb 3, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned Feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: crie documentos em segundos Earned Feb 3, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned Feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: organize sua caixa de entrada com a IA Earned Feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: resumos de slides com o Gemini Earned Feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: planilhas e scripts sem código Earned Feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: amplifique as vozes dos executivos com a IA Earned Feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: resumos prontos para executivos com os Gems do Gemini Earned Feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: automatize tarefas com o Gemini e o Apps Script Earned Feb 3, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned Feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: truque do Gemini para converter imagens em planilhas Earned Feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: encontre as falhas na sua estratégia Earned Feb 3, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned Feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: personalização com comandos personalizados Earned Feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: texto longo, leia o resumo com o Gemini no Google Docs e no Drive Earned Feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: geração de conteúdo com o Gemini ficou mais fácil Earned Feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: como criar comandos como um profissional com o Google Workspace Earned Feb 2, 2026 EST
AI Boost Bites: recursos visuais de campanha com um clique Earned Feb 2, 2026 EST
AI Boost Bites: criação de conteúdo de e-mail Earned Feb 2, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned Feb 2, 2026 EST
AI Boost Bites: Gems do Gemini, seu assistente de marketing definitivo Earned Feb 2, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned Feb 2, 2026 EST
Como criar apps de IA generativa no Google Cloud Earned Feb 2, 2026 EST
Google Security Operations - Deep Dive Earned Jan 30, 2026 EST
[Deprecated]Google Security Operations - Fundamentals Earned Jan 17, 2026 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Jan 11, 2026 EST
Introdução à IA responsável Earned Jan 9, 2026 EST
Otimização do comportamento de agentes Earned Jan 9, 2026 EST
Primeiros passos na criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) Earned Jan 9, 2026 EST
Noções básicas de agentes Earned Jan 9, 2026 EST
Operações de machine learning (MLOps): introdução Earned Dec 22, 2025 EST
Observabilidade no Google Cloud Earned Dec 22, 2025 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Dec 16, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para cientistas e analistas de dados Earned Dec 10, 2025 EST
Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit Earned Dec 10, 2025 EST
Introdução à IA generativa Earned Dec 6, 2025 EST
Criação de guia de estudo para certificação: PMLE (preparação para o exame) Earned Dec 2, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para desenvolvedores de aplicativos Earned Nov 26, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para engenheiros de rede Earned Nov 26, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para engenheiros de DevOps Earned Nov 25, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para SDLC completo Earned Nov 24, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para engenheiros de segurança Earned Nov 24, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para arquitetos de nuvem Earned Nov 24, 2025 EST
Google DeepMind: 03 Design And Train Neural Networks Earned Nov 24, 2025 EST
Google DeepMind: 04 Discover The Transformer Architecture Earned Nov 24, 2025 EST
Google DeepMind: 02 Represent Your Language Data Earned Nov 24, 2025 EST
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model Earned Nov 24, 2025 EST
Infraestrutura de IA: Cloud TPUs Earned Nov 10, 2025 EST
Infraestrutura de IA: Cloud GPUs Earned Nov 3, 2025 EST
Infraestrutura de IA: introdução ao Hipercomputador de IA Earned Nov 3, 2025 EST
Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal Earned Oct 31, 2025 EDT
IA responsável para desenvolvedores: interpretabilidade e transparência Earned Oct 29, 2025 EDT
IA responsável para desenvolvedores: privacidade e segurança Earned Oct 29, 2025 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo Earned Oct 29, 2025 EDT
Introdução à segurança no mundo da IA Earned Oct 28, 2025 EDT
Model Armor: como proteger implantações de IA Earned Oct 27, 2025 EDT
Pesquisa vetorial e embeddings Earned Oct 26, 2025 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio Earned Oct 26, 2025 EDT
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés Earned Oct 26, 2025 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens Earned Oct 16, 2025 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT Earned Oct 6, 2025 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador Earned Oct 4, 2025 EDT
Mecanismo de atenção Earned Oct 4, 2025 EDT
Introdução à geração de imagens Earned Oct 1, 2025 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud Earned Sep 29, 2025 EDT
Como criar uma rede segura do Google Cloud Earned Sep 29, 2025 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned Sep 21, 2025 EDT
[DEPRECATED] Google Cloud: Prompt Engineering Guide Earned Sep 21, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho Earned Sep 20, 2025 EDT
Agentes de IA generativa: transforme sua organização Earned Sep 20, 2025 EDT
IA generativa: entenda o cenário atual Earned Sep 20, 2025 EDT
IA generativa: conceitos básicos Earned Sep 19, 2025 EDT
Criação de guia de estudo para certificação: ACE (preparação para o exame) Earned Sep 15, 2025 EDT
IA generativa: para além do chatbot Earned Sep 14, 2025 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud Earned Sep 14, 2025 EDT
Fundamentos da Computação do Google Cloud: Dados, ML e IA no Google Cloud Earned Sep 13, 2025 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Earned Sep 7, 2025 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud Earned Sep 6, 2025 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine Earned Sep 6, 2025 EDT
Atividade prática: preparação para um trabalho de analista de segurança em nuvem Earned Sep 6, 2025 EDT
Introdução aos princípios de segurança em computação em nuvem Earned Sep 6, 2025 EDT
Estratégias para gerenciamento de riscos de segurança na nuvem Earned Sep 2, 2025 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem Earned Aug 31, 2025 EDT
Como detectar, responder e recuperar-se de ataques de cibersegurança na nuvem Earned Jul 29, 2025 EDT
Riscos de segurança na nuvem: como identificar e se proteger contra ameaças Earned Jul 10, 2025 EDT
Strategies for Cloud Security Risk Management - Português Brasileiro Earned May 8, 2025 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Security Analyst Job - Português Brasileiro Earned May 2, 2025 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing - Português Brasileiro Earned Apr 26, 2025 EDT
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal Earned Apr 8, 2025 EDT

Este é o curso "Infraestrutura de IA: técnicas de rede". Você vai aprender a aproveitar a infraestrutura de alta largura de banda e baixa latência do Google Cloud para otimizar a transferência de dados e a comunicação entre todos os componentes do seu sistema de IA. Ao final, você vai compreender o papel crucial que as redes desempenham em todo o pipeline de IA, desde a ingestão e o treinamento de dados até a inferência, e será capaz de aplicar as práticas recomendadas para garantir que suas cargas de trabalho sejam executadas na velocidade máxima.

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O curso apresenta os benefícios de usar a Vertex AI Feature Store e ensina a melhorar a acurácia dos modelos de ML e a identificar as colunas de dados que apresentam os atributos mais úteis. Ele também oferece conteúdo teórico e laboratórios sobre engenharia de atributos com BigQuery ML, Keras e TensorFlow.

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Saiba como usar o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK). Este curso aborda o framework de código aberto do ADK, partindo da simples engenharia de comando para uma abordagem de desenvolvimento de software estruturada e com foco no código, ideal para sistemas multiagentes de nível empresarial.

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Criar agentes de IA que podem aproveitar bancos de dados corporativos usando o MCP Toolbox for Databases. Você vai definir ferramentas seguras de interação com o banco de dados e implementar recursos de consulta inteligentes (usando embeddings de vetores e consultas estruturadas).

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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Cloud Architect. Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Este curso é uma introdução aos Notebooks da Vertex AI, que são ambientes baseados em notebooks do Jupyter. Eles fornecem uma plataforma unificada para todo o fluxo de trabalho de machine learning, desde a preparação de dados até a implantação e monitoramento de modelos. Tópicos do curso: (1) Diferentes tipos de Notebooks da Vertex AI e os recursos deles e (2) Como criar e gerenciar Notebooks da Vertex AI.

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Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.

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Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task. You will start with full-parameter fine-tuning using a small language model. To tune larger models like Gemma, you will learn parameter-efficient techniques with a focus on LoRA. Finally, you will be briefly introduced to reinforcement learning as an alternative to supervised fine-tuning (SFT). You will also explore how AI is imagined and made sense of in cultural contexts. You will consider why responsible AI is not just about technical safety but also about building governance systems that reflect community values and protect the public interest.

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Train more powerful models with a single GPU. In this course, you will learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU. First, you will learn how to estimate the number of computations and the amount of computer memory required to train large neural networks. You will then discover techniques for reducing the computing and memory requirements when training a model. Techniques which you will apply for fine-tuning a Gemma model with 4 billion parameters. Finally, you will consider the potential environmental impacts of machine learning, with a focus on where questions of energy, water, and e-waste intersect with justice and equity.

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Neste curso, você vai conhecer o Gemini Enterprise, uma plataforma avançada que reúne agentes de IA, pesquisa enterprise, Gemini Notebook e acesso inteligente aos dados para resolver desafios organizacionais. Com exemplos reais e experiência prática, você vai aprender a aplicar os recursos do Gemini Enterprise nas demandas reais dos negócios, descrever a arquitetura dele e explicar como ele gerencia o acesso a dados e a privacidade para as diferentes funções.

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Neste curso, você vai aprender a centralizar diversas fontes, como PDFs, páginas da web e até arquivos de áudio, em um único espaço de trabalho inteligente. Você vai saber como conversar com seus documentos para encontrar informações específicas, gerar resumos instantâneos e verificar respostas com citações fornecidas por tecnologia de IA.

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Em muitas organizações de TI, os objetivos não estão alinhados entre desenvolvedores, que buscam por agilidade, e operadores, que focam na estabilidade. A engenharia de confiabilidade do site (SRE) é o método usado pelo Google para alinhar incentivos entre o desenvolvimento e as operações, além de prestar suporte essencial à produção. A adoção das práticas culturais e técnicas de SRE pode ajudar a melhorar a colaboração entre os departamentos comercial e de TI. Neste curso, apresentamos as principais práticas de SRE do Google e o papel importante que os líderes de TI e de negócios desempenham em uma adoção organizacional de SRE bem-sucedida.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini no Gmail para gerenciar o Google Agenda: basta perguntar sobre seus compromissos no painel lateral ou usar o recurso de um clique "Adicionar à agenda" para eventos detectados em e-mails.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.

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Este vídeo mostra como usar o recurso Peça ao Gemini no Google Planilhas para ordenar, filtrar, destacar e resumir seus dados usando comandos simples em linguagem natural.

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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.

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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.

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Este vídeo mostra uma técnica para criar imagens de "mashup" gerando um assunto e uma cena separadamente e, em seguida, usando um comando final para juntá-los em uma nova imagem.

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Este vídeo mostra como usar a edição multiturno no app do Gemini para criar uma cena passo a passo e como "remixar" fotos transferindo o estilo de um objeto para outro.

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Este vídeo mostra como usar um novo recurso no app do Gemini para criar autorretratos criativos que mantêm seu avatar realista e como combinar várias fotos em uma nova cena.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.

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Este vídeo mostra como usar um assistente de IA para planejar um grande evento de equipe, desde a discussão de ideias e a logística até a análise do feedback pós-evento.

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Este vídeo mostra dicas profissionais para usar o Deep Research do Gemini, incluindo como atribuir uma persona, especificar o formato de saída e orientar a pesquisa para uma análise de concorrência abrangente.

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Este vídeo mostra como usar o Deep Research do Gemini com um comando detalhado para gerar um relatório comparativo e sintetizado, permitindo que você tome decisões de compra complexas com total confiança.

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Neste vídeo, você vai aprender a usar um comando de texto simples no Gemini Canvas para transformar dados em uma visualização animada e envolvente de corrida de gráficos de barras.

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Este vídeo mostra como usar comandos de texto descritivos no Gemini Canvas para gerar artes visuais complexas e animadas, como tipografia cinética.

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Este vídeo mostra como criar e usar um Gem personalizado, um assistente de IA reutilizável, para transformar instantaneamente qualquer coleção de notas e artigos em um guia de estudo estruturado.

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Este vídeo mostra como enviar suas anotações pessoais para o Gemini Canvas e usar um comando simples para criar um teste interativo com vários formatos de perguntas.

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Este vídeo mostra como usar o Deep Research do Gemini para automatizar a análise competitiva e gerar um relatório abrangente sobre as campanhas de marketing dos concorrentes em minutos.

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Este vídeo mostra como usar um comando de texto simples no Gemini Canvas para criar e personalizar um protótipo funcional de um app de clima personalizado.

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Este vídeo mostra como usar comandos de texto simples no Gemini Canvas para criar uma simulação interativa em 3D do sistema solar e adicionar recursos educacionais a ela.

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Este vídeo mostra como criar um app utilitário pessoal personalizado, como um timer Pomodoro, descrevendo os recursos e o design em um comando simples para o Gemini Canvas.

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Este vídeo mostra como usar a experiência de aprendizado guiado no Gemini, um parceiro de IA colaborativo que ajuda você a desenvolver uma compreensão profunda com perguntas e ferramentas interativas.

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Este vídeo mostra como usar um comando simples no Gemini Canvas para criar, personalizar e compartilhar seu próprio jogo, como o jogo da velha.

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Este vídeo mostra como usar um comando de texto simples no Gemini Canvas para criar um sintetizador de música totalmente interativo com controles personalizados e um teclado tocável.

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Este vídeo mostra como usar o Deep Research do Gemini com comandos criativos para transformar informações complexas em uma análise divertida e personalizada, como um relatório de análise de desempenho esportivo e uma tabela de torneio.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini Canvas para transformar o desenho simples de um app em um protótipo funcional usando uma técnica chamada "vibe coding".

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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Este vídeo mostra como criar um agente personalizado chamado "Trabalhe comigo" usando os Gems do Gemini. Esse agente ajuda a simplificar o feedback básico e torna suas reuniões mais estratégicas e eficientes.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini Advanced para pesquisar um tema, criar um esboço de apresentação e usar o Gemini no Google Docs para gerar pontos de discussão.

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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Este vídeo mostra como usar o recurso "Me ajude a criar" no Google Docs para gerar um documento completo e formatado, usando o conteúdo de outros arquivos do seu Drive como referência.

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini no Gmail para resumir e-mails, encontrar informações e escrever respostas, ajudando você a gerenciar sua caixa de entrada com mais eficiência.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini no Slides para gerar automaticamente resumos de reuniões e rascunhos de e-mails de acompanhamento, o que pode simplificar seu fluxo de trabalho pós-reunião e economizar tempo.

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Neste vídeo, você vai descobrir como usar os recursos avançados de IA do Gemini no Google Planilhas para extrair dados e gerar insights em minutos, sem precisar de conhecimento técnico ou de programação.

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Este vídeo mostra como usar os Gems do Gemini para criar postagens autênticas em redes sociais com a voz única do seu líder. Aprenda a superar o desafio de ampliar a presença social de executivos treinando um Gem com exemplos de escrita e instruções claras. Descubra como gerar postagens interessantes rapidamente, economizando tempo, ampliando a liderança de pensamento e garantindo a autenticidade.

Saiba mais

Neste vídeo, você vai aprender a criar seu próprio Brevity Gem para resumir e transformar anotações desorganizadas ou documentos longos em resumos claros, concisos e prontos para executivos.

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Este vídeo mostra como usar o Gemini e o Apps Script para automatizar tarefas manuais no Google Workspace. Você vai aprender a pedir ao Gemini para gerar um código do Apps Script que cria automaticamente rascunhos de lembretes por e-mail no Google Planilhas para tarefas não marcadas como "Concluídas". Automatize seu fluxo de trabalho com pouca ou nenhuma experiência técnica, liberando tempo para trabalhos mais importantes e eliminando acompanhamentos manuais.

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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

Saiba mais

Este vídeo mostra como usar o Gemini para eliminar a entrada manual e tediosa de dados. Aprenda a tirar uma foto ou fazer uma captura de tela de dados (de PDFs, papéis ou imagens) e pedir ao Gemini para converter instantaneamente em uma planilha do Google estruturada. Descubra este truque simples para economizar inúmeras horas de transcrição de dados, transformando o Gemini no seu assistente pessoal de entrada de dados. Basta capturar, pedir e exportar!

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Este vídeo mostra como usar a IA para identificar pontos fracos e suposições ocultas na sua estratégia. Você vai aprender o método "Poke Holes", uma maneira simples de testar seus planos com comandos de IA, descobrindo lacunas e fortalecendo seu pensamento estratégico.

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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

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Este vídeo mostra como personalizar os resultados do Gemini no Google Workspace. Aprenda a incorporar documentos e artigos de pesquisa diretamente nos seus comandos usando o símbolo "@" para receber respostas de IA mais direcionadas e relevantes, adaptadas às suas necessidades.

Saiba mais

Neste vídeo, você vai descobrir como o Gemini pode resumir documentos extensos no Google Workspace, permitindo que você encontre as informações de que precisa rapidamente e ganhe tempo no seu dia a dia. Você vai aprender a usar o Gemini para resumir documentos inteiros ou apenas trechos selecionados, além de descobrir como usar o Gemini no Drive para criar resumos a partir de vários arquivos.

Saiba mais

Neste vídeo, vamos mostrar como você pode usar os recursos avançados de IA do Gemini no Google Docs para discutir ideias, criar rascunhos de conteúdo de marketing e colaborar com sua equipe.

Saiba mais

Este vídeo aborda os fundamentos da engenharia de comandos para uma comunicação eficaz com a IA. Aprenda uma estrutura simples (persona, tarefa, contexto e formato) para criar comandos claros e receber resultados melhores e mais rápidos do Gemini no Google Workspace. Descubra como usar linguagem natural, ser específico e iterar para ter a melhor assistência de IA.

Saiba mais

Este vídeo mostra como usar o menu Criar no Gemini Canvas para transformar instantaneamente um bloco de texto em recursos visuais, como infográficos e páginas da Web.

Saiba mais

Este vídeo mostra como usar o Gemini no Gmail para escrever e-mails, ajustar o tom, responder com contexto de arquivos do Drive e usar sugestões de Resposta inteligente.

Saiba mais

This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

Saiba mais

Este vídeo mostra como criar seus próprios Gems do Gemini, recursos avançados de IA que podem automatizar tarefas repetitivas e aumentar sua produtividade.

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

Saiba mais

Os aplicativos de IA generativa proporcionam novas experiências de usuário que eram quase impossíveis antes da invenção dos modelos de linguagem grandes (LLMs). Ao desenvolver aplicativos, como você pode usar a IA generativa para criar apps potentes e interativos no Google Cloud? Neste curso, você vai conhecer os aplicativos de IA generativa e aprender a usar o design de comandos e a geração aumentada de recuperação (RAG) para criar apps avançados com a ajuda dos LLMs. Você também vai saber o que é a arquitetura pronta para produção, usada nos aplicativos de IA generativa, e vai criar um aplicativo de chat com base em RAG e LLM.

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Take these next steps to learn more about the Google Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on customization and tuning.

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This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

Saiba mais

Você criou seu primeiro agente. Agora é hora de ir além! Neste curso, você vai aprender a transformar um agente de IA básico em um assistente sofisticado e preciso, aplicando instruções avançadas, seleção de modelos, recursos de planejamento e padrões de respostas estruturados. Confira outros conteúdos do programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR). Participe do fórum da comunidade para tirar dúvidas e acompanhar as discussões.

Saiba mais

Coloque em prática o que você sabe sobre agentes criando, configurando e executando seu primeiro agente de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google. Neste curso prático, você vai configurar um ambiente de desenvolvimento completo em ADK, criar agentes usando código Python e configuração YAML e executá-los com várias interfaces. Você também aprenderá os parâmetros centrais que definem o comportamento dos agentes, aplicando em código funcional o que aprendeu no primeiro curso. Confira outros conteúdos do programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).

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Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.

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Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, no teste, no monitoramento e na automação de sistemas de ML em produção. Profissionais de engenharia de machine learning usam ferramentas para fazer melhorias contínuas e avaliações de modelos implantados. São profissionais que trabalham com ciências de dados e desenvolvem modelos para garantir a velocidade e o rigor na implantação de modelos com melhor desempenho.

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Vamos agora ao Observabilidade no Google Cloud, a segunda parte de uma série de dois cursos. Sugerimos que você faça a parte 1, Geração de registros e monitoramento no Google Cloud, antes desta parte. Esse curso aborda ferramentas de gerenciamento do desempenho de aplicativos, incluindo Error Reporting, Cloud Trace e Cloud Profiler.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a analisar os dados dos clientes e a prever as vendas de produtos. Além disso, você vai aprender a identificar, categorizar e desenvolver novos clientes usando seus dados no BigQuery. Usando laboratórios práticos, você vai descobrir como o Gemini melhora a análise de dados e os fluxos de trabalho de machine learning. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit para mostrar que você sabe gerar texto, aplicar chamadas de função usando o SDK do Python e a API Gemini e implantar um aplicativo do Streamlit com o Cloud Run. Você vai conhecer formas diferentes de usar comandos no Gemini para gerar texto, usar o Cloud Shell para testar e iterar em um aplicativo do Streamlit e depois colocar o app em um contêiner do Docker implantado no Cloud Run.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, criar um notebook e usar o guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda desenvolvedores a criar aplicativos. Você também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar código, recomendar serviços do Google Cloud e gerar código para seus aplicativos. No laboratório prático, você vai entender como o Gemini melhora o fluxo de trabalho de implantação de aplicativos. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda os engenheiros de rede a criar, atualizar e manter redes VPC. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para fornecer orientações específicas para suas tarefas de rede, muito mais detalhadas do que as que você receberia de um mecanismo de pesquisa. O laboratório prático permite que você entenda como o Gemini facilita o trabalho com as redes VPC do Google Cloud. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda engenheiros a gerenciar a infraestrutura. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para entender registros de aplicativos, criar um cluster do GKE e descobrir como criar um ambiente de build. O laboratório prático demonstra como o Gemini aprimora o fluxo de trabalho de DevOps. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês) A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a proteger seu ambiente e recursos de nuvem. Você vai aprender a implantar exemplos de cargas de trabalho em um ambiente no Google Cloud, identificar e corrigir configurações incorretas de segurança com o Gemini. No laboratório prático, você vai aprender como o Gemini aprimora sua postura de segurança na nuvem. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda administradores a provisionar a infraestrutura. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar e atualizar a infraestrutura, além de implantar clusters do GKE. O laboratório prático permite que você entenda como o Gemini aprimora o fluxo de trabalho de implantação do GKE. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.

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In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture. You will investigate how transformer language models process prompts to make context-sensitive next-token predictions. Through practical activities you will explore the attention mechanism, visualize attention weights, and encounter advanced concepts like masked attention and multi-head attention. You will also learn other techniques that are necessary to build neural networks that are well-suited to be used as language models. Finally, through activities on values, stakeholder mapping and community engagement, you will practice concrete tools for ensuring AI projects are developed with communities, not just for them.

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In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.

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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.

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Este é o curso Cloud TPUs. Vamos conhecer as vantagens e desvantagens das TPUs em vários cenários e comparar diferentes aceleradores de TPU para você escolher a opção mais adequada. Você aprenderá estratégias para maximizar o desempenho e a eficiência dos seus modelos de IA e compreenderá a importância da interoperabilidade de GPU/TPU para fluxos de trabalho flexíveis de machine learning. Usando conteúdo envolvente e demonstrações práticas, guiaremos você no aproveitamento eficaz das TPUs.

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Quer saber mais sobre o hardware avançado por trás da IA? Este módulo analisa os computadores de IA otimizados para desempenho, mostrando por que eles são tão importantes. Vamos analisar como CPUs, GPUs e TPUs tornam as tarefas de IA extremamente rápidas, o que torna cada uma delas única e como o software de IA tira o máximo proveito delas. Ao final, você saberá exatamente como escolher a GPU certa para seus projetos de IA, o que ajuda na tomada de decisões inteligentes para suas cargas de trabalho de IA.

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Tudo pronto para começar a usar o Hipercomputador de IA? Com este curso, fica fácil! Vamos abordar os conceitos básicos, explicando o que é o Hipercomputador de IA e como ele auxilia com cargas de trabalho de inteligência artificial. Você aprenderá sobre os diferentes componentes de um hipercomputador, como GPUs, TPUs e CPUs, e descobrirá como escolher a abordagem de implantação ideal para suas demandas.

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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal e demonstrar suas habilidades em: usar comandos multimodais para extrair informações de dados textuais e visuais, gerar uma descrição de vídeo e recuperar mais informações além das que aparecem no vídeo usando a multimodalidade do Gemini; criar metadados de documentos com textos e imagens, acessar todos os blocos de texto relevantes e imprimir citações usando a Geração Aumentada de Recuperação (RAG, na sigla em inglês) multimodal com o Gemini.

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Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.

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Este curso apresenta tópicos importantes sobre privacidade e segurança da IA. Ele também aborda recursos e métodos úteis para implementar práticas recomendadas de privacidade e segurança da IA com o uso de produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.

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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção. Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.

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A inteligência artificial (IA) oferece possibilidades de transformação, mas também traz novos desafios para a segurança. Este curso capacita líderes em segurança e proteção de dados com estratégias para gerenciar essa tecnologia da melhor forma nas organizações. Trabalhe com um framework que foi criado para identificar e mitigar proativamente riscos específicos da IA, proteger dados sensíveis, garantir o compliance e suportar uma infraestrutura de IA resiliente. Analise casos de uso de quatro setores diferentes para ver como essas estratégias se aplicam em cenários reais.

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Este curso analisa os recursos de segurança essenciais do Model Armor e prepara você para trabalhar com o serviço. Você vai aprender sobre os riscos de segurança associados a LLMs e como o Model Armor protege seus aplicativos de IA.

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Conheça aplicativos, ferramentas e tecnologias de pesquisa com tecnologia de IA neste curso. Aprenda a fazer pesquisa semântica usando embeddings de vetores, pesquisa híbrida combinando abordagens semânticas e por palavras-chave, e geração aumentada por recuperação (RAG), minimizando as alucinações artificiais da IA como um agente de IA embasado. Ganhe experiência prática com a pesquisa vetorial da Vertex AI para criar um mecanismo de pesquisa inteligente.

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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.

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Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.

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Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.

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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.

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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.

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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).

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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Managed Service for Apache Spark e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.

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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.

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Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.

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O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.

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IA generativa: como navegar pelo cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. No entanto, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.

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IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos da IA generativa e analisar as diferenças entre IA, ML e IA generativa. Também vai entender como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios nos negócios. Além disso, vai aprender sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.

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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Associate Cloud Engineer. Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.

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IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader e não tem pré-requisitos. O objetivo deste curso é ir além do conhecimento básico de chatbots para analisar o verdadeiro potencial da IA generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar ao máximo a IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este terceiro curso aborda ferramentas de automação e gerenciamento em nuvem, além da criação de redes seguras.

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além do papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este último curso da série revisa quais são serviços de Big Data gerenciados, o que é machine learning e qual o valor dele e como comprovar sua capacidade no Google Cloud, conquistando selos de hab…

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud se destinam a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os participantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud 3. Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.

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Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai unir e aplicar conceitos-chave, como princípios de segurança na nuvem, gerenciamento de riscos, identificação de vulnerabilidades, gestão de incidentes e comunicação em meio a crises. Tudo isso em um projeto interativo final. Além disso, você vai terminar de atualizar seu currículo e colocará em prática todas as novas técnicas de entrevista que aprendeu. Essa é uma boa forma de se preparar para vagas na área com confiança.

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Este é o primeiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai entender as noções básicas de segurança cibernética, incluindo o ciclo de vida de segurança, a transformação digital e os principais conceitos da computação em nuvem. Você vai identificar ferramentas comuns usadas por analistas iniciantes de segurança na nuvem para automatizar tarefas.

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Este é o segundo dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai conhecer os frameworks de gerenciamento de risco na nuvem mais usados e saber mais sobre domínios de segurança, ciclos de vida de compliance e padrões do setor, como HIPAA, NIST CSF e SOC. Você vai desenvolver suas habilidades de identificação de riscos, implementação de controles de segurança, avaliação de compliance e gerenciamento de proteção de dados. Além disso, você terá experiências práticas com o Google Cloud e ferramentas multicloud específicas voltadas a questões de risco e compliance. Este curso também aborda técnicas de candidatura a vagas de empregos e de preparação para entrevistas, oferecendo uma base abrangente para ajudar a entender melhor e navegar com eficiência pelo complexo cenário de gerenciamento de riscos na nuvem.

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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud. Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Conclua os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud 3. Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.

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Este é o quarto dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai adquirir habilidades sobre registro, segurança e monitoramento de alertas, além de técnicas para mitigar ataques. Você vai aprender a personalizar campos de ameaça, gerenciar incidentes, lidar com a comunicação de crises, fazer análises de causa-raiz e dominar a resposta a incidentes e a comunicação após o evento. Com as ferramentas do Google Cloud, você vai aprender a identificar indicadores de comprometimento e a se preparar para a continuidade dos negócios e a recuperação de desastres. Além dessas habilidades técnicas, você vai continuar atualizando seu currículo e praticando técnicas de entrevista.

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Este é o terceiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai conhecer os princípios do gerenciamento de identidade e do controle de acesso em um ambiente de nuvem, abrangendo elementos-chave como AAA (autenticação, autorização e auditoria), administração de credenciais e gerenciamento de certificados. Também vamos apresentar tópicos essenciais sobre gerenciamento de ameaças e vulnerabilidades, princípios nativos da nuvem e medidas de proteção de dados. Ao concluir este curso, você terá desenvolvido as habilidades e os conhecimentos necessários para proteger os recursos baseados na nuvem e as informações sensíveis da organização. Além disso, você vai continuar a se envolver com recursos de carreira e aprimorar suas técnicas de entrevista, para se preparar para a próxima etapa da sua jornada profissional.

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Este é o segundo dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai conhecer os frameworks de gerenciamento de risco na nuvem mais usados e saber mais sobre domínios de segurança, ciclos de vida de compliance e padrões do setor, como HIPAA, NIST CSF e SOC. Você vai desenvolver suas habilidades de identificação de riscos, implementação de controles de segurança, avaliação de compliance e gerenciamento de proteção de dados. Além disso, você terá experiências práticas com o Google Cloud e ferramentas multicloud específicas voltadas a questões de risco e compliance. Este curso também aborda técnicas de candidatura a vagas de empregos e de preparação para entrevistas, oferecendo uma base abrangente para ajudar a entender melhor e navegar com eficiência pelo complexo cenário de gerenciamento de riscos na nuvem.

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Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai unir e aplicar conceitos-chave, como princípios de segurança na nuvem, gerenciamento de riscos, identificação de vulnerabilidades, gestão de incidentes e comunicação em meio a crises. Tudo isso em um projeto interativo final. Além disso, você vai terminar de atualizar seu currículo e colocará em prática todas as novas técnicas de entrevista que aprendeu. Essa é uma boa forma de se preparar para vagas na área com confiança.

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Este é o primeiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai entender as noções básicas de segurança cibernética, incluindo o ciclo de vida de segurança, a transformação digital e os principais conceitos da computação em nuvem. Você vai identificar ferramentas comuns usadas por analistas iniciantes de segurança na nuvem para automatizar tarefas.

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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.

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