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Eduardo Cisternas

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白银联赛

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借助 Gemini Enterprise 加速知识交流 Earned Sep 10, 2026 EDT
Customer Experience Agent Studio:基础知识 Earned Sep 10, 2026 EDT
企业智能体及其应用场景 Earned Sep 10, 2026 EDT
使用 NotebookLM 发掘深度洞见 Earned Sep 10, 2026 EDT
Gemini Enterprise 简介 Earned Sep 10, 2026 EDT
使用 ADK 和 MCP 构建协作式多智能体系统 Earned Sep 3, 2026 EDT

Gemini Enterprise 结合了 Google 在搜索和 AI 领域的专长。它是一款强大的工具,让员工只需通过一个搜索栏,就能从文档库、邮件、聊天消息、工单系统及其他数据源中查找具体信息。Gemini Enterprise 助理还能帮助进行头脑风暴、开展研究、生成文档大纲并执行其他操作,比如邀请同事参加某个日历活动。因此它能加快知识型工作的进度并提升协作效率。(请注意,Gemini Enterprise 以前称为 Google Agentspace,本课程中可能会提及以前的产品名称。)

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本课程旨在让对话设计师和构建者掌握相关概念和实用技能,以便使用 Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio) 设计、构建和测试复杂的多智能体多模态客户体验智能体。

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了解 AI 智能体如何为业务带来实际影响。您将把智能体类型关联到您的关键绩效指标 (KPI),并探索能够解决实际瓶颈的用例。然后,您将了解 Gemini Enterprise 如何帮助您构建和编排合适的智能体,其范围涵盖从无代码到高代码的各种解决方案。

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在本课程中,您将学习如何将 PDF、网页甚至音频文件等各类不同来源的内容,整合到一个统一的智能工作区中。您将学习与文档“对话”,快速定位特定信息、生成即时摘要,并通过 AI 驱动的引用溯源来验证答案的准确性。

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本课程将介绍 Gemini Enterprise,它是一个集 AI 智能体、企业搜索、NotebookLM 和智能数据访问功能于一身的强大平台,旨在帮助组织应对各种挑战。学员通过学习真实案例并动手实操,将能够把 Gemini Enterprise 的各项功能与实际的业务需求联系起来,说明 Gemini Enterprise 的架构以及它如何处理不同角色的数据访问和隐私安全问题。

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学习如何使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 和 Model Context Protocol (MCP) 设计、协调和部署多智能体系统。以旅行礼宾为例,您将学习如何编排由专用智能体组成的网络,并为其配置自定义护栏。学完本课程后,您将了解构建稳健、可伸缩的 AI 工作流所需的设计模式和部署策略。

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