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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

JESUS DEL CASTILLO CABRERA

Participante desde 2023

Liga Diamante

12955 pontos
Understanding LookML in Looker Earned Mar 24, 2024 EDT
Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker Earned Mar 22, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Português Brasileiro Earned Feb 6, 2024 EST
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights - Português Brasileiro Earned Feb 5, 2024 EST
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud Earned Feb 5, 2024 EST
Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud - Português Brasileiro Earned Feb 5, 2024 EST

In this quest, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker para mostrar que você sabe: filtrar, ordenar e dinamizar dados; mesclar resultados de diferentes Análises do Looker; e usar funções e operadores para criar dashboards e relatórios do Looker para análise e visualização de dados.

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Este curso apresenta os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que auxiliam no ciclo de vida de dados para IA. Ele explica os processos, os desafios e os benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.

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Este é o segundo curso da série "Data to Insights". Vamos aprender a fazer a ingestão de novos conjuntos de dados externos no BigQuery e visualizá-los no Looker Studio. Também vamos analisar conceitos intermediários de SQL, como as operações JOIN e UNION em várias tabelas, para analisar dados de diversas fontes. Observação: Mesmo que você tenha experiência em SQL, há aspectos específicos do BigQuery (como usar o cache de consultas e os caracteres curinga de tabela) que podem ser novidade para você. Depois de terminar este curso, faça sua inscrição no "Achieving Advanced Insights with BigQuery".

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Embora as abordagens tradicionais de uso de data lakes e data warehouses possam ser eficazes, elas têm alguns problemas, principalmente em grandes ambientes corporativos. Este curso apresenta o conceito de data lakehouse e os produtos do Google Cloud usados para criar um. Uma arquitetura de lakehouse usa fontes de dados de padrão aberto e combina os melhores atributos de data lakes e data warehouses, o que resolve muitos desses problemas.

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Neste curso, vamos definir o que é machine learning e como ele pode beneficiar seu negócio. Você vai conferir algumas demonstrações do ML em ação e aprender termos importantes da área, como instâncias, atributos e rótulos. Nos laboratórios interativos, você vai praticar a invocação de APIs de ML pré-treinadas e criar seus próprios modelos de machine learning usando apenas SQL no BigQuery ML.

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