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Najib Faqih Fathan

成为会员时间：2025

青铜联赛

9065 积分
Google 认证的教育工作者 2 级考试 (A) Earned Aug 9, 2026 EDT
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据 Earned Aug 9, 2026 EDT
部署多智能体架构 Earned Jul 19, 2026 EDT
BigQuery 流式数据分析 Earned Jul 18, 2026 EDT
从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见 Earned Jul 18, 2026 EDT
使用 BigQuery 构建数据仓库 Earned Jul 1, 2026 EDT
Google 认证的教育工作者 1 级考试 (A) Earned Jun 2, 2026 EDT
使用 Gemini 和 Imagen 构建实用 AI 应用 Earned Jan 18, 2026 EST
用 Document AI 实现大规模自动数据采集 Earned Jan 17, 2026 EST
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型 Earned Jan 17, 2026 EST
在 Google Cloud 上实施云安全基础措施 Earned Jan 17, 2026 EST
矢量搜索和嵌入 Earned Jan 16, 2026 EST
借助 Gemini Code Assist 简化应用开发 Earned Jan 15, 2026 EST
使用 Gemini Enterprise Agent Platform 部署多智能体系统 Earned Jan 15, 2026 EST
使用智能体开发套件 (ADK) 构建智能体 Earned Jan 15, 2026 EST
Model Armor：保障 AI 部署安全 Earned Jan 15, 2026 EST
AI 时代安全性简介 Earned Jan 15, 2026 EST
[DEPRECATED] 适用于云架构师的 Gemini Earned Jan 15, 2026 EST
使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG Earned Jan 15, 2026 EST
使用生成式 playbook 创建智能体 Earned Jan 15, 2026 EST
结合企业数据库构建 AI 智能体 Earned Jan 15, 2026 EST
Agent Assist 及其生成式 AI 功能 Earned Jan 15, 2026 EST
AI Boost Bites：使用 Gemini 和 Apps 脚本自动执行任务 Earned Jan 15, 2026 EST
Google Cloud 数据工程简介 Earned Jan 10, 2026 EST
Build a Certification Study Guide: PDE Exam Prep Earned Dec 26, 2025 EST

通过 Google 各项工具和高级技术综合技能认证，证明您的专业能力！完成下面的测验和实验，即可完成 Google 认证的教育工作者 2 级考试 (A)。

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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Managed Service for Apache Spark 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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完成部署多智能体架构这一高级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 使用 ADK 构建多智能体系统；通过 Agent-to-Agent (A2A) protocol 连接智能体， 通过 Model Context Protocol (MCP) 集成外部工具，并将完整的多智能体解决方案部署到 Agent Engine。

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完成 BigQuery 流式数据分析技能徽章课程，赢取技能徽章 。在这门课程中，您将结合使用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 来实现流式 数据分析。

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完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”，展示您在以下方面的技能： 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误，以及通过连接到 BigQuery 数据在 Data Studio 中 创建报告。

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完成中级技能徽章课程使用 BigQuery 构建数据仓库，展示以下技能： 联接数据以创建新表、排查联接故障、使用并集附加数据、创建日期分区表， 以及在 BigQuery 中使用 JSON、数组和结构体。

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展示您在课堂中能够熟练运用 Google 工具！完成下面的测验和实验，即可完成 Google 认证的教育工作者 1 级考试。（A 版）

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完成“使用 Gemini 和 Imagen 构建实际 AI 应用”技能徽章入门课程，展示您在以下方面的技能：图像识别、自然语言处理、 使用 Google 强大的 Gemini 和 Imagen 模型生成图像、在 Vertex AI 平台上部署应用。

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完成用 Document AI 实现大规模自动数据采集课程，赢取入门级技能徽章。在本课程中，您将学习如何使用 Document AI 提取、处理和采集数据。

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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型，展示您在以下方面的技能： 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型，以执行数据预测。

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完成在 Google Cloud 上实施云安全基础措施技能徽章中级课程， 展示自己在以下方面的技能：使用 Identity and Access Management (IAM) 创建和分配角色； 创建和管理服务账号；跨虚拟私有云 (VPC) 网络实现专用连接； 使用 Identity-Aware Proxy 限制应用访问权限； 使用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理密钥和加密数据；创建专用 Kubernetes 集群。

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在本次课程中，探索 AI 赋能的搜索技术、工具和应用。学习利用向量嵌入的语义搜索、融合语义和关键字的混合搜索方法，以及检索增强生成 (RAG) 技术，以打造基于事实的 AI 智能体，尽可能减少 AI 幻觉。获取 Vertex AI Vector Search 实战经验，打造您自己的智能搜索引擎。

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本课程专为各个级别的开发者打造，您将学到 Gemini Code Assist 的核心特性和功能。Gemini Code Assist 依托 AI 技术，可协助您在 Google Cloud 上进行应用开发。从智能代码建议、自动补全、实时错误检测到重构辅助，您将发现 Gemini Code Assist 如何显著提升开发效率和代码质量，帮助您节省宝贵时间，专注于更具价值和趣味性的任务。

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在本课程中，您将学习如何使用 Google 智能体开发套件构建复杂的多智能体系统。您将构建搭载工具的智能体，利用父子层级关系和工作流进行连接，以此定义它们的交互方式。您将在本地运行智能体，并将其部署到 Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Agent Runtime，以托管式智能体流程的形式运行，而基础设施决策和资源扩缩均由 Agent Runtime 统一处理。请注意，这些实验基于此产品的预发布版本。在进行维护更新时，这些实验可能会出现一些延迟。

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本结构化课程面向对使用智能体开发套件 (ADK) 构建智能体感兴趣的开发者。它结合了实操体验、核心概念和实际应用，旨在提供 ADK 的全面使用指南。您还可以加入我们的 Google Cloud 专家和同行社区，提出问题、讨论答案，并与开发您日常使用的产品的 Google 员工交流互动。

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本课程回顾了 Model Armor 的基本安全功能，并让您能够使用该服务。您将了解与 LLM 相关的安全风险，以及 Model Armor 如何保护您的 AI 应用。

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人工智能 (AI) 具备巨大的变革潜力，但也带来了新的安全挑战。本课程专为负责安全性和数据保护的领导者而设计，助其运用相关策略在组织内安全管理 AI。学习一个有助于实现以下目标的框架：主动识别并减轻 AI 特有的风险，保护敏感数据，确保遵从法规，构建弹性 AI 基础设施。通过四个不同行业的精选用例，探索这些策略如何应用于现实场景。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助管理员预配基础设施。您将了解如何通过输入提示来让 Gemini 解释基础设施、GKE 集群的部署，以及现有基础设施的更新。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 GKE 部署工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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本课程探讨 BigQuery 中用于减轻 AI 幻觉的检索增强生成 (RAG) 解决方案。BigQuery 引入了 RAG 工作流，其中涵盖了创建嵌入、搜索向量空间和生成更优质的回答。本课程解释了这些步骤背后的概念原理，以及这些步骤在 BigQuery 中的实际实施过程。学完本课程后，学员将能够使用 BigQuery 和生成式 AI 模型（如 Gemini）以及嵌入模型来构建 RAG 流水线，以解决在具体情况下遇到的 AI 幻觉问题。

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在本课程中，您将学习如何利用生成式 playbook 为 Conversational Agents 构建出色的对话体验。您首先会了解 playbook 的大致情况，然后学习如何设置您的首个 playbook。您还将了解测试的重要性，以及配额限制和集成等关键生产注意事项。课程最后将通过一个案例研究展示如何利用 playbook 改变内容生成方向。

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使用 MCP Toolbox for Databases 构建可利用企业数据库的 AI 智能体。您将定义安全的数据库交互工具，并实现智能查询功能（利用向量嵌入、结构化查询）。

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您可以利用強大的生成式 AI 打造智慧型自動化代理。完成本課程後，您將瞭解如何開發資料儲存庫代理，自動從網站、文件或結構化資料中擷取並彙整資訊，即時回答複雜問題。這種新型代理能提供靈活、準確的答案，還會附上原始來源網址，而且設定相當便捷，讓您從此告別靜態常見問題集。

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本视频介绍如何借助 Gemini 与 Apps 脚本，实现跨 Google Workspace 各项手动任务的自动化。您将学习如何编写提示词让 Gemini 生成 Apps 脚本代码，从而在 Google 表格中自动为未标记为“完成”的任务起草邮件提醒。几乎无需任何技术专业背景，即可实现工作流自动化，从而腾出时间专注于更重要的工作，彻底告别繁琐的手动跟进。

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在本课程中，您将了解 Google Cloud 数据工程、数据工程师的角色和职责，以及相关的 Google Cloud 产品和服务。您还将了解如何应对数据工程挑战。

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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Data Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.

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