Richard Paasch
Menjadi anggota sejak 2026
Diamond League
10093 poin
Pengantar AI dan Machine Learning di Google Cloud
Earned Okt 4, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Okt 2, 2026 EDT
Membuat Aplikasi AI Generatif di Google Cloud
Earned Jul 2, 2026 EDT
Meningkatkan Produktivitas dengan Gemini in BigQuery
Earned Jun 29, 2026 EDT
Bekerja dengan Model Gemini di BigQuery
Earned Jun 22, 2026 EDT
Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi
Earned Jun 21, 2026 EDT
Gemini untuk Data Scientist dan Analis
Earned Jun 20, 2026 EDT
Gemini untuk SDLC menyeluruh
Earned Jun 20, 2026 EDT
Gemini untuk Developer Aplikasi
Earned Jun 20, 2026 EDT
Menggabungkan Semuanya: Bersiap untuk Pekerjaan sebagai Analis Data Cloud
Earned Mei 30, 2026 EDT
Kekuatan Bercerita: Cara Memvisualisasikan Data di Cloud
Earned Mei 29, 2026 EDT
Transformasi Data di Cloud
Earned Mei 29, 2026 EDT
Pengelolaan dan Penyimpanan Data di Cloud
Earned Mei 28, 2026 EDT
Pengantar Analisis Data di Google Cloud
Earned Mei 27, 2026 EDT
Kursus ini memperkenalkan kemampuan AI dan machine learning (ML) Google Cloud, dengan fokus pada pengembangan project AI generatif dan prediktif. Kursus ini akan membahas berbagai teknologi, produk, dan alat yang tersedia di seluruh siklus proses data ke AI, yang memberdayakan data scientist, developer AI, dan engineer ML untuk meningkatkan keahlian mereka melalui latihan interaktif.
Pelajari lebih lanjut
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
Pelajari lebih lanjut
Aplikasi AI generatif dapat mewujudkan pengalaman pengguna baru yang hampir tidak dimungkinkan sebelum ditemukannya model bahasa besar (LLM). Sebagai developer aplikasi, bagaimana cara menggunakan AI generatif untuk membangun aplikasi yang menarik dan canggih di Google Cloud?
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari aplikasi AI generatif dan cara Anda dapat menggunakan desain perintah serta retrieval-augmented generation (RAG) untuk membangun aplikasi yang canggih menggunakan LLM. Anda akan mempelajari arsitektur siap produksi yang dapat digunakan untuk aplikasi AI generatif dan Anda akan membangun aplikasi chat LLM berbasis RAG.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini mengeksplorasi Gemini in BigQuery, yakni paket fitur yang didukung AI untuk membantu alur kerja data ke AI. Paket fitur ini meliputi eksplorasi dan persiapan data, pembuatan kode dan pemecahan masalah, serta penemuan dan visualisasi alur kerja. Melalui penjelasan konseptual, kasus penggunaan praktis, dan lab interaktif, kursus ini akan membantu para praktisi data dalam meningkatkan produktivitas mereka dan mempercepat pipeline pengembangan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini menunjukkan cara menggunakan model AI/ML untuk tugas-tugas AI generatif di BigQuery. Melalui kasus penggunaan praktis yang melibatkan pengelolaan hubungan pelanggan (CRM), Anda akan mempelajari alur kerja pemecahan masalah bisnis dengan model Gemini. Untuk memudahkan pemahaman, kursus ini juga menyediakan panduan langkah demi langkah melalui solusi coding menggunakan kueri SQL dan notebook Python.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari BigQuery ML untuk Inferensi, mengapa Analis Data harus menggunakannya, kasus penggunaannya, dan model ML yang didukung. Anda juga akan mempelajari cara membuat dan mengelola model ML ini di BigQuery.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu menganalisis data pelanggan dan memprediksi penjualan produk. Anda juga akan mempelajari cara mengidentifikasi, mengategorikan, dan mengembangkan pelanggan baru menggunakan data pelanggan di BigQuery. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan analisis data dan alur kerja machine learning.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda menggunakan produk dan layanan Google untuk mengembangkan, menguji, men-deploy, dan mengelola aplikasi. Dengan bantuan Gemini, Anda belajar cara mengembangkan dan membangun aplikasi web, memperbaiki error dalam aplikasi, mengembangkan pengujian, dan mengkueri data. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan siklus proses pengembangan software (SDLC).
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator berteknologi AI generatif dari Google Cloud, membantu developer membangun aplikasi. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk menjelaskan kode, merekomendasikan layanan Google Cloud, dan membuat kode untuk aplikasi Anda. Dengan lab interaktif, Anda akan merasakan peningkatan alur kerja pengembangan aplikasi menggunakan Gemini.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus kelima dari lima kursus dalam Sertifikat Analisis Data Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan menggabungkan dan menerapkan pengetahuan serta keterampilan dasar dari kursus 1 sampai 4 dalam project akhir praktis yang berfokus pada project siklus proses data secara keseluruhan. Anda akan mempraktikkan penggunaan alat berbasis cloud untuk mengumpulkan, menyimpan, memproses, menganalisis, memvisualisasikan, dan mengomunikasikan insight data secara efektif. Pada akhir kursus, Anda akan menyelesaikan project yang menunjukkan kemahiran Anda dalam menyusun data secara efektif dari berbagai sumber, mempresentasikan solusi kepada berbagai pemangku kepentingan, dan memvisualisasikan insight data menggunakan software berbasis cloud. Anda juga akan memperbarui resume Anda dan mempraktikkan teknik wawancara untuk membantu mempersiapkan diri melamar pekerjaan dan menghadapi wawancara.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus keempat dari lima kursus dalam Sertifikat Analisis Data Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan berfokus pada pengembangan keterampilan dalam lima tahap utama visualisasi data di cloud: bercerita, membuat perencanaan, melakukan eksplorasi data, membuat visualisasi, dan berbagi data dengan orang lain. Anda juga akan mendapatkan pengalaman menggunakan keterampilan UI/UX untuk membuat wireframe visualisasi berbasis cloud yang berdampak dan bekerja dengan alat visualisasi data berbasis cloud untuk mengeksplorasi set data, membuat laporan, serta membangun dasbor yang mendorong keputusan dan meningkatkan kolaborasi.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus ketiga dari lima kursus dalam Sertifikat Analisis Data Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan memulai dengan mendapatkan ringkasan tentang perjalanan data, mulai dari pengumpulan hingga insight. Kemudian Anda akan mempelajari cara menggunakan SQL untuk mengubah data mentah menjadi format yang dapat digunakan. Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara mengubah volume data yang besar menggunakan pipeline data. Terakhir, Anda akan memperoleh pengalaman dalam menerapkan strategi transformasi pada set data yang nyata untuk memenuhi kebutuhan bisnis.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus kedua dari lima kursus dalam Sertifikat Analisis Data Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara data disusun dan diatur. Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dalam mengelola arsitektur lakehouse data dan komponen cloud seperti BigQuery, Google Cloud Storage, dan Dataproc untuk menyimpan, menganalisis, serta memproses set data besar secara efisien.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pertama dari lima kursus dalam Sertifikat Analisis Data Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan mendefinisikan bidang analisis data cloud dan menjelaskan peran serta tanggung jawab seorang analis data cloud terkait akuisisi, penyimpanan, pemrosesan, dan visualisasi data. Anda akan mempelajari arsitektur alat berbasis Google Cloud, seperti BigQuery dan Cloud Storage, serta cara penggunaannya untuk menyusun, menampilkan, dan melaporkan data secara efektif.
Pelajari lebih lanjut
