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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Harsh Rathore

Participante desde 2023

Liga Diamante

18455 pontos
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud Earned Oct 1, 2023 EDT
Como criar uma rede segura do Google Cloud Earned Oct 1, 2023 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine Earned Sep 30, 2023 EDT
Fundamentos da Computação do Google Cloud: Dados, ML e IA no Google Cloud Earned Sep 30, 2023 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Earned Sep 30, 2023 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud Earned Sep 30, 2023 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud Earned Sep 30, 2023 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem Earned Sep 29, 2023 EDT
Nível 2: Habilidades em BigQuery e Dados BigLake Earned Sep 28, 2023 EDT
Enriquecer os metadados e a descoberta de dados do BigLake Earned Sep 11, 2023 EDT
Criar um data lake seguro no Cloud Storage Earned Sep 11, 2023 EDT
Compartilhe dados com o Google Data Cloud Earned Sep 10, 2023 EDT
Nível 1: Dados Esportivos Earned Sep 10, 2023 EDT
Realizar análise de dados preditiva no BigQuery Earned Sep 10, 2023 EDT
Gerencie modelos de dados no Looker Earned Sep 10, 2023 EDT
Introdução à IA generativa Earned Sep 10, 2023 EDT
Nível 3: GenAI Earned Sep 9, 2023 EDT

Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além do papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este último curso da série revisa quais são serviços de Big Data gerenciados, o que é machine learning e qual o valor dele e como comprovar sua capacidade no Google Cloud, conquistando selos de hab…

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud se destinam a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os participantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud 3. Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud

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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este terceiro curso aborda ferramentas de automação e gerenciamento em nuvem, além da criação de redes seguras.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud. Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Conclua os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud 3. Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.

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À medida que os empregadores buscam cada vez mais especialistas em dados em escala global para resolver problemas do mundo real, queremos que você se mantenha à frente adquirindo as habilidades em dados mais recentes e em alta demanda. Vamos jogar para mostrar seu talento ao mundo, conquistando sua primeira credencial do Google Cloud!

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Conclua o curso com selo de habilidade Enriquecer os metadados e a descoberta de dados do BigLake para demonstrar suas habilidades com o BigQuery, o BigLake e o Dataplex Universal Catalog. Nele, você cria tabelas do BigLake e melhora o gerenciamento e a descoberta de metadados dos dados da tabela.

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Conclua o curso do selo de habilidade introdutório Criar um data lake seguro no Cloud Storage para demonstrar que você é capaz de: proteger e configurar um bucket do Cloud Storage, usar o Gemini para geração de texto, gerenciar o controle de acesso do IAM e estabelecer um lake do Dataplex para governança de dados.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Compartilhe dados com o Google Data Cloud. Nele, você vai adquirir experiência prática com os parceiros do de compartilhamento de dados, que têm conjuntos de dados próprios que os clientes podem usar para casos de uso de análise. Os clientes assinam e consultam esses dados na própria plataforma, depois os aprimoram com os conjuntos de dados e usam ferramentas de visualização nos painéis voltados para o cliente.

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O belo jogo está mudando e a ciência de dados está desempenhando um papel importante. As equipes agora estão usando dados para tomar melhores decisões sobre tudo, desde o recrutamento de jogadores até a estratégia de jogo. Convidamos você a adquirir experiência prática nos fundamentos da ciência de dados esportivos, não importa para quem você esteja torcendo! Use o BigQuery ML para treinar modelos avançados para prever metas e avaliar o desempenho. Aprenda novas habilidades e comece a ganhar sua primeira credencial do Google Cloud. Não é necessária experiência anterior.

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Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Realizar análise de dados preditiva no BigQuery para demonstrar suas habilidades nas seguintes áreas: criação de conjuntos de dados no BigQuery importando arquivos CSV e JSON; aproveitamento do potencial do BigQuery com conceitos analíticos sofisticados de SQL, incluindo o uso do BigQuery ML para treinar um modelo de gols com base em dados de eventos de futebol e avaliar a qualidade dos gols da Copa do Mundo.

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Conclua o curso intermediário Gerencie modelos de dados no Looker para demonstrar que você sabe: manter a integridade do projeto do LookML, usar o SQL Runner para validar dados, seguir as práticas recomendadas do LookML, otimizar consultas e relatórios de desempenho e implementar tabelas derivadas permanentes e políticas de armazenamento em cache.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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De acordo com um relatório da McKinsey & Company, o potencial da IA generativa para aumentar a produtividade poderia injetar trilhões de dólares em valor na economia global – e a era está apenas começando. Então, agora é a melhor hora para começar! Jogue agora para ganhar experiência prática com as ferramentas Gen AI mais recentes. Conclua todos os oito laboratórios para ganhar sua primeira credencial do Google Cloud.

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