Priyansh Garg
Participante desde 2025
Liga Ouro
15541 pontos
Implantar seu primeiro agente
Earned Oct 14, 2026 EDT
Criar e implantar agentes em produção
Earned Oct 14, 2026 EDT
Inclusão de habilidades agênticas com ferramentas
Earned Oct 13, 2026 EDT
Gerenciamento de memória e estado de agentes
Earned Oct 13, 2026 EDT
Otimização do comportamento de agentes
Earned Oct 13, 2026 EDT
Primeiros passos na criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Oct 10, 2026 EDT
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise
Earned Oct 10, 2026 EDT
Agentes empresariais e casos de uso
Earned Oct 10, 2026 EDT
Noções básicas de agentes
Earned Oct 3, 2026 EDT
Introdução à engenharia de dados no Google Cloud
Earned Feb 24, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Feb 19, 2026 EST
AI Boost Bites: personalização com comandos personalizados
Earned Feb 12, 2026 EST
AI Boost Bites: texto longo, leia o resumo com o Gemini no Google Docs e no Drive
Earned Feb 12, 2026 EST
AI Boost Bites: como criar comandos como um profissional com o Google Workspace
Earned Feb 6, 2026 EST
AI Boost Bites: geração de conteúdo com o Gemini ficou mais fácil
Earned Feb 6, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned Feb 6, 2026 EST
AI Boost Bites: Gems do Gemini, seu assistente de marketing definitivo
Earned Feb 6, 2026 EST
Atividade prática: preparação para sua certificação Cloud Data Analyst
Earned Feb 3, 2026 EST
O poder da narrativa: como visualizar dados na nuvem
Earned Jan 26, 2026 EST
Transformação de dados na nuvem
Earned Jan 16, 2026 EST
Gerenciamento de dados e armazenamento na nuvem
Earned Dec 28, 2025 EST
Introdução à análise de dados no Google Cloud
Earned Nov 16, 2025 EST
Neste curso, você vai aprender a implantar agentes do ADK no Vertex AI Agent Engine e no Cloud Run.
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Conheça a arquitetura e a implantação de sistemas multiagente usando o ADK do Google e a infraestrutura robusta do Cloud. Você vai aprender a projetar árvores hierárquicas de agentes e agentes de fluxo de trabalho determinístico, além de identificar o ambiente de hospedagem ideal, do Cloud Run sem servidor ao GKE de alto desempenho, para garantir que seus agentes de IA sejam seguros, escalonáveis e prontos para produção.
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Você criou agentes com configurações avançadas. Agora é hora de equipá-los com habilidades do mundo real. Inclua nos agentes ferramentas que permitam pesquisar na web, executar código, consultar bancos de dados e realizar ações específicas.
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Você já criou agentes de LLM básicos que respondem a perguntas. Agora, vamos dar a eles um estado. Use o estado da sessão para criar agentes que mantenham o contexto, memorizem as preferências do usuário e ofereçam experiências personalizadas.
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Você criou seu primeiro agente. Agora é hora de ir além! Neste curso, você vai aprender a transformar um agente de IA básico em um assistente sofisticado e preciso, aplicando instruções avançadas, seleção de modelos, recursos de planejamento e padrões de respostas estruturados.
Participe do fórum da comunidade para tirar dúvidas e ver as discussões.
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Coloque em prática o que você sabe sobre agentes criando, configurando e executando seu primeiro agente de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google.
Neste curso prático, você vai configurar um ambiente de desenvolvimento completo em ADK, criar agentes usando código Python e configuração YAML e executá-los com várias interfaces. Você também aprenderá os parâmetros centrais que definem o comportamento dos agentes, aplicando em código funcional o que aprendeu no primeiro curso.
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Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.
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Veja o impacto que os agentes de IA geram nos negócios. Em seguida, saiba como criar e orquestrar os agentes certos com o Gemini Enterprise e conheça desde as soluções sem código até as de desenvolvimento tradicional.
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Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.
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Neste curso, vamos falar sobre a engenharia de dados no Google Cloud, os papéis e responsabilidades dos engenheiros de dados e como alinhá-los aos produtos do Google Cloud. Além disso, você aprenderá a lidar com os desafios da engenharia de dados.
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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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Este vídeo mostra como personalizar os resultados do Gemini no Google Workspace. Aprenda a incorporar documentos e artigos de pesquisa diretamente nos seus comandos usando o símbolo "@" para receber respostas de IA mais direcionadas e relevantes, adaptadas às suas necessidades.
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Neste vídeo, você vai descobrir como o Gemini pode resumir documentos extensos no Google Workspace, permitindo que você encontre as informações de que precisa rapidamente e ganhe tempo no seu dia a dia. Você vai aprender a usar o Gemini para resumir documentos inteiros ou apenas trechos selecionados, além de descobrir como usar o Gemini no Drive para criar resumos a partir de vários arquivos.
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Este vídeo aborda os fundamentos da engenharia de comandos para uma comunicação eficaz com a IA. Aprenda uma estrutura simples (persona, tarefa, contexto e formato) para criar comandos claros e receber resultados melhores e mais rápidos do Gemini no Google Workspace. Descubra como usar linguagem natural, ser específico e iterar para ter a melhor assistência de IA.
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Neste vídeo, vamos mostrar como você pode usar os recursos avançados de IA do Gemini no Google Docs para discutir ideias, criar rascunhos de conteúdo de marketing e colaborar com sua equipe.
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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Este vídeo mostra como criar seus próprios Gems do Gemini, recursos avançados de IA que podem automatizar tarefas repetitivas e aumentar sua produtividade.
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Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai combinar e aplicar o conhecimento e as habilidades básicas dos cursos anteriores em um projeto final focado em todo o ciclo de vida dos dados. Você também vai praticar o uso de ferramentas baseadas na nuvem para adquirir, armazenar, processar, analisar, visualizar e comunicar insights de dados de maneira eficaz. No final do curso, você terá concluído um projeto demonstrando sua proficiência em estruturar dados de várias fontes de maneira eficiente, oferecer soluções para outras partes interessadas e visualizar insights de dados usando um software com base na nuvem. Você também vai atualizar seu currículo e praticar técnicas que ajudam a preparar você para se candidatar e passar por entrevistas de emprego.
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Este é o quarto de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai desenvolver habilidades nos cinco estágios principais da visualização de dados na nuvem: narrativa, planejamento, análise de dados, criação de visualizações e compartilhamento dos dados com outras pessoas. Você também vai adquirir experiência em atividades de UI/UX para criar visualizações impactantes e nativas da nuvem, além de trabalhar com ferramentas de visualização de dados para analisar conjuntos de dados, elaborar relatórios e criar painéis que auxiliam nas decisões e promovem a colaboração.
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Este é o terceiro de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Nele, você vai começar com uma visão geral da jornada dos dados, desde a coleta até os insights. Você vai aprender a usar o SQL para converter dados brutos para um formato usável. Depois vai saber como transformar grandes volumes de dados com um pipeline de dados. Por último, você vai ganhar experiência aplicando estratégias de transformação em conjuntos de dados reais para atender necessidades comerciais.
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Este é o segundo dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. O assunto deste curso é a estruturação e a organização dos dados. Você vai adquirir experiência prática com a arquitetura de data lakehouse e os componentes de nuvem como o BigQuery, o Google Cloud Storage e o DataProc, usados para armazenar, analisar e processar grandes conjuntos de dados.
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Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.
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