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Sanjivani Revshette

Participante desde 2022

Liga Ouro

10895 pontos
Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit Earned Sep 4, 2024 EDT
O Arcade-athon Earned Aug 29, 2024 EDT
O Acampamento Base do Arcade Agosto de 2024 Earned Aug 23, 2024 EDT
Introdução à geração de imagens Earned Aug 4, 2024 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Aug 2, 2024 EDT
Introdução à IA responsável Earned Jul 29, 2024 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Jul 28, 2024 EDT
Introdução à IA generativa Earned Jul 28, 2024 EDT

Conclua o selo de habilidade intermediário Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit para mostrar que você sabe gerar texto, aplicar chamadas de função usando o SDK do Python e a API Gemini e implantar um aplicativo do Streamlit com o Cloud Run. Você vai conhecer formas diferentes de usar comandos no Gemini para gerar texto, usar o Cloud Shell para testar e iterar em um aplicativo do Streamlit e depois colocar o app em um contêiner do Docker implantado no Cloud Run.

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Os esportes são cativantes, intensos e rápidos — e com a mais recente tecnologia, eles estão melhores do que nunca. Comece sua corrida no Arcade-athon e ganhe uma credencial exclusiva do Google Cloud ao ganhar experiência prática com as poderosas ferramentas e técnicas do Google Cloud que estão transformando seus esportes favoritos!

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Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!

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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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