Rohman Firmandika
Menjadi anggota sejak 2025
Gold League
10731 poin
Menjadi anggota sejak 2025
Learn about how you can use Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents. This course covers ADK’s open-source framework, moving from simple prompt engineering to a code-first, structured software development approach suitable for enterprise-grade, multi-agent systems.
Ini adalah kursus kedua dari lima kursus dalam Sertifikat Keamanan Siber Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari framework pengelolaan risiko cloud yang banyak digunakan, mempelajari domain keamanan, siklus proses kepatuhan, dan standar industri seperti HIPAA, NIST CSF, dan SOC. Anda akan mengembangkan keterampilan identifikasi risiko, penerapan kontrol keamanan, evaluasi kepatuhan, dan pengelolaan perlindungan data. Selain itu, Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dengan alat Google Cloud dan multi-cloud yang spesifik untuk risiko dan kepatuhan. Kursus ini juga mencakup teknik persiapan wawancara dan lamaran kerja, yang menawarkan fondasi komprehensif untuk memahami dan secara efektif menavigasi lanskap kompleks pengelolaan risiko cloud.
Pengantar ini adalah kursus pertama dari lima kursus dalam Sertifikat Keamanan Siber Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar pengamanan cyber, termasuk siklus proses keamanan, transformasi digital, dan konsep utama cloud computing. Anda akan mengidentifikasi alat umum yang digunakan analis keamanan cloud tingkat pemula untuk mengotomatiskan tugas.
Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.
Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Vertex AI untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Vertex AI. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Meningkatkan Kemampuan Model Gemini untuk menunjukkan keahlian dalam hal berikut: memanfaatkan fitur canggih model Gemini, termasuk pembuatan dan eksekusi kode, grounding, pembuatan konten terkontrol, serta pembuatan data sintetis, untuk membangun aplikasi AI yang lebih kuat dan canggih.
Menjelajahi teknologi, alat, dan aplikasi penelusuran yang didukung AI dalam kursus ini. Mempelajari penelusuran semantik dengan memanfaatkan embedding vektor, penelusuran campuran yang menggabungkan pendekatan semantik dan kata kunci, serta Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang meminimalkan halusinasi AI sebagai agen AI yang di-grounding. Mendapatkan pengalaman praktis dengan Vertex AI Vector Search untuk membangun mesin telusur yang cerdas.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator berteknologi AI generatif dari Google Cloud, membantu developer membangun aplikasi. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk menjelaskan kode, merekomendasikan layanan Google Cloud, dan membuat kode untuk aplikasi Anda. Dengan lab interaktif, Anda akan merasakan peningkatan alur kerja pengembangan aplikasi menggunakan Gemini. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Kursus ini yang dirancang untuk developer di semua tingkat akan memperkenalkan fungsi dan fitur inti Gemini Code Assist kepada Anda. Gemini Code Assist adalah kolaborator pengembangan aplikasi yang didukung AI untuk Google Cloud. Anda akan mempelajari cara Gemini Code Assist meningkatkan produktivitas dan kualitas kode Anda secara signifikan, mulai dari saran kode cerdas dan pelengkapan otomatis hingga pendeteksian error secara real-time serta bantuan pemfaktoran ulang. Dengan demikian, Anda dapat menghemat waktu berharga untuk berfokus pada tugas-tugas yang lebih produktif dan menyenangkan.
Kursus ini mengeksplorasi solusi Retrieval-Augmented Generation (RAG) di BigQuery untuk memitigasi halusinasi AI. Kursus ini akan memperkenalkan alur kerja RAG yang mencakup pembuatan embedding, penelusuran ruang vektor, dan pembuatan jawaban yang lebih baik. Kursus ini akan menjelaskan alasan konseptual di balik langkah-langkah ini dan implementasi praktisnya dengan BigQuery. Di akhir kursus, peserta akan dapat membangun pipeline RAG menggunakan BigQuery dan model AI generatif seperti Gemini dan model embedding untuk menangani kasus penggunaan halusinasi AI mereka sendiri.
Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Memitigasi Ancaman dan Kerentanan dengan Security Command Center untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: mencegah dan mengelola ancaman lingkungan, mengidentifikasi dan memitigasi kerentanan aplikasi, serta merespons anomali keamanan.
Menyelesaikan badge keahlian tingkat menengah Menerapkan Penelusuran Vektor Multimodal dengan BigQuery untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan Gemini in BigQuery untuk menghasilkan dan men-debug SQL, melakukan analisis sentimen, meringkas teks dan mengidentifikasi kata kunci, menghasilkan embedding, membuat pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG), serta menerapkan penelusuran vektor multimodal.
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Rekayasa Data untuk Pembuatan Model Prediktif dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun pipeline transformasi data ke BigQuery dengan Dataprep by Trifacta; menggunakan Cloud Storage, Dataflow, dan BigQuery untuk membangun alur kerja ekstrak, transformasi, dan pemuatan (ETL); serta membangun model machine learning menggunakan BigQuery ML.
Selesaikan badge keahlian pengantar Memantau dan Membuat Log dengan Google Cloud Observability untuk menunjukkan kemahiran dalam hal berikut: memantau virtual machine di Compute Engine, menggunakan Cloud Monitoring untuk pengawasan multi-project, memperluas kemampuan pemantauan dan logging ke Cloud Functions, membuat dan mengirimkan metrik aplikasi kustom, serta mengonfigurasi pemberitahuan Cloud Monitoring berdasarkan metrik kustom.
Selesaikan badge keahlian Mengembangkan Aplikasi Serverless di Cloud Run untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: mengintegrasikan Cloud Run dengan Cloud Storage untuk pengelolaan data, membangun sistem asinkron yang tangguh menggunakan Cloud Run dan Pub/Sub, membuat gateway REST API yang didukung Cloud Run, dan membangun serta men-deploy layanan di Cloud Run.
Dapatkan badge keahlian tingkat lanjut dengan menyelesaikan kursus tentang Menggunakan API Machine Learning di Google Cloud yang membahas fitur dasar machine learning dan dan teknologi AI berikut: Cloud Vision API, Cloud Translation API, dan Cloud Natural Language API.
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Menerapkan Dasar-Dasar Keamanan Cloud di Google Cloud untuk menunjukkan kemahiran dalam hal berikut: membuat dan menetapkan peran dengan Identity and Access Management (IAM); membuat dan mengelola akun layanan; memungkinkan konektivitas pribadi di seluruh jaringan virtual private cloud (VPC); membatasi akses aplikasi menggunakan Identity-Aware Proxy; mengelola kunci dan data terenkripsi dengan Cloud Key Management Service (KMS); dan membuat cluster Kubernetes pribadi.
Selesaikan badge keahlian pengantar Menggunakan API untuk Mengelola Cloud Storage untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan API, termasuk Cloud Storage API, untuk mengelola resource Cloud Storage.
Kursus ini meninjau fitur keamanan penting Model Armor dan membekali Anda untuk bekerja menggunakan layanan ini. Anda akan mempelajari risiko keamanan yang terkait dengan LLM dan cara Model Armor melindungi aplikasi AI Anda.
This course will teach you how to build conversational experiences for Conversational Agents using Generative Playbooks. You'll start with an introduction to playbooks and learn how to set up your first one. You'll also learn about the importance of testing, as well as key production considerations like quota limits and integration. The course concludes with a case study that shows how to use playbooks for generative steering.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda mengamankan lingkungan dan resource cloud. Anda akan mempelajari cara men-deploy contoh workload ke dalam lingkungan di Google Cloud, mengidentifikasi kesalahan konfigurasi keamanan dengan Gemini, dan memperbaiki kesalahan konfigurasi keamanan dengan Gemini. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan postur keamanan cloud. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu engineer mengelola infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menemukan dan memahami log aplikasi, membuat cluster GKE, dan menyelidiki cara membuat lingkungan build. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja DevOps. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, dalam membantu engineer jaringan membuat, mengupdate, dan memelihara jaringan VPC. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk memberikan panduan spesifik untuk tugas-tugas jaringan Anda, lebih dari yang ditawarkan mesin telusur. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat cara Gemini dalam mempermudah urusan Anda dengan jaringan VPC Google Cloud. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu administrator menyediakan infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menjelaskan infrastruktur, men-deploy cluster GKE, dan memperbarui infrastruktur yang ada. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja deployment GKE. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Unlock the power of generative AI to create intelligent, automated agents. After completing this course, you'll be equipped to develop a data store agent that can instantly answer complex questions by automatically extracting and synthesizing information from your websites, documents, or structured data. Say goodbye to static FAQs—your new agent will provide dynamic, accurate answers and even surface the original source URLs, all with a simple and rapid setup.
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan quest Dasar-Dasar Google Cloud Compute, dan pelajari cara menggunakan virtual machine (VM), persistent disk, dan server web menggunakan Compute Engine.
Kecerdasan Buatan (AI) menawarkan peluang melakukan perubahan transformatif, tetapi juga memunculkan tantangan keamanan baru. Kursus ini membekali para pemimpin keamanan dan perlindungan data dengan strategi untuk mengelola AI secara aman dalam organisasi mereka. Mempelajari framework untuk secara proaktif mengidentifikasi dan memitigasi risiko khusus AI, melindungi data sensitif, memastikan kepatuhan, dan membangun infrastruktur AI yang tangguh. Memilih kasus penggunaan dari empat industri berbeda untuk mengeksplorasi penerapan strategi ini dalam skenario dunia nyata.