Karim Aissani
Participante desde 2024
Inclusão de habilidades agênticas com ferramentas
Earned Jun 9, 2026 EDT
Gerenciamento de memória e estado de agentes
Earned May 27, 2026 EDT
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise
Earned Mar 12, 2026 EDT
Agentes empresariais e casos de uso
Earned Mar 12, 2026 EDT
Noções básicas de agentes
Earned Mar 11, 2026 EDT
Introdução aos agentes de IA
Earned Mar 10, 2026 EDT
Implantação de arquiteturas multiagente
Earned Mar 3, 2026 EST
Model Armor: como proteger implantações de IA
Earned Feb 27, 2026 EST
Criação de agentes de IA com bancos de dados corporativos
Earned Feb 25, 2026 EST
Criação de agentes inteligentes com o ADK
Earned Jan 19, 2026 EST
Implantar sistemas multiagente com a Gemini Enterprise Agent Platform
Earned Jan 10, 2026 EST
[DEPRECATED] Acelere o intercâmbio de conhecimento com o Gemini Enterprise
Earned Jan 2, 2026 EST
Introdução ao Gemini Enterprise
Earned Dec 31, 2025 EST
Introdução às Plataformas de Agentes do Google Cloud
Earned Dec 26, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para SDLC completo
Earned Dec 3, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para engenheiros de DevOps
Earned Dec 2, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para engenheiros de segurança
Earned Dec 1, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para engenheiros de rede
Earned Dec 1, 2025 EST
[DEPRECATED] Gemini para desenvolvedores de aplicativos
Earned Dec 1, 2025 EST
Geração de registros e monitoramento no Google Cloud
Earned Nov 13, 2025 EST
Redução de vulnerabilidades de segurança no Google Cloud
Earned Oct 30, 2025 EDT
Práticas recomendadas de segurança no Google Cloud
Earned Oct 27, 2025 EDT
Gerenciamento de Segurança no Google Cloud
Earned Oct 22, 2025 EDT
Práticas recomendadas do Google Kubernetes Engine: segurança
Earned Oct 8, 2025 EDT
Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud
Earned Sep 22, 2025 EDT
Como criar uma rede segura do Google Cloud
Earned Sep 12, 2025 EDT
Rede no Google Cloud: segurança de redes
Earned Aug 29, 2025 EDT
Rede no Google Cloud: roteamento e endereçamento
Earned Aug 21, 2025 EDT
Rede no Google Cloud: noções básicas
Earned Aug 17, 2025 EDT
Como classificar imagens com o TensorFlow no Google Cloud
Earned Jun 10, 2025 EDT
Como criar, treinar e implantar modelos de ML com o Keras no Google Cloud
Earned May 23, 2025 EDT
[DEPRECATED] Engenharia de atributos
Earned Apr 30, 2025 EDT
Como criar e implantar soluções de machine learning na Vertex AI
Earned Jan 24, 2025 EST
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Jan 14, 2025 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Jan 9, 2025 EST
Introdução à IA generativa
Earned Jan 8, 2025 EST
Criar modelos de ML com o BigQuery ML
Earned Jan 3, 2025 EST
Introduction to Vertex Forecasting and Time Series in Practice
Earned Dec 31, 2024 EST
Criação de guia de estudo para certificação: PMLE (preparação para o exame)
Earned Dec 31, 2024 EST
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud
Earned Dec 21, 2024 EST
Noções básicas de análise de dados do Google Cloud
Earned Dec 12, 2024 EST
Criação de comandos na Agent Platform
Earned Dec 9, 2024 EST
Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit
Earned Nov 25, 2024 EST
[DEPRECATED] Gemini para cientistas e analistas de dados
Earned Nov 23, 2024 EST
Como criar apps de IA generativa no Google Cloud
Earned Nov 22, 2024 EST
Descobrindo a IA Generativa - Agent Platform
Earned Nov 17, 2024 EST
Google Cloud IAM e Rede para profissionais AWS
Earned Nov 5, 2024 EST
[DEPRECATED] Gemini para arquitetos de nuvem
Earned Oct 26, 2024 EDT
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal
Earned Oct 19, 2024 EDT
Você criou agentes com configurações avançadas. Agora é hora de equipá-los com habilidades do mundo real. Inclua nos agentes ferramentas que permitam pesquisar na web, executar código, consultar bancos de dados e realizar ações específicas.
Saiba mais
Você já criou agentes de LLM básicos que respondem a consultas. Agora, vamos dar a eles um estado. Use o estado da sessão para criar agentes que mantenham o contexto, memorizem as preferências do usuário e ofereçam experiências personalizadas. Transforme agentes reativos e sem estado em assistentes inteligentes.
Confira outros conteúdos do programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
Participe do fórum da comunidade para tirar dúvidas e acompanhar as discussões
Saiba mais
Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.
Saiba mais
Veja o impacto que os agentes de IA geram nos negócios. Em seguida, saiba como criar e orquestrar os agentes certos com o Gemini Enterprise e conheça desde as soluções sem código até as de desenvolvimento tradicional.
Saiba mais
Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.
Saiba mais
Tenha uma visão geral conceitual dos agentes de IA. Saiba como esses agentes usam ação e raciocínio autônomos para resolver problemas complexos. Você vai conhecer a arquitetura técnica (modelos, ferramentas e orquestração) que permite aos agentes aprender, planejar e alcançar objetivos em seu nome.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade avançado Implantação de arquiteturas multiagente para demonstrar que você é capaz de: construir sistemas multiagente com ADK, conectar agentes com o protocolo Agente-para-Agente (A2A, na sigla em inglês), integrar ferramentas externas usando o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, na sigla em inglês) e implementar uma solução multiagente completa no Agent Engine.
Saiba mais
Este curso analisa os recursos de segurança essenciais do Model Armor e prepara você para trabalhar com o serviço. Você vai aprender sobre os riscos de segurança associados a LLMs e como o Model Armor protege seus aplicativos de IA.
Saiba mais
Criar agentes de IA que podem aproveitar bancos de dados corporativos usando o MCP Toolbox for Databases. Você vai definir ferramentas seguras de interação com o banco de dados e implementar recursos de consulta inteligentes (usando embeddings de vetores e consultas estruturadas).
Saiba mais
Este curso estruturado é para desenvolvedores interessados em criar agentes inteligentes usando o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK, na sigla em inglês). O curso une experiência prática, conceitos fundamentais e aplicação real para oferecer um guia completo sobre como utilizar o ADK. Você também pode participar da nossa comunidade de especialistas e colegas do Google Cloud para tirar dúvidas, colaborar em respostas e trocar ideias com os Googlers que criam os produtos que você usa todos os dias.
Saiba mais
Neste curso, você aprenderá a usar o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK, na sigla em inglês) do Google para criar sistemas multiagente complexos. Você vai criar agentes equipados com ferramentas e conectá-los a relacionamentos pai-filho e fluxos para definir a interação entre eles. Você também vai executar os agentes localmente e implantá-los no Agent Runtime na Gemini Enterprise Agent Platform para serem executados como um fluxo agêntico gerenciado, com as decisões de infraestrutura e o escalonamento de recursos administrados pelo Agent Runtime.
É importante lembrar que estes laboratórios são baseados em uma versão de pré-lançamento do produto. Pode haver algum atraso nos laboratórios enquanto fornecemos atualizações de manutenção.
Saiba mais
Agora você tem o melhor do Google em pesquisa e IA. O Gemini Enterprise é uma ferramenta empresarial que pode ser usada para encontrar informações específicas armazenadas em diferentes locais, como documentos, e-mails, chats, sistemas de emissão de tíquetes, entre outras fontes de dados. Basta pedir na barra de pesquisa. O assistente do Gemini Enterprise também ajuda na criação de ideias, faz pesquisas, estrutura documentos e realiza ações. Ele pode, por exemplo, convidar seus colegas para uma reunião em um evento da agenda, agilizando os trabalhos intelectuais e todos os tipos de colaboração.
Vale destacar que o Gemini Enterprise se refere ao nosso produto anteriormente chamado Google Agentspace. Pode haver referências ao nome anterior do produto neste curso.
Saiba mais
Neste curso, você vai conhecer o Gemini Enterprise, uma plataforma avançada que reúne agentes de IA, pesquisa enterprise, Gemini Notebook e acesso inteligente aos dados para resolver desafios organizacionais. Com exemplos reais e experiência prática, você vai aprender a aplicar os recursos do Gemini Enterprise nas demandas reais dos negócios, descrever a arquitetura dele e explicar como ele gerencia o acesso a dados e a privacidade para as diferentes funções.
Saiba mais
Este curso oferece uma visão geral abrangente das plataformas de agentes do Google Cloud, incluindo o Vertex AI Agent Builder, o Gemini Enterprise, os Agentes de Conversação e o Kit de Desenvolvimento de Agentes. Os alunos compreenderão as capacidades únicas de cada oferta, distinguirão a solução ideal para casos de uso específicos e obterão conhecimento fundamental na criação de aplicativos de busca e chat.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês)
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda engenheiros a gerenciar a infraestrutura. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para entender registros de aplicativos, criar um cluster do GKE e descobrir como criar um ambiente de build. O laboratório prático demonstra como o Gemini aprimora o fluxo de trabalho de DevOps.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a proteger seu ambiente e recursos de nuvem. Você vai aprender a implantar exemplos de cargas de trabalho em um ambiente no Google Cloud, identificar e corrigir configurações incorretas de segurança com o Gemini. No laboratório prático, você vai aprender como o Gemini aprimora sua postura de segurança na nuvem.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda os engenheiros de rede a criar, atualizar e manter redes VPC. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para fornecer orientações específicas para suas tarefas de rede, muito mais detalhadas do que as que você receberia de um mecanismo de pesquisa. O laboratório prático permite que você entenda como o Gemini facilita o trabalho com as redes VPC do Google Cloud.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda desenvolvedores a criar aplicativos. Você também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar código, recomendar serviços do Google Cloud e gerar código para seus aplicativos. No laboratório prático, você vai entender como o Gemini melhora o fluxo de trabalho de implantação de aplicativos.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
Este curso de duas partes aborda Logging, Monitoring e Observabilidade no Google Cloud. As principais ferramentas de operações do Google Cloud são divididas em duas categorias principais: componentes focados em operações e ferramentas de gerenciamento do desempenho de aplicativos. Este curso, Geração de registros e monitoramento no Google Cloud, aborda os componentes focados em operações, como Logging, Monitoring e Service Monitoring. Depois de concluir este curso, sugerimos que você faça a parte 2, Observabilidade no Google Cloud, para saber mais sobre as ferramentas de Gerenciamento do desempenho de aplicativos disponíveis.
Saiba mais
Neste curso de treinamento autoguiado, os participantes aprendem como mitigar ataques em diversos pontos em uma infraestrutura baseada no Google Cloud, incluindo ataques distribuídos de negação de serviço, ataques de phishing e ameaças que envolvem uso e classificador de conteúdo. Também ensinamos sobre o Security Command Center, o Cloud Logging e a geração de registros de auditoria, além de como usar o Forseti para acessar a conformidade geral das políticas de segurança da sua organização.
Saiba mais
Este curso de treinamento autoguiado oferece aos participantes um amplo estudo sobre controles e técnicas de segurança no Google Cloud. Com palestras gravadas, demonstrações e laboratórios práticos, participantes podem conhecer e implantar os componentes de uma solução segura do Google Cloud, incluindo tecnologias de controle de acesso do Cloud Storage, chaves de segurança, Chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, controles de acesso a APIs, definição de escopo, VM protegidas, criptografia e URLs assinados. O curso também aborda como proteger os ambientes do Kubernetes.
Saiba mais
Este curso de treinamento autoguiado oferece aos participantes um amplo estudo sobre controles e técnicas de segurança no Google Cloud. Com palestras gravadas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes podem conhecer e implantar os componentes de uma solução segura do Google Cloud, incluindo o Cloud Identity, o Resource Manager, o Cloud IAM, os firewalls de nuvem privada virtual, o Cloud Load Balancing, peering do Cloud, o Cloud Interconnect e o VPC Service Controls.
Este é o primeiro curso da série Segurança no Google Cloud. Quando completar este curso, inscreva-se no Práticas recomendadas de segurança no Google Cloud.
Saiba mais
Prepare-se para o Anthos. Esta coleção de laboratórios com foco nas práticas recomendadas do Google Kubernetes Engine se concentra na segurança em escala ao implantar e gerenciar ambientes de produção do GKE, especificamente o controle de acesso baseado em papéis, o aumento da proteção, a rede VPC e a autorização binária.
Saiba mais
Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e atribuir papéis com o Identity and Access Management (IAM); criar e gerenciar contas de serviço; ativar a conectividade particular entre redes de nuvem privada virtual (VPC); restringir o acesso ao aplicativo usando o Identity-Aware Proxy; gerenciar chaves e dados criptografados usando o Cloud Key Management Service (KMS) e criar um cluster particular do Kubernetes.
Saiba mais
Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.
Saiba mais
Este é o quarto curso da série Rede no Google Cloud. Nele, você vai conhecer os serviços disponíveis para proteger sua infraestrutura de rede do Google Cloud. O primeiro módulo, Proteção contra ataques distribuídos de negação de serviço (DDoS), ensina a fortalecer sua rede contra ataques desse tipo e garantir a disponibilidade dos seus serviços sem interrupções. No segundo módulo, Como controlar o acesso a redes VPC, você vai conhecer o controle de acesso, em que você define permissões para quem pode acessar seus recursos e como. Por fim, no terceiro módulo, Análise e monitoramento de segurança avançados, vamos falar sobre como detectar e responder a possíveis ameaças de maneira proativa, mantendo seu ambiente do Google Cloud seguro e resiliente. Ao final do curso, você terá um amplo conhecimento sobre segurança de rede no Google Cloud.
Saiba mais
Este é o roteamento e endereçamento, o segundo curso da série Rede no Google Cloud.
Aqui, vamos abordar os conceitos centrais de roteamento e endereçamento relevantes para os recursos de rede de computadores do Google Cloud.
O primeiro módulo fala sobre roteamento e endereçamento de rede no Google Cloud, abordando os elementos fundamentais, como o roteamento do tráfego IPv4, o processo de trazer seus próprios endereços IP e a configuração do Cloud DNS. Já no segundo módulo, vamos conhecer opções de conexão particular, casos de uso e métodos para acessar o Google e outros serviços de forma privada com endereços IP internos.
Ao final do curso, você terá conhecimento suficiente para rotear e endereçar seu tráfego de rede no Google Cloud com eficiência.
Saiba mais
"Rede no Google Cloud" é uma série de 6 cursos. Este é o primeiro curso deles, "Rede no Google Cloud: noções básicas".
Este curso apresenta uma visão geral completa dos conceitos fundamentais de rede, incluindo princípios básicos, nuvens privadas virtuais (VPCs) e compartilhamento de redes VPC. Ele também aborda técnicas de geração de registros e monitoramento de rede.
Saiba mais
Ganhe o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Como classificar imagens com o TensorFlow no Google Cloud, em que você aprende a usar o TensorFlow e a Vertex AI para criar e treinar modelos de machine learning. Você interage principalmente com notebooks gerenciados pelo usuário no Vertex AI Workbench.
Saiba mais
Este curso ensina a criar modelos de ML com o TensorFlow e o Keras, melhorar a acurácia deles e desenvolver modelos para uso em escala.
Saiba mais
O curso apresenta os benefícios de usar a Vertex AI Feature Store e ensina a melhorar a acurácia dos modelos de ML e a identificar as colunas de dados que apresentam os atributos mais úteis. Ele também oferece conteúdo teórico e laboratórios sobre engenharia de atributos com BigQuery ML, Keras e TensorFlow.
Saiba mais
Conquiste o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Como criar e implantar soluções de machine learning na Vertex AI. Nele você aprenderá a usar a plataforma Vertex AI, o AutoML e os serviços de treinamento personalizados para treinar, avaliar, ajustar, explicar e implantar modelos de machine learning. Esse curso com selo de habilidade é destinado a cientistas de dados e engenheiros de machine learning. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprovam sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua o curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado com sua rede.
Saiba mais
O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
Saiba mais
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
Saiba mais
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.
Saiba mais
This course is an introduction to building forecasting solutions with Google Cloud. You start with sequence models and time series foundations. You then walk through an end-to-end workflow: from data preparation to model development and deployment with Vertex AI. Finally, you learn the lessons and tips from a retail use case and apply the knowledge by building your own forecasting models.
Saiba mais
Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, criar um notebook e usar o guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
Saiba mais
Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.
Saiba mais
Descubra como transformar números brutos em decisões claras e baseadas em dados no Google Cloud. Com laboratórios práticos e cenários reais, este curso para iniciantes ensina a consultar dados no BigQuery, analisar tendências no Looker e criar relatórios interativos e compartilháveis no Data Studio.
Saiba mais
Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit para mostrar que você sabe gerar texto, aplicar chamadas de função usando o SDK do Python e a API Gemini e implantar um aplicativo do Streamlit com o Cloud Run. Você vai conhecer formas diferentes de usar comandos no Gemini para gerar texto, usar o Cloud Shell para testar e iterar em um aplicativo do Streamlit e depois colocar o app em um contêiner do Docker implantado no Cloud Run.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a analisar os dados dos clientes e a prever as vendas de produtos. Além disso, você vai aprender a identificar, categorizar e desenvolver novos clientes usando seus dados no BigQuery. Usando laboratórios práticos, você vai descobrir como o Gemini melhora a análise de dados e os fluxos de trabalho de machine learning.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
Os aplicativos de IA generativa proporcionam novas experiências de usuário que eram quase impossíveis antes da invenção dos modelos de linguagem grandes (LLMs). Ao desenvolver aplicativos, como você pode usar a IA generativa para criar apps potentes e interativos no Google Cloud?
Neste curso, você vai conhecer os aplicativos de IA generativa e aprender a usar o design de comandos e a geração aumentada de recuperação (RAG) para criar apps avançados com a ajuda dos LLMs. Você também vai saber o que é a arquitetura pronta para produção, usada nos aplicativos de IA generativa, e vai criar um aplicativo de chat com base em RAG e LLM.
Saiba mais
O curso IA generativa – Agent Platform é uma coleção de laboratórios sobre como usar a IA generativa no Google Cloud. Nos laboratórios, você vai aprender a usar os modelos do Gemini no Agent Platform. Também vai saber mais sobre design de comandos, práticas recomendadas e como isso pode ser usado para gerar ideias, classificar, extrair e resumir textos, entre outras coisas. Você ainda vai aprender a ajustar um modelo de fundação com treinamento personalizado e implantação em um endpoint no Agent Platform.
Saiba mais
Este é o primeiro curso de uma série de quatro partes para arquitetos e engenheiros de nuvem com conhecimento prévio sobre a AWS, e compara as soluções do Google Cloud e da AWS, orientando os profissionais sobre seu uso.
Este curso aborda o Identity and Access Management (IAM) e redes no Google Cloud. Os estudantes aplicam o conhecimento de gerenciamento de acesso e redes na AWS para entender as semelhanças e diferenças com o gerenciamento de acesso e redes no Google Cloud. Isso traz a oportunidade de praticar a criação e o gerenciamento de recursos do Google Cloud.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda administradores a provisionar a infraestrutura. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar e atualizar a infraestrutura, além de implantar clusters do GKE. O laboratório prático permite que você entenda como o Gemini aprimora o fluxo de trabalho de implantação do GKE.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
Saiba mais
