Gabung Login

Guilherme Cezar

Menjadi anggota sejak 2022

Transformasi Data di Cloud Earned Des 11, 2025 EST
Pengelolaan dan Penyimpanan Data di Cloud Earned Des 11, 2025 EST
Kekuatan Bercerita: Cara Memvisualisasikan Data di Cloud Earned Des 11, 2025 EST
Menggabungkan Semuanya: Bersiap untuk Pekerjaan sebagai Analis Data Cloud Earned Des 11, 2025 EST
Pengantar Analisis Data di Google Cloud Earned Des 11, 2025 EST
Introduction to Data Analytics in Google Cloud Earned Nov 29, 2024 EST
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job Earned Nov 29, 2024 EST
The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud Earned Nov 28, 2024 EST
Data Management and Storage in the Cloud Earned Nov 27, 2024 EST
Data Transformation in the Cloud Earned Nov 27, 2024 EST
Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman Earned Mei 10, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals Earned Jun 7, 2022 EDT
Membuat Model ML dengan BigQuery ML Earned Jun 3, 2022 EDT
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud Earned Mei 31, 2022 EDT
Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti Earned Mei 31, 2022 EDT
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud Earned Mei 27, 2022 EDT
Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine Earned Mei 26, 2022 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Earned Mei 26, 2022 EDT

Ini adalah kursus ketiga dari lima kursus dalam Sertifikat Analisis Data Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan memulai dengan mendapatkan ringkasan tentang perjalanan data, mulai dari pengumpulan hingga insight. Kemudian Anda akan mempelajari cara menggunakan SQL untuk mengubah data mentah menjadi format yang dapat digunakan. Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara mengubah volume data yang besar menggunakan pipeline data. Terakhir, Anda akan memperoleh pengalaman dalam menerapkan strategi transformasi pada set data yang nyata untuk memenuhi kebutuhan bisnis.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus kedua dari lima kursus dalam Sertifikat Analisis Data Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara data disusun dan diatur. Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dalam mengelola arsitektur lakehouse data dan komponen cloud seperti BigQuery, Google Cloud Storage, dan Dataproc untuk menyimpan, menganalisis, serta memproses set data besar secara efisien.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus keempat dari lima kursus dalam Sertifikat Analisis Data Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan berfokus pada pengembangan keterampilan dalam lima tahap utama visualisasi data di cloud: bercerita, membuat perencanaan, melakukan eksplorasi data, membuat visualisasi, dan berbagi data dengan orang lain. Anda juga akan mendapatkan pengalaman menggunakan keterampilan UI/UX untuk membuat wireframe visualisasi berbasis cloud yang berdampak dan bekerja dengan alat visualisasi data berbasis cloud untuk mengeksplorasi set data, membuat laporan, serta membangun dasbor yang mendorong keputusan dan meningkatkan kolaborasi.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus kelima dari lima kursus dalam Sertifikat Analisis Data Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan menggabungkan dan menerapkan pengetahuan serta keterampilan dasar dari kursus 1 sampai 4 dalam project akhir praktis yang berfokus pada project siklus proses data secara keseluruhan. Anda akan mempraktikkan penggunaan alat berbasis cloud untuk mengumpulkan, menyimpan, memproses, menganalisis, memvisualisasikan, dan mengomunikasikan insight data secara efektif. Pada akhir kursus, Anda akan menyelesaikan project yang menunjukkan kemahiran Anda dalam menyusun data secara efektif dari berbagai sumber, mempresentasikan solusi kepada berbagai pemangku kepentingan, dan memvisualisasikan insight data menggunakan software berbasis cloud. Anda juga akan memperbarui resume Anda dan mempraktikkan teknik wawancara untuk membantu mempersiapkan diri melamar pekerjaan dan menghadapi wawancara.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pertama dari lima kursus dalam Sertifikat Analisis Data Google Cloud. Dalam kursus ini, Anda akan mendefinisikan bidang analisis data cloud dan menjelaskan peran serta tanggung jawab seorang analis data cloud terkait akuisisi, penyimpanan, pemrosesan, dan visualisasi data. Anda akan mempelajari arsitektur alat berbasis Google Cloud, seperti BigQuery dan Cloud Storage, serta cara penggunaannya untuk menyusun, menampilkan, dan melaporkan data secara efektif.

Pelajari lebih lanjut

This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.

Pelajari lebih lanjut

This is the fifth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll combine and apply the foundational knowledge and skills from courses 1-4 in a hands-on Capstone project that focuses on the full data lifecycle project. You’ll practice using cloud-based tools to acquire, store, process, analyze, visualize, and communicate data insights effectively. By the end of the course, you’ll have completed a project demonstrating their proficiency in effectively structuring data from multiple sources, presenting solutions to varied stakeholders, and visualizing data insights using cloud-based software. You’ll also update your resume and practice interview techniques to help prepare for applying and interviewing for jobs.

Pelajari lebih lanjut

This is the fourth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll focus on developing skills in the five key stages of visualizing data in the cloud: storytelling, planning, exploring data, building visualizations, and sharing data with others. You’ll also gain experience using UI/UX skills to wireframe impactful, cloud-native visualizations and work with cloud-native data visualization tools to explore datasets, create reports, and build dashboards that drive decisions and foster collaboration.

Pelajari lebih lanjut

This is the second of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll explore how data is structured and organized. You’ll gain hands-on experience with the data lakehouse architecture and cloud components like BigQuery, Google Cloud Storage, and DataProc to efficiently store, analyze, and process large datasets.

Pelajari lebih lanjut

This is the third of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll begin by getting an overview of the data journey, from collection to insights. You’ll then learn how to use SQL to transform raw data into a usable format. Next, you’ll learn how to transform high volumes of data with a data pipeline. Finally, you’ll gain experience applying transformation strategies to real data sets to solve business needs.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman yang membahas resource yang terkait dengan beberapa jaringan untuk membangun, menskalakan, dan mengamankan aplikasi Anda di Google Cloud.

Pelajari lebih lanjut

Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membuat Model ML dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengevaluasi model machine learning dengan BigQuery ML untuk membuat prediksi data.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Managed Service for Apache Spark, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API.

Pelajari lebih lanjut

Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti memperkenalkan konsep dan terminologi penting untuk bekerja dengan Google Cloud. Melalui video dan lab interaktif, kursus ini menyajikan dan membandingkan banyak layanan komputasi dan penyimpanan Google Cloud, bersama dengan resource penting dan alat pengelolaan kebijakan.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud, yang memungkinkan Anda mempelajari cara membangun dan menghubungkan infrastruktur cloud yang berpusat pada penyimpanan menggunakan kemampuan dasar teknologi berikut: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, dan Pub/Sub.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.

Pelajari lebih lanjut

This course, Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales, is intended for non-English learners. If you want to take this course in English, please enroll in Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals .The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud …

Pelajari lebih lanjut