kainat ibrahim
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机器学习简介：语言处理
Earned Mar 1, 2025 EST
使用 Vertex AI 和 Flutter 构建生成式 AI 智能体
Earned Feb 26, 2025 EST
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Feb 24, 2025 EST
在 Google Cloud 上使用生成式 AI 进行网站现代化改造
Earned Feb 23, 2025 EST
在 Google Cloud 上使用 Machine Learning API
Earned Feb 23, 2025 EST
在 Google Cloud 上创建生成式 AI 应用
Earned Feb 20, 2025 EST
在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 集成
Earned Feb 20, 2025 EST
基准：数据、机器学习和 AI
Earned Feb 19, 2025 EST
适用于云架构师的 Gemini
Earned Feb 18, 2025 EST
Google Cloud 云计算基础知识
Earned Feb 12, 2025 EST
在 Google Cloud 上使用 TensorFlow 进行图片分类
Earned Feb 10, 2025 EST
使用 Natural Language API 分析情感
Earned Feb 4, 2025 EST
在 Agent Platform 中设计提示
Earned Feb 1, 2025 EST
负责任的 AI 简介
Earned Jan 21, 2025 EST
大型语言模型简介
Earned Jan 21, 2025 EST
生成式 AI 简介
Earned Jan 21, 2025 EST
众所周知，机器学习是发展最快的技术领域之一， Google Cloud Platform 在推动其发展方面发挥了重要作用。 GCP 提供了一系列 API，几乎可以满足任何机器学习作业的需求。在 本入门课程中，您将了解机器学习在语言处理方面的运用， 通过实操实验学习 如何从文本中提取实体，执行情感和语法分析，以及 使用 Speech-to-Text API 进行转写。
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在本课程中，您将学习如何使用 Google 的可移植 UI 工具包 Flutter 来开发应用，并将开发的应用与 Google 的生成式 AI 模型家族 Gemini 相集成。您还将练习使用 Vertex AI Agent Builder，这是 Google 为构建和管理 AI 智能体及应用而提供的平台。
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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。
本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
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通过使用生成式 AI，提升网站导航体验，从而为您的用户提供更好的搜索体验。在本课程中，您将学习如何通过 Vertex AI Search 为您的网站用户提供生成式搜索体验，使他们能够发现网站提供的内容。作为网站编辑者，您还将学习如何使用生成式 AI 快速且高效地翻译内容，并根据建议对内容进行改进。
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完成在 Google Cloud 上使用 Machine Learning API 课程，赢取高级技能徽章。 在本课程中，您将了解以下机器学习和 AI 技术的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
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生成式 AI 应用可以提供大语言模型 (LLM) 问世前几乎不可能实现的全新用户体验。作为应用开发者，您要如何利用生成式 AI 在 Google Cloud 上构建更具吸引力且功能强大的应用？
在本课程中，您将了解生成式 AI 应用，以及如何利用提示设计和检索增强生成 (RAG) 技术，构建使用 LLM 的强大应用。您将了解可用于生产用途且适合生成式 AI 应用的架构，并构建一个基于 LLM 和 RAG 的聊天应用。
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这一简短的课程将介绍如何在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 集成，可帮助您探索 Gemini API 及其生成式 AI 模型。此课程会教您如何通过代码访问 Gemini 模型。课程会安排您在应用中使用文本、图片和视频提示来测试这些模型的功能。
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大数据、机器学习和人工智能是当今计算领域的热门话题， 但这些领域的专业性很强，因而很难找到 入门资料。幸运的是，Google Cloud 在这些领域提供了方便用户使用的服务， 通过本入门级课程，您可以 开始学习使用 BigQuery、Cloud Speech API 和 Video Intelligence 等工具。
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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助管理员预配基础设施。您将了解如何通过输入提示来让 Gemini 解释基础设施、GKE 集群的部署，以及现有基础设施的更新。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 GKE 部署工作流。
Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。
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完成Google Cloud 云计算基础知识挑战任务，赢取技能徽章。 您将学习如何在 Compute Engine 中使用虚拟机 (VM)、永久性 磁盘和 Web 服务器。
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完成“在 Google Cloud 上使用 TensorFlow 进行图片分类”课程，赢取中级技能徽章 。在此课程中，您将学习如何使用 TensorFlow 和 Vertex AI 来创建和训练机器学习模型。您将主要使用 Vertex AI Workbench 上用户管理的 笔记本。
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完成使用 Natural Language API 分析情感挑战任务，赢取技能徽章 。在此过程中，您将学习如何使用 API 从文本中提取情感。
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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
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