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Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

Vasileios Gousetis

Mitglied seit 2025

Die Möglichkeiten des Storytelling: Daten in der Cloud visualisieren Earned Nov 12, 2025 EST
Datenmanagement und ‑speicherung in der Cloud Earned Okt 25, 2025 EDT
Datentransformation in der Cloud Earned Okt 22, 2025 EDT
Einführung in die Datenanalyse in Google Cloud Earned Okt 22, 2025 EDT
Cloud Spanner-Instanzen erstellen und verwalten Earned Okt 22, 2025 EDT
Bigtable-Instanzen erstellen und verwalten Earned Okt 20, 2025 EDT
Cloud SQL for PostgreSQL-Instanzen erstellen und verwalten Earned Okt 19, 2025 EDT
Enterprise Database Migration Earned Okt 19, 2025 EDT
Database Migration Service verwenden, um MySQL-Daten nach Cloud SQL zu migrieren Earned Okt 18, 2025 EDT
AlloyDB-Instanzen erstellen und verwalten Earned Okt 16, 2025 EDT
Select a Google Cloud Database for Your Applications Earned Okt 16, 2025 EDT
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur Earned Okt 16, 2025 EDT

Dies ist der vierte von fünf Kursen des Google Cloud Data Analytics Certificate. In diesem Kurs geht es um die fünf wichtigsten Phasen der Datenvisualisierung in der Cloud: Storytelling, Planung, Datenexploration, Erstellung von Visualisierungen und Datenaustausch. Außerdem lernen Teilnehmer, wie sie mit UI/UX-Kenntnissen wirkungsvolle, cloudnative Visualisierungen erstellen und mit cloudnativen Datenvisualisierungstools Datasets untersuchen, Berichte erstellen und Dashboards entwickeln, die Entscheidungen unterstützen und Zusammenarbeit fördern.

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Dies ist der zweite von fünf Kursen des Google Cloud Data Analytics Certificate. In diesem Kurs wird dargelegt, wie Daten strukturiert und organisiert werden. Sie lernen in praktischen Übungen die Data-Lakehouse-Architektur und Cloud-Komponenten wie BigQuery, Google Cloud Storage und DataProc kennen, um große Datasets effizient zu speichern, zu analysieren und zu verarbeiten.

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Dies ist der dritte von fünf Kursen des Google Cloud Data Analytics Certificate. In diesem Kurs erhalten Sie zuerst einen Überblick über den Datenlebenszyklus von der Datenerhebung bis zu den daraus gewonnenen Erkenntnissen. Anschließend lernen Sie, wie Sie mit SQL Rohdaten in ein nutzbares Format umwandeln. Als Nächstes erfahren Sie, wie Sie mit einer Datenpipeline große Datenmengen transformieren. Zum Schluss lernen Sie, wie Sie Transformationsstrategien auf echte Datasets anwenden, um geschäftliche Anforderungen zu erfüllen.

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Dies ist der erste von fünf Kursen des Google Cloud Data Analytics Certificate. In diesem Kurs definieren Sie den Bereich der Cloud-Datenanalyse und beschreiben die Rollen und Verantwortlichkeiten von Cloud Data Analysts in Bezug auf Datenakquisition, ‑speicherung, ‑verarbeitung und ‑visualisierung. Sie lernen die Architektur cloudbasierter Tools von Google wie BigQuery und Cloud Storage kennen und erfahren, wie sie Daten effektiv strukturieren, präsentieren und Berichte erstellen.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Spanner-Instanzen erstellen und verwalten für Einsteigerinnen und Einsteiger weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Cloud Spanner-Instanzen und ‑Datenbanken erstellen und sie verwenden; Cloud Spanner-Datenbanken über verschiedene Verfahren laden; Cloud Spanner-Datenbanken sichern, Datenbankschemas definieren und Abfragepläne verstehen sowie eine moderne Web-App bereitstellen, die mit einer Cloud Spanner-Instanz verbunden ist.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Bigtable-Instanzen erstellen und verwalten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Instanzen erstellen, Schemas entwerfen, Daten abfragen und Verwaltungsaufgaben in Bigtable ausführen (unter anderem Leistung überwachen sowie Autoscaling und Replikation von Knoten konfigurieren).

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Mit dem Skill-Logo zum Einsteigerkurs Cloud SQL for PostgreSQL-Instanzen erstellen und verwalten weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Migrieren, Konfigurieren und Verwalten von Cloud SQL for PostgreSQL-Instanzen und ‑Datenbanken.

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This course is intended to give architects, engineers, and developers the skills required to help enterprise customers architect, plan, execute, and test database migration projects. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs participants move databases to Google Cloud while taking advantage of various services. This course covers how to move on-premises, enterprise databases like SQL Server to Google Cloud (Compute Engine and Cloud SQL) and Oracle to Google Cloud bare metal.

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Mit dem Skill-Logo zum Einsteigerkurs Database Migration Service verwenden, um MySQL-Daten nach Cloud SQL zu migrieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: verschiedene in Database Migration Service verfügbare Jobtypen und Verbindungsoptionen nutzen, um MySQL-Daten nach Cloud SQL zu migrieren, und beim Ausführen von Database Migration Service-Jobs MySQL-Nutzerdaten migrieren.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs AlloyDB-Instanzen erstellen und verwalten weisen Sie Grundkenntnisse in den folgenden Bereichen nach: zentrale AlloyDB-Abläufe und ‑Aufgaben ausführen, von PostgreSQL zu AlloyDB migrieren, AlloyDB-Datenbanken verwalten und analytische Abfragen mit der spaltenbasierten Engine von AlloyDB beschleunigen.

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In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud. You explore relational and NoSQL databases, dive into Cloud SQL, AlloyDB, and Spanner, and learn how to align database strengths with your application requirements, including those of generative AI. Gain hands-on experience configuring Vector Search and migrating applications to the cloud.

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In „Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur“ werden wichtige Konzepte und die Terminologie für die Arbeit mit Google Cloud vorgestellt. In Videos und praxisorientierten Labs werden viele Computing- und Speicherdienste von Google Cloud sowie wichtige Tools für die Ressourcen- und Richtlinienverwaltung präsentiert und miteinander verglichen.

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