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Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

Darío López

Mitglied seit 2025

ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen Earned Okt 3, 2025 EDT
Create Conversational Agents with Stateful Flows Earned Sep 22, 2025 EDT
Create Agents with Generative Playbooks Earned Sep 19, 2025 EDT
Looker Studio Pro Essentials Earned Sep 17, 2025 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker Earned Sep 16, 2025 EDT
Erste Schritte mit Looker Earned Sep 16, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) für generative KI Earned Sep 15, 2025 EDT
Einführung in Gemini Enterprise Earned Sep 9, 2025 EDT
Den Wissensaustausch mit Gemini Enterprise beschleunigen Earned Sep 5, 2025 EDT

Mit dem Skill-Logo zum Kurs ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgendem Bereich nach: Erstellen und Bewerten von Machine-Learning-Modellen mit BigQuery ML, um Datenvorhersagen zu treffen.

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Discover flows in Conversational Agents and learn how to build deterministic chat and voice experiences with language models. Explore key concepts like drivers, intents, and entities, and how to use them to create conversational agents.

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This course will teach you how to build conversational experiences for Conversational Agents using Generative Playbooks. You'll start with an introduction to playbooks and learn how to set up your first one. You'll also learn about the importance of testing, as well as key production considerations like quota limits and integration. The course concludes with a case study that shows how to use playbooks for generative steering.

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This course goes beyond the basics of Looker Studio to explore the powerful features and capabilities of Looker Studio Pro. Learn how to leverage team workspaces for efficient collaboration, enhance data security and administration, and utilize Google Cloud Customer Care for support. Discover premium features that elevate your data visualization and reporting capabilities. This course is designed for users who already have a foundational understanding of Looker Studio and want to unlock its full potential for their business or organization.

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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.

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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Erste Schritte mit Looker abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie Daten mit Looker Studio und Looker analysieren, visualisieren und kuratieren.

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Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen und die nötigen Tools, um die speziellen Herausforderungen zu erkennen, mit denen MLOps-Teams bei der Bereitstellung und Verwaltung von Modellen basierend auf generativer KI konfrontiert sind. Sie erfahren, wie KI-Teams durch Vertex AI dabei unterstützt werden, MLOps-Prozesse zu optimieren und mit Projekten erfolgreich zu sein, in denen generative KI zum Einsatz kommt.

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In diesem Kurs wird Gemini Enterprise vorgestellt, eine leistungsstarke Plattform, die KI-Agenten, Unternehmenssuche, NotebookLM und intelligenten Datenzugriff verbindet, damit Unternehmen ihre Herausforderungen lösen können. Anhand von Beispielen aus der Praxis und praktischen Übungen lernen Teilnehmer, wie sie die Funktionen von Gemini Enterprise für echte Geschäftsanforderungen nutzen, die Architektur beschreiben und erklären, wie Datenzugriff und Datenschutz in verschiedenen Aufgabenbereichen gehandhabt werden.

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Gemini Enterprise ist ein leistungsstarkes Tool, das das Fachwissen von Google in den Bereichen Suche und KI zusammenbringt. Mitarbeitende können damit bestimmte Informationen in Dokumentenspeichern, E‑Mails, Chats, Ticketsystemen und anderen Datenquellen über eine einzige Suchleiste finden. Der Gemini Enterprise-Assistent kann sie auch beim Brainstorming, der Recherche oder der Strukturierung von Dokumenten unterstützen und zum Beispiel Kollegen zu einem Kalendertermin einladen, um die Wissensarbeit und Zusammenarbeit zu beschleunigen. (Gemini Enterprise hieß früher Google Agentspace. In diesem Kurs kann es daher noch Verweise auf den alten Produktnamen geben.)

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