Jorge Montes de Oca
Participante desde 2021
Liga Ouro
18613 pontos
Criação de guia de estudo para certificação: PMLE (preparação para o exame)
Earned Mar 4, 2026 EST
Infraestrutura básica do Google Cloud: fundamentos
Earned Sep 4, 2025 EDT
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud
Earned Aug 8, 2025 EDT
Responsible AI for Digital Leaders with Google Cloud
Earned Aug 5, 2025 EDT
Geração de registros e monitoramento no Google Cloud
Earned Apr 27, 2025 EDT
Rede no Google Cloud: nuvem híbrida e multicloud
Earned Apr 23, 2025 EDT
Rede no Google Cloud: balanceamento de carga
Earned Apr 22, 2025 EDT
Rede no Google Cloud: segurança de redes
Earned Apr 22, 2025 EDT
Rede no Google Cloud: arquitetura de rede
Earned Apr 17, 2025 EDT
Rede no Google Cloud: roteamento e endereçamento
Earned Apr 14, 2025 EDT
Rede no Google Cloud: noções básicas
Earned Apr 12, 2025 EDT
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal
Earned Apr 10, 2025 EDT
Crie um guia de estudo da certificação: preparando-se para o exame Professional Cloud Network Engineer
Earned Apr 9, 2025 EDT
[Accelerate 2022]: TechCon Lab Bash 2022
Earned Jan 14, 2022 EST
Como desenvolver sua rede do Google Cloud
Earned Sep 2, 2021 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Aug 31, 2021 EDT
Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, criar um notebook e usar o guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, máquinas virtuais e serviços de aplicativos. Você vai aprender a usar o Google Cloud no Console e no Cloud Shell. Além disso, vamos detalhar o papel de um arquiteto de nuvem, abordagens de design de infraestruturas, configuração de redes virtuais com a nuvem privada virtual (VPC), projetos, redes, sub-redes, endereços IP, rotas e regras de firewall.
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Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.
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This course equips learners with the essential knowledge and practical tools to develop and implement artificial intelligence (AI) responsibly. Through an exploration of ethical considerations, best practices, and governance procedures, participants will gain an understanding of how to navigate the complex landscape of AI while upholding ethical standards and minimizing potential risks.
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Este curso de duas partes aborda Logging, Monitoring e Observabilidade no Google Cloud. As principais ferramentas de operações do Google Cloud são divididas em duas categorias principais: componentes focados em operações e ferramentas de gerenciamento do desempenho de aplicativos. Este curso, Geração de registros e monitoramento no Google Cloud, aborda os componentes focados em operações, como Logging, Monitoring e Service Monitoring. Depois de concluir este curso, sugerimos que você faça a parte 2, Observabilidade no Google Cloud, para saber mais sobre as ferramentas de Gerenciamento do desempenho de aplicativos disponíveis.
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Este é o curso Nuvem híbrida e multicloud, o sexto da série "Rede no Google Cloud". No primeiro módulo, você vai conhecer várias opções de conectividade do Cloud, com uma análise aprofundada sobre o Cloud Interconnect, analisando os diferentes tipos e funcionalidades desse recurso. No segundo módulo, vamos apresentar o Cloud VPN, abordando temas como implementação do produto, topologias de VPN de alta disponibilidade e o uso do Network Connectivity Center (NCC, na sigla em inglês) para otimizar o gerenciamento. Ao final deste curso, você será capaz de explicar as diferentes opções de conectividade disponíveis para estender suas redes locais e outras redes na nuvem ao Google Cloud, além de analisar a adequação de diferentes serviços de conectividade híbrida e de várias nuvens do Google Cloud para casos de uso específicos. Vamos começar.
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Este curso de treinamento expande os conceitos apresentados no curso da série Rede no Google Cloud: Noções básicas. Em apresentações, laboratórios e demonstrações, os participantes vão conhecer e implementar o Cloud Load Balancing.
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Este é o quarto curso da série Rede no Google Cloud. Nele, você vai conhecer os serviços disponíveis para proteger sua infraestrutura de rede do Google Cloud. O primeiro módulo, Proteção contra ataques distribuídos de negação de serviço (DDoS), ensina a fortalecer sua rede contra ataques desse tipo e garantir a disponibilidade dos seus serviços sem interrupções. No segundo módulo, Como controlar o acesso a redes VPC, você vai conhecer o controle de acesso, em que você define permissões para quem pode acessar seus recursos e como. Por fim, no terceiro módulo, Análise e monitoramento de segurança avançados, vamos falar sobre como detectar e responder a possíveis ameaças de maneira proativa, mantendo seu ambiente do Google Cloud seguro e resiliente. Ao final do curso, você terá um amplo conhecimento sobre segurança de rede no Google Cloud.
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Este é o Arquitetura de rede, o terceiro curso da série Rede no Google Cloud!
Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos para projetar arquiteturas de rede eficientes e escalonáveis no Google Cloud.
No primeiro módulo, Introdução à arquitetura de rede, vamos apresentar os componentes e conceitos principais da arquitetura de rede, como sub-redes, rotas, firewalls e balanceamento de carga.
Depois, no módulo Topologias de rede, vamos nos aprofundar nas topologias de rede usadas com frequência no Google Cloud, além de abordar as vantagens e desvantagens delas.
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Este é o roteamento e endereçamento, o segundo curso da série Rede no Google Cloud.
Aqui, vamos abordar os conceitos centrais de roteamento e endereçamento relevantes para os recursos de rede de computadores do Google Cloud.
O primeiro módulo fala sobre roteamento e endereçamento de rede no Google Cloud, abordando os elementos fundamentais, como o roteamento do tráfego IPv4, o processo de trazer seus próprios endereços IP e a configuração do Cloud DNS. Já no segundo módulo, vamos conhecer opções de conexão particular, casos de uso e métodos para acessar o Google e outros serviços de forma privada com endereços IP internos.
Ao final do curso, você terá conhecimento suficiente para rotear e endereçar seu tráfego de rede no Google Cloud com eficiência.
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"Rede no Google Cloud" é uma série de 6 cursos. Este é o primeiro curso deles, "Rede no Google Cloud: noções básicas".
Este curso apresenta uma visão geral completa dos conceitos fundamentais de rede, incluindo princípios básicos, nuvens privadas virtuais (VPCs) e compartilhamento de redes VPC. Ele também aborda técnicas de geração de registros e monitoramento de rede.
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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Cloud Network Engineer. Você vai analisar os recursos do Gemini Notebook, adicionar fontes ao seu notebook e aprender a personalizar sua experiência no Gemini Notebook para estudar para o exame.
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Welcome to the TechCon Lab Bash 2022 hands-on lab event! Below, you are presented with a series of labs ranging from Level 100 to Level 400. Level 100 labs are video walkthroughs of the lab content. Level 200 labs are traditional Learning Labs which provide you with step-by-step instructions. Level 300 are Challenge Labs which provide you with limited instructions and a hands-on technical scenario to solve. Level 400 are break/fix labs where you must identify the issues in the environment and resolve them.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como desenvolver sua rede do Google Cloud, que ensina várias maneiras de implantar e monitorar aplicativos, incluindo como analisar os papéis do IAM e adicionar/remover acesso a projetos, criar redes VPC, implantar e monitorar VMs do Compute Engine; gravar consultas SQL, implantar e monitorar VMs no Compute Engine e implantar aplicativos usando Kubernetes com múltiplas abordagens de implantação.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
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