This accelerated on-demand course introduces participants to the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud. Through a combination of video lectures, demos, and hands-on labs, participants explore and deploy solution elements, including securely interconnecting networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Докладніше
In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps engineers manage infrastructure. You learn how to prompt Gemini to find and understand application logs, create a GKE cluster, and investigate how to create a build environment. Using a hands-on lab, you experience how Gemini improves the DevOps workflow.
Duet AI was renamed to Gemini, our next-generation model.
Докладніше
Earn a Skill Badge by completing the Deploy and Manage Applications on Google App Engine course, where you learn how to use App Engine with Python, Go, and PHP.
Докладніше
In many IT organizations, incentives are not aligned between developers, who strive for agility, and operators, who focus on stability. Site reliability engineering, or SRE, is how Google aligns incentives between development and operations and does mission-critical production support. Adoption of SRE cultural and technical practices can help improve collaboration between the business and IT. This course introduces key practices of Google SRE and the important role IT and business leaders play in the success of SRE organizational adoption.
Докладніше
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
Докладніше
Під час курсу ви зможете ознайомитися з продуктами й сервісами Google Cloud для роботи з масивами даних і машинним навчанням, які підтримують життєвий цикл роботи з даними для тренування моделей штучного інтелекту. У курсі розглядаються процеси, проблеми й переваги створення конвеєру масиву даних і моделей машинного навчання з Vertex AI у Google Cloud.
Докладніше
Щоб отримати кваліфікаційний значок, пройдіть курс Налаштування середовища для розробки додатка в Google Cloud. У ньому ви навчитеся створювати й підключати хмарну інфраструктуру, спрямовану на зберігання даних, за допомогою базових можливостей таких технологій, як Cloud Storage, система керування ідентифікацією і доступом, Cloud Functions та Pub/Sub.
Докладніше
Курс "Знайомство з Google Cloud: основна інфраструктура" охоплює важливі поняття й терміни щодо використання Google Cloud. Переглядаючи відео й виконуючи практичні завдання, слухачі ознайомляться з різними сервісами Google Cloud для обчислень і зберігання даних, а також важливими ресурсами й інструментами для керування правилами. Крім того, вони зможуть їх порівнювати.
Докладніше
Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Налаштування Cloud Load Balancing для Compute Engine, щоб продемонструвати свої навички: створення й розгортання віртуальних машин у Compute Engine; налаштування мережі й розподілювачів навантаження додатків.
Докладніше
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
Earned жовт. 27, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini for DevOps Engineers
Earned жовт. 23, 2025 EDT
Deploy and Manage Applications on Google App Engine
Earned жовт. 23, 2025 EDT
Developing a Google SRE Culture
Earned жовт. 4, 2022 EDT
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
Earned жовт. 3, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - українська
Earned вер. 28, 2022 EDT
Налаштування середовища для розробки додатка в Google Cloud
Earned вер. 28, 2022 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Yкраїнська
Earned вер. 27, 2022 EDT
Налаштування Cloud Load Balancing для Compute Engine
Earned вер. 26, 2022 EDT