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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Sai Krishna

Participante desde 2021

Liga Prata

1216 pontos
Trilha Arcade: Automação e Análise Earned Mar 13, 2026 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Feb 7, 2026 EST
Criação de comandos na Vertex AI Earned Feb 7, 2026 EST
Introdução à IA responsável Earned Feb 6, 2026 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Feb 6, 2026 EST
Introdução à IA generativa Earned Feb 6, 2026 EST
Nível 3: IA Generativa Aplicada Earned Jan 28, 2026 EST

Equipes modernas de nuvem dependem de automação e conhecimento sólido da plataforma para se moverem com mais rapidez e inteligência. Nesta trilha, você implantará balanceadores de carga do Kubernetes e Cloud SQL usando Terraform, fortalecerá a observabilidade com o Cloud Logging e personalizará experiências de análise no Looker usando Liquid. Você também colocará seu conhecimento à prova por meio de Quizzes Arcade baseados em funções — de Profissional de Dados e Engenheiro de Banco de Dados a Administrador de Espaço de Trabalho — aprimorando sua confiança técnica e sua prontidão para o mundo real.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Vertex AI para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Vertex AI Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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A IA generativa está a tornar-se rapidamente uma parte essencial das soluções modernas na cloud. Neste desafio, irá criar aplicações utilizando o Gemini na Vertex AI para incorporação de texto, geração de conteúdo multimodal e fluxos de trabalho de texto para imagem, bem como aprenderá a ingerir dados do Cloud Storage no BigQuery. Em seguida, testará o seu conhecimento através de quizzes Arcade baseados em funções, elaborados para Administradores de Espaço de Trabalho, Engenheiros de Base de Dados, Engenheiros DevOps e Líderes Digitais — combinando desenvolvimento prático e validação de conhecimento.

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