Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Managed Service for Apache Spark e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.
odas as grandes aplicações começam com uma base sólida - e é exatamente isso que irá construir aqui. Crie VMs, implante o SQL Server e mova dados com confiança. Mas isso não pára por aí. À medida que as ameaças se aproximam e o tráfego aumenta, você vai aumentar - bloqueando buckets, defendendo-se com o Cloud Armor e verificando vulnerabilidades. A sua missão é lançar rapidamente, manter-se seguro e manter tudo a funcionar sem problemas, enquanto trabalha para obter uma credencial exclusiva do Google Cloud!
Crie sistemas confiáveis que possam atender às demandas do mundo real. Estes laboratórios se concentram em implantações automatizadas, gerenciamento inteligente de tráfego e arquitetura resiliente usando o GKE, o Cloud Run e o Cloud Deploy. Termine com sucesso e ganhe uma credencial do Google Cloud que destaca sua vantagem operacional.
O Google executa mais de 4 bilhões de contêineres por semana - e agora, você aprenderá como isso é feito. Comece a utilizar a contentorização com o Docker, implemente sem problemas no Kubernetes e configure alertas inteligentes para se manter à frente do desconhecido. Em seguida, sintonize-se com seus dados: processe cargas de trabalho massivas com o Dataproc, aprimore suas habilidades de LookML e explore o aprendizado de máquina com BigQuery, TensorFlow e aprendizado por reforço. Este é o nível em que se tornará ExtraSkillestrial!
Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
As certificações do Google Cloud oferecem uma maneira tangível de demonstrar suas habilidades para empregadores potenciais ou atuais. Essas certificações incorporam perguntas baseadas em desempenho, testando sua experiência prática por meio de tarefas reais. Comece sua jornada para se tornar um Google Certified Professional com a ajuda da Arcade Cert Zone. Seja uma das primeiras 50 pessoas a concluir o desafio e ganhe um voucher de desconto de 50% para o seu próximo exame de certificação Google Cloud Generative AI Leader. Bem-vindo!
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
Está a pensar em obter certificações ou quer apenas ver até onde chegou? Este desafio é a sua oportunidade de aperfeiçoar as suas competências com a ajuda da IA generativa. Comece por refletir sobre a sua posição no espaço digital e, em seguida, entre em revisões baseadas em IA generativa adaptadas às principais certificações do Google Cloud, como Generative AI Digital, Data Practitioner, Cloud Developer e DevOps Engineer. Termine com testes rápidos e divertidos para testar o que aprendeu e identificar áreas a melhorar. É uma maneira mais inteligente e focada de se preparar - e uma ótima maneira de manter sua jornada na nuvem forte!
O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.
IA generativa: como navegar pelo cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. No entanto, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.
IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos da IA generativa e analisar as diferenças entre IA, ML e IA generativa. Também vai entender como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios nos negócios. Além disso, vai aprender sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.
IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader e não tem pré-requisitos. O objetivo deste curso é ir além do conhecimento básico de chatbots para analisar o verdadeiro potencial da IA generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar ao máximo a IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.
Este conjunto de laboratórios ajuda-o a explorar, gerir e visualizar dados de forma eficaz, ao mesmo tempo que se aprofunda na automatização de tarefas e nos testes de desempenho no Google Cloud. Você trabalhará com ferramentas como Looker e Looker Studio para modelar dados, criar tabelas derivadas e criar painéis atraentes para obter informações sobre faturamento e uso. Também explorará a governança de dados com o Data Catalog e a descoberta de serviços usando o Service Diretory. Na frente da automação, você configurará trabalhos agendados com o Cloud Scheduler e usará o Kubernetes para testes de carga distribuídos. Além disso, aprenderá a testar a latência da rede entre VMs e ganhará uma credencial exclusiva do Google Cloud!
Este conjunto de laboratórios ajuda-o a adquirir experiência prática na implementação de aplicações e na gestão da infraestrutura da nuvem no Google Cloud. Você começará lançando aplicativos usando o App Engine e o Dataflow em linguagens como PHP, Go e Python. Depois, verá como projetar e gerenciar redes de nuvem privada virtual (VPC), controlar o acesso e usar ferramentas como balanceadores de carga internos e Cloud CDN para otimizar o desempenho e o custo. À medida que avança, ganhará experiência prática com o Terraform para automatizar a implementação da infraestrutura e manter o estado entre ambientes. Quer seja um novato na implementação da cloud ou pretenda aperfeiçoar as suas competências de rede e automação, estes laboratórios fornecem uma base sólida para a criação de aplicações escaláveis e eficientes.
Prepare-se para o Learn-a-Thon, o seu maior desafio de resistência para dominar o Google Cloud! Este jogo inclui laboratórios dinâmicos e práticos nos quais você vai dominar tópicos avançados, como o Terraform para um balanceamento de carga robusto, extrair insights profundos usando as APIs do Cloud ML para análise de texto perspicaz, explorar os fundamentos do blockchain EOSIO e implantar o Jenkins no Kubernetes para uma CI/CD perfeita. Acumule pontos, ganhe um distintivo de prestígio e acelere verdadeiramente sua experiência em nuvem.
Conclua o selo de habilidade intermediário Conheça a IA generativa na Agent Platform para demonstrar conhecimento nas seguintes atividades: geração de texto, análise de imagens e vídeos para criação de conteúdo aprimorado e aplicação de técnicas de chamada de função na API Gemini. Saiba como aproveitar as técnicas sofisticadas do Gemini, conhecer a geração de conteúdo multimodal e ampliar os recursos dos seus projetos com tecnologia de IA.
Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal e demonstrar suas habilidades em: usar comandos multimodais para extrair informações de dados textuais e visuais, gerar uma descrição de vídeo e recuperar mais informações além das que aparecem no vídeo usando a multimodalidade do Gemini; criar metadados de documentos com textos e imagens, acessar todos os blocos de texto relevantes e imprimir citações usando a Geração Aumentada de Recuperação (RAG, na sigla em inglês) multimodal com o Gemini.
Conclua o selo de habilidade intermediário Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit para mostrar que você sabe gerar texto, aplicar chamadas de função usando o SDK do Python e a API Gemini e implantar um aplicativo do Streamlit com o Cloud Run. Você vai conhecer formas diferentes de usar comandos no Gemini para gerar texto, usar o Cloud Shell para testar e iterar em um aplicativo do Streamlit e depois colocar o app em um contêiner do Docker implantado no Cloud Run.
Conclua o treinamento e receba o selo de habilidade introdutório de "Criação de aplicativos de IA no mundo real com o Gemini e o Imagen". Com ele, você vai ser capaz de demonstrar as seguintes competências: reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural, geração de imagens usando os modelos avançados do Gemini e Imagen do Google e implantação de aplicativos na plataforma Vertex AI.
Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.