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Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

Anway GOOGLEUSER

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Silver League

8225 Punkte
Apps entwickeln mit AppSheet Earned Jun 10, 2023 EDT
Monitoring in Google Cloud Earned Jun 10, 2023 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren Earned Jun 10, 2023 EDT
Daten für Looker-Dashboards und ‑Berichte vorbereiten Earned Jun 10, 2023 EDT
Erste Schritte mit API Gateway Earned Jun 8, 2023 EDT
APIs für Machine Learning in Google Cloud verwenden Earned Jun 2, 2023 EDT
Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud bereitstellen Earned Jun 2, 2023 EDT
Erstellen serverloser Anwendungen mit Cloud Run Functions Earned Jun 2, 2023 EDT
Daten über die Befehlszeile in Google Cloud speichern, verarbeiten und verwalten Earned Mai 29, 2023 EDT
Level 1: Data, ML and API Skills Earned Mai 29, 2023 EDT
Data Warehouse mit BigQuery erstellen Earned Mai 24, 2023 EDT
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten Earned Mai 24, 2023 EDT
Streamanalyse in BigQuery Earned Mai 21, 2023 EDT
Monitoring und Verwaltung von Ressourcen in Google Cloud Earned Mai 18, 2023 EDT
Daten über die Console in Google Cloud speichern, verarbeiten und verwalten Earned Mai 18, 2023 EDT
Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen Earned Mai 14, 2023 EDT
Level 2: Data Exploration with Looker, BigQuery and Sheets Earned Mai 9, 2023 EDT
BigQuery-Daten in verbundenen Tabellenblättern analysieren Earned Mai 9, 2023 EDT
Level 1: Managing Resources and Data in the Cloud Earned Apr 22, 2023 EDT
Certification Replay [Arcade] Earned Feb 26, 2023 EST
Qwiklabs Trivia February 2023 Earned Feb 23, 2023 EST
Retail Tech Earned Feb 5, 2023 EST

Erhalten Sie ein Skill-Logo für den Abschluss des Kurses Apps entwickeln mit AppSheet. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Apps mit AppSheet entwickeln, konfigurieren und veröffentlichen können.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Monitoring in Google Cloud weisen Sie Grundkenntnisse in den folgenden Bereichen nach: Verwendung von Cloud Monitoring-Tools zur Überwachung von Ressourcen in Google Cloud.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.

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MMit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für Looker-Dashboards und ‑Berichte vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Filtern, Sortieren und Pivotieren von Daten, Zusammenführen der Ergebnisse von verschiedenen Looker-Explores sowie Verwenden von Funktionen und Operatoren zum Erstellen von Looker-Dashboards und ‑Berichten für Analyse und Visualisierung von Daten.

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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Erste Schritte mit API Gateway abschließen. Dort lernen Sie, wie Sie mit dem vollständig verwalteten API Gateway APIs bereitstellen, schützen und verwalten.

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Sichern Sie sich das Skill-Logo für Fortgeschrittene, indem Sie den Kurs APIs für Machine Learning in Google Cloud verwenden abschließen – hier lernen Sie die grundlegenden Funktionen der folgenden Machine-Learning- und KI-Technologien kennen: Cloud Vision API, Cloud Translation API und Cloud Natural Language API.

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Mit dem Skill-Logo Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud bereitstellen weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Konfigurieren und Erstellen von Docker-Container-Images, Erstellen und Verwalten von Google Kubernetes Engine-Clustern, Verwenden von kubectl für eine effiziente Clusterverwaltung und Bereitstellen von Kubernetes-Anwendungen mit leistungsfähigen Continuous Delivery-Abläufen.

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Schließen Sie den Kurs Erstellen serverloser Anwendungen mit Cloud Run Functions ab und erwerben Sie ein Skill-Logo für Grundkenntnisse. Sie lernen, wie Sie Cloud Run Functions in der Google Cloud Console und über die Befehlszeile verwenden.

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Cloud Storage, Cloud Functions und Cloud Pub/Sub sind Google Cloud- Plattformdienste, die zum Speichern, Verarbeiten und Verwalten von Daten verwendet werden können. Alle drei Dienste können zusammen verwendet werden, um eine Vielzahl datengesteuerter Anwendungen zu erstellen. In diesem Kurs verwenden Sie Cloud Storage zum Speichern von Bildern, Cloud Functions zum Verarbeiten der Bilder und Cloud Pub/Sub, um die Bilder an eine andere Anwendung zu senden.

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Demand for cloud-skilled workers is rising. According to a report by Indeed, cloud computing jobs are expected to grow 22% over the next five years, much faster than the average for all occupations. And demand for machine learning jobs is expected to grow 75%. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Level up your tech skills and get hands-on experience in the Arcade, with labs that help you learn and earn your first Google Cloud credential. No experience required.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Data Warehouse mit BigQuery erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Daten zusammenführen, um neue Tabellen zu erstellen, Probleme mit Joins lösen, Daten mit Unions anhängen, nach Daten partitionierte Tabellen erstellen und JSON, Arrays sowie Strukturen in BigQuery nutzen.

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Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs „Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten“ abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie eine speicherorientierte Cloud-Infrastruktur mithilfe der grundlegenden Funktionen der folgenden Technologien erstellen und verbinden: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions und Pub/Sub.

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Weisen Sie mit einem Skill-Logo Ihre Kenntnisse über Streamanalyse in BigQuery nach. In diesem Kurs wenden Sie sowohl Pub/Sub und Dataflow als auch BigQuery an, um Daten für die Analyse zu streamen.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Monitoring und Verwaltung von Ressourcen in Google Cloud weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: IAM-Berechtigungen erteilen und widerrufen, Monitoring- und Logging-Agents installieren, eine ereignisgesteuerte Cloud Run-Funktion erstellen, bereitstellen und testen.

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Cloud Storage, Cloud Functions und Cloud Pub/Sub sind Google Cloud- Plattformdienste, die zum Speichern, Verarbeiten und Verwalten von Daten verwendet werden können. Alle drei Dienste können zusammen verwendet werden, um eine Vielzahl datengesteuerter Anwendungen zu erstellen. In diesem Kurs verwenden Sie Cloud Storage zum Speichern von Bildern, Cloud Functions zum Verarbeiten der Bilder und Cloud Pub/Sub, um die Bilder an eine andere Anwendung zu senden.

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Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit geringen oder gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud Computing. Sie bietet einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich. Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren. Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden: 1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen 2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud 3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud 4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud Diese Kursreihe bietet einen Überblick über Cloud-Computing, verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von Google Cloud und verschiedene Computing-Optionen.

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Description: According to IDC, by 2026, 7 PB of data will be generated per second globally. But what you *do* with the data is what matters. Data is the heart of digital transformation and offers incredible opportunities for organizations to accelerate the most strategic business outcomes, like revenue and productivity. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Play now to get hands-on experience with Google Cloud's powerful data tools. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential.

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Mit dem Skill-Logo „BigQuery-Daten in verbundenen Tabellenblättern analysieren“ weisen Sie nach, dass Sie mit verbundenen Tabellenblättern Milliarden von Zeilen mit BigQuery-Daten aus Google Sheets-Tabellen aufrufen, analysieren, visualisieren und freigeben können.

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More than 90% of IT leaders say they're looking to grow their cloud environments in the next several years, yet more than 80% of those same leaders identified a lack of skills as a barrier to growth. This means that tech skills (particularly cloud skills!) are in high demand. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Play now to get hands-on experience with Google Cloud. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential. No experience required.

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Is getting Google Cloud Certified on your 2023 to-do list? Pick up a few new data engineer and cloud developer skills, part of each respective learning path. You'll work with TensorFlow, Kubernetes, and more. Then put your new skills to the test to finish out the game! Don't forget to claim your skill badge progress when you're done.

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Welcome to Qwiklabs Trivia for February! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands on experience on GCP and partner services and earn the February badge.

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Technology has transformed the retail industry, and the transformation is not stopping. Want to see how to take advantage of the latest tech in your business? (Or job, or future job?) Play now and explore how Google Cloud helps retailers build better - better data, better apps, and better businesses. You'll get hands-on experience with BigQuery ML, Looker, Terraform, and concepts like site reliability. Earn the badge and you'll add one more Arcade point to your collection. Good luck!

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